گوگل از مدل جدید هوش مصنوعی جما رونمایی کرد

گوگل به تازگی از یک مدل زبان منبع باز جدید به نام Gemma رونمایی کرده است. هدف این شرکت از توسعه این مدل کمک به توسعه دهندگان در ساخت هوش مصنوعی مسئولانه است.

به گزارش تک نوک، چند ماهی از معرفی مدل Gemini گوگل می گذرد و به تازگی آپدیت جدیدی برای آن منتشر شده است. اکنون غول موتور جستجو این شرکت مسئول راه اندازی یک مدل زبان جدید به نام Gemma است.

این مدل زبان با هدف کمک به توسعه دهندگان در ساخت هوش مصنوعی مسئول، در دو نسخه 2B و 7B در سطح جهانی در دسترس است. هر دو نسخه از قبل آموزش داده شده و با دستورالعمل تنظیم شده اند. گوگل ادعا می کند که از Mistral 7B و Llama 13B در بنچمارک های MMLU بهتر عمل می کند.

Gemma یک ابزار کاربردی برای توسعه دهندگانی است که به دنبال ایجاد مسئولانه برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. استفاده از آن رایگان است و می تواند در اکثر دستگاه ها بدون نیاز به سخت افزار تخصصی اجرا شود. یکی از ویژگی های مهم جما نسبت به برخی از مدل های دیگر این است که می تواند بدون هیچ مشکلی روی کامپیوتر و لپ تاپ اجرا شود.

گوگل حتی از برتری خود در برخی معیارهای مهم صحبت می کند که در آن می تواند از مدل های جایگزین بهتر عمل کند. همانطور که انتظار می رفت، این مدل بر اساس اصول هوش مصنوعی گوگل ساخته شده است و این شرکت تست های زیادی روی آن انجام داده است تا مطمئن شود که پاسخ هایی خارج از اصول تعیین شده گوگل ارائه نمی دهد.

علاوه بر انتشار Gemma، گوگل جعبه ابزار هوش مصنوعی مولد مسئولیت پذیر را منتشر کرده است که به توسعه دهندگان و محققان کمک می کند تا برنامه های هوش مصنوعی ایمن بسازند. در مرحله بعد، این مجموعه جدید از ابزارها را بررسی خواهیم کرد.

طبقه بندی ایمنی: یک روش جدید برای ساخت طبقه‌بندی‌کننده‌های ایمنی قوی با چند نمونه

تشخیص: ابزار اشکال زدایی مدل به شما کمک می کند تا رفتار جما را بررسی کرده و مشکلات احتمالی را عیب یابی کنید.

نکات: می‌توانید بر اساس تجربه Google در توسعه و استقرار مدل‌های زبان بزرگ، به بهترین شیوه‌های ساخت مدل دسترسی داشته باشید.

به عنوان توسعه بیشتر، Gemma از ابزارها و سیستم های زیر پشتیبانی می کند تا بتوانید به راحتی دستورات ورودی آن را درک کنید:

ابزارهای چارچوب چندگانه: پیاده سازی های مرجع برای استنتاج و تنظیم دقیق در فریم ورک های مختلف Keras 3.0، PyTorch اصلی، JAX و Hugging Face Transformers وجود دارد.

سازگاری با دستگاه های مختلف: مدل های Gemma روی دستگاه های مختلفی از جمله لپ تاپ، دسکتاپ، اینترنت اشیا، موبایل و ابر اجرا می شوند.

همکاری با انویدیا: به لطف همکاری بین گوگل و انویدیا، Gemma برای پردازنده های گرافیکی انویدیا بهینه شده است.

بهینه سازی برای Google Cloud: Vertex AI مجموعه ابزار گسترده ای از MLOps را با طیف وسیعی از گزینه های راه اندازی و استقرار با یک کلیک با استفاده از بهینه سازی استنتاج داخلی ارائه می دهد. سفارشی‌سازی پیشرفته با ابزارهای کاملاً مدیریت‌شده Vertex AI یا با GKE خود مدیریت، از جمله استقرار زیرساخت‌های مقرون‌به‌صرفه در GPUها و TPUها و CPUهای هر دو پلتفرم در دسترس است.

خبر خوب این است که استفاده از Gemma در Kaggle با یک ردیف رایگان برای نوت بوک های Colab و اعتبار 300 دلاری به عنوان اولین کاربر Google Cloud همراه است. این شرکت حتی از محققان با اجازه دادن به آنها برای درخواست تا 500000 دلار اعتبار رایگان Google Cloud حمایت می کند.

بهترین از همه، جما رایگان است که امتحان کنید. زیرا می توانید آن را روی اکثر ماشین های مدرن با vRAM کافی و پردازنده گرافیکی Nvidia اجرا کنید. گوگل بارها به دلیل جدی نگرفتن محصولات و خدمات خود با انتقاداتی مواجه شده است. با این حال، با به‌روزرسانی اخیر Gemini و انتشار Gemma، واضح است که این شرکت می‌خواهد با افرادی که به دنبال برتری هوش مصنوعی هستند رفتار کند.

The post گوگل از مدل جدید هوش مصنوعی جما رونمایی کرد اولین بار در TekNak – اخبار دنیای فناوری پدیدار شد. ظاهر شد.