امکان بازتعریف تحقیقات علوم اجتماعی با هوش مصنوعی

در یک مطالعه جدید، تیمی از محققان نشان می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی (AI)، به‌ویژه مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ (LLM)، می‌تواند تحقیقات علوم اجتماعی را دوباره تعریف کند.

گزارش کردن تکناکایگور گروسمن، استاد روانشناسی در واترلو، می گوید: «آنچه که ما می خواهیم در این مقاله بررسی کنیم این است که چگونه روش های تحقیق علوم اجتماعی را می توان منطبق کرد، حتی دوباره اختراع کرد تا از قدرت هوش مصنوعی استفاده کرد.

در یک مطالعه جدید، محققان برجسته از دانشگاه واترلو، دانشگاه تورنتو، دانشگاه ییل و دانشگاه پنسیلوانیا خاطرنشان کردند که مدل‌های زبانی بزرگ که بر روی مقادیر وسیعی از داده‌های متنی آموزش دیده‌اند، به طور فزاینده‌ای قادر به شبیه‌سازی پاسخ‌ها و رفتارهای انسان‌مانند هستند. این قابلیت دری را برای آزمایش تئوری ها و فرضیه های رفتار انسان در مقیاس بالا و سرعت بالا باز می کند.

علوم اجتماعی تاکنون از روش های مختلفی برای تحقیق خود استفاده کرده است که شامل پرسشنامه، آزمون های رفتاری، مطالعات مشاهده ای و آزمایش ها می شود تا تصویری کلی از ویژگی های افراد، گروه ها، فرهنگ ها و پویایی آنها به دست آید. در حال حاضر، فناوری هوش مصنوعی در حال ظهور ممکن است چشم انداز جمع آوری داده ها را در این زمینه تغییر دهد.

گروسمن می‌گوید مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند طیف گسترده‌ای از تجربیات و دیدگاه‌های انسانی را نشان دهند و به طور بالقوه به آنها آزادی بیشتری برای ایجاد پاسخ‌های متنوع نسبت به روش‌های معمولی مشارکت‌کننده انسانی می‌دهند. این قابلیت می تواند به کاهش نگرانی های تعمیم پذیری در تحقیقات کمک کند.

فیلیپ تتلاک، استاد روانشناسی UPenn افزود که LLM ممکن است جایگزین شرکت کنندگان انسانی برای جمع آوری داده ها شود.

او ادامه می دهد که در واقع، LLM ها قبلاً توانایی خود را در ایجاد پاسخ های نظرسنجی واقع بینانه در مورد رفتار مصرف کننده نشان داده اند. مدل‌های زبانی بزرگ، پیش‌بینی مبتنی بر انسان را در سه سال آینده متحول خواهند کرد. پذیرفتن خطر قضاوت های احتمالی در بحث های سیاسی جدی برای انسان هایی که از هوش مصنوعی کمک نمی گیرند معقول به نظر نمی رسد. من 90 درصد احتمال این تغییر را می دهم، اما واکنش انسان ها به همه اینها موضوع دیگری است.

محققان همچنین استدلال کردند که مطالعات با استفاده از شرکت‌کنندگان شبیه‌سازی شده می‌تواند برای ایجاد فرضیه‌های جدید و سپس اعتبارسنجی در جمعیت‌های انسانی مورد استفاده قرار گیرد.

با این حال، این رویکرد بدون مشکلات بالقوه نیست. LLM ها اغلب برای حذف سوگیری های اجتماعی-فرهنگی که برای انسان های واقعی وجود دارد آموزش می بینند، به این معنی که جامعه شناسانی که از هوش مصنوعی و این روش استفاده می کنند نمی توانند آن سوگیری ها را مطالعه کنند.

پروفسور داون پارکر، یکی از نویسندگان مقاله از دانشگاه واترلو، در مورد اهمیت معرفی دستورالعمل های روشن برای استفاده از LLM در تحقیقات علوم اجتماعی. تاکید او انجام می دهد.

پارکر گفت: نگرانی های عملی در مورد کیفیت داده ها، عدالت و دسترسی برابر به سیستم های قدرتمند هوش مصنوعی قابل توجه خواهد بود.

بنابراین، ما باید اطمینان حاصل کنیم که LLMهای علوم اجتماعی، مانند همه مدل‌های علمی، منبع باز هستند، به این معنی که الگوریتم‌ها و داده‌های ایده‌آل آن‌ها برای بررسی، آزمایش و اصلاح در دسترس همه هستند. تنها با حفظ شفافیت و تکرارپذیری می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که تحقیقات علوم اجتماعی با کمک هوش مصنوعی واقعاً به درک ما از تجربه انسانی کمک می‌کند.

مقاله امکان بازتعریف تحقیقات علوم اجتماعی با هوش مصنوعی اولین بار در Tech Knock – اخبار دنیای فناوری منتشر شد. ظاهر شد.