هوش مصنوعی به تولید دارویی کمک کرده است که ممکن است روند پیری را تا چند سال کند کند

سال هاست که تکنولوژی به عنوان یکی از ابزارهای ممکن برای افزایش طول عمر انسان مورد توجه قرار گرفته است. اکنون یک تحقیق جدید نشان می‌دهد دارویی که با کمک هوش مصنوعی طراحی شده است، در آزمایش‌های اولیه توانسته است برخی از شاخص‌های مربوط به پیری بیولوژیکی را ظرف چند هفته کاهش دهد.

رنتوسریب در ابتدا برای درمان فیبروز ریوی ایدیوپاتیک، یک بیماری مزمن که باعث ایجاد بافت اسکار در ریه ها می شود، ساخته شد. با این حال، داده های یک کارآزمایی بالینی نشان داده است که این دارو ممکن است بر برخی از نشانگرهای مرتبط با روند پیری نیز تأثیر بگذارد.

نتایج این تحقیق در Nature Biotechnology منتشر شده است. داده های تجزیه و تحلیل شده از یک کارآزمایی فاز دوم A که در سال های 2023 و 2024 در چین انجام شد به دست آمد. تجزیه و تحلیل پیری بیولوژیکی شامل 42 شرکت کننده بود.

محققان از شش ساعت بیولوژیکی مختلف طراحی شده توسط گروه های مستقل برای بررسی وضعیت پیری افراد استفاده کردند. در افرادی که Rentosertib دریافت کردند، هر شش شاخص کاهش در سن بیولوژیکی پیش بینی شده پس از درمان را نشان دادند. در حالی که در گروه دارونما یا کسانی که دارو را دریافت نکردند، تغییر کمی مشاهده شد یا سن بیولوژیکی محاسبه شده ثابت ماند و حتی در برخی موارد افزایش یافت.

کاهش سن بیولوژیکی در چند هفته مشاهده شد

شش ساعت پیری توسط گروهی از محققان، از جمله تیم‌هایی از Insilico، دانشگاه هاروارد و دانشگاه پکن ساخته شده‌اند. این ابزارها سن تقویمی افراد را اندازه گیری نمی کنند، بلکه سعی می کنند با بررسی عملکرد سلول ها، بافت ها و اندام ها، سن بیولوژیکی بدن را تخمین بزنند. تغییرات شیمیایی و پروتئینی در بدن نیز در این ارزیابی ها نقش دارد.

در طول این مطالعه، Insilico خون شرکت کنندگان را در چندین مرحله گرفت و با محققان خارجی برای بررسی تغییرات پروتئین همکاری کرد. به گفته این شرکت، تمام شش ساعت پیری کاهش سن بیولوژیکی پیش بینی شده را پس از 12 هفته مصرف دارو نشان داد.

با این حال، بیشترین تغییر در مراحل اولیه مطالعه مشاهده شد. به گفته اینسیلیکو، چهار هفته پس از شروع دارو، میانگین سن بیولوژیکی افرادی که رنتوسریب دریافت می کردند در یکی از ساعت های استفاده شده حدود شش سال کاهش یافت. الکس جاورنکو، بنیانگذار Insilico Medicine، گفت:

اگر سن بیولوژیکی شما کمتر باشد، احتمال اینکه دیرتر بمیرید بیشتر است.

وی در عین حال تاکید کرد که این نتایج هنوز در مراحل اولیه است و برای تعیین تاثیر واقعی دارو بر سلامتی و طول عمر، لازم است افراد بیشتری در دوره های طولانی تری معاینه شوند. میزان مصرف دارو در گروه های مختلف یکسان نبود. در گروهی که 30 میلی گرم از دارو را دو بار در روز دریافت کردند، کاهش سن بیولوژیکی در اکثر ساعات حدود سه تا چهار سال برآورد شد. همچنین، در تجزیه و تحلیل جداگانه گروه دریافت کننده 60 میلی گرم یک بار در روز، چهار ساعت تقویمی پیری در هفته چهارم کاهش تقریباً 2.7 تا 3.5 سال را نشان داد.

رنتوسرتیب چگونه با کمک هوش مصنوعی ساخته می شود؟

Rentosertib با استفاده از مجموعه ای از ابزارهای هوش مصنوعی که Insilico بیش از یک دهه روی آن کار کرده است، توسعه داده شد. این شرکت در سال 2014 توسط الکس جاورونکو، بیوتکنولوژیست لتونیایی-کانادایی تاسیس شد.

Insilico در اولین مراحل فعالیت خود از سیستم های مبتنی بر شبکه های عصبی برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها استفاده کرد. این اطلاعات شامل پرونده سلامت بیماران، آزمایش خون و مقالات علمی بود و هدف از تجزیه و تحلیل آنها شناسایی پروتئین های مرتبط با بیماری ها بود.

در مرحله بعد از سیستم دیگری برای بررسی ساختار پروتئین ها و نحوه اتصال آنها به مولکول های دیگر استفاده شد. هدف از این فرآیند طراحی و تولید مولکول های دارویی جدید بود و Rentosertib نیز با استفاده از این رویکرد توسعه یافت.

علیرغم نتایج امیدوارکننده، هنوز مشخص نیست که آیا این دارو واقعاً می تواند روند پیری را در افراد سالم کند کند یا خیر. اثر ضد پیری رنتوسرتیب تاکنون بر روی افراد سالم آزمایش نشده است و این دارو حتی برای درمان بیماری‌های هدف آن هنوز با تایید قانونی فاصله دارد.

این مطالعه بخشی از یک تلاش گسترده تر برای استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به کشف و توسعه دارو است. مدرنا همچنین اخیراً از پیشرفت قابل توجه واکسن سرطان شخصی خود به نام اتوژن intismeran خبر داده است. واکسنی طراحی شده برای بیماران مبتلا به ملانوم پیشرفته و هوش مصنوعی در فرآیند توسعه آن استفاده شد.

پیش از این، داریو آمودی، مدیر عامل آنتروپیک، در مقاله ای طولانی در شبکه اجتماعی X در مورد اعتماد عمومی به هوش مصنوعی صحبت کرده بود. او گفت: