گوگل به تازگی جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود را به نام منتشر کرده است جمینی 4 کربن معرفی کرده است که به طور ویژه برای حل پروژه های پیچیده کدگذاری و مقابله با تهدیدات امنیت سایبری طراحی شده است. این شرکت ادعا می‌کند که این مدل می‌تواند روزها روی مشکلات مهندسی سخت کار کند، باگ‌های پنهان را پیدا کند و راه‌حل‌هایی برای کدهای حجیم ایجاد کند.
به گزارش بخش اخبار فناوری خبرجو به نقل از دیجیتال ترندز، مدل جمینی 4 کربن همچنین توانسته است با کسب 59 امتیاز در رتبه اول شاخص هوش به روز شده قرار گیرد آنالیز مصنوعی و رقبایی مانند بستن کار 5.5مدل GPT-6 Astra از OpenAI و حتی نسخه قبلی آن یعنی جمینی 4 آرگون پشت سر گذاشتن
مدل Gemini 4 Carbon چه تفاوت هایی با نسخه های قبلی هوش مصنوعی گوگل دارد؟
نسخه کربن بر اساس مدل جمینی 4 آرگون ساخته شده است و پیشرفت هایی را در زمینه کدنویسی، استدلال و گردش کار مبتنی بر عامل ایجاد می کند. آنچه قابل توجه است این است که Carbon به خوبی از پس وظایف برنامه نویسی طولانی و نامرتب برمی آید. گوگل می‌گوید تیم‌های داخلی دیده‌اند که چگونه این مدل برای روزها روی کدهای بزرگ کار می‌کند و از طریق بن‌بست کار می‌کند تا باگ‌های موجود را برطرف کند.
این تداوم در امتیازات WebDev Arena نیز قابل مشاهده بود و کربن توانست 89 امتیاز پرش کند. این مدل هنوز در برخی از معیارهای کدگذاری خاص از رقبا عقب است، بنابراین در همه جا کامل نیست، اما روند کلی بسیار قدرتمند به نظر می رسد.
امنیت سایبری بزرگترین نقطه قوت و ویژگی تجاری این مدل است. مدل کربن در این معیار موفق بود SEC-bench Pro امتیاز 88.2 درصد برای یافتن آسیب پذیری ها ExploitGym 54.8٪ امتیاز برای آزمون سوء استفاده نیمکت CWE برای رفع عیوب 71 درصد امتیاز کسب کنید.
آیا مدل کربن ایمن تر و قابل اعتمادتر از آرگون است؟
گوگل اعلام کرده است که چندین تغییر را برای کاهش رفتارهای ناخواسته اعمال کرده است، از جمله تمایل به ساخت اطلاعات، استفاده از میانبرها یا عمل فراتر از دستورات کاربر. در ادامه به مهمترین ادعاهای مطرح شده در این زمینه اشاره می شود.
| بهبودها | گزارش گوگل |
|---|---|
| کد نویسی امن تر | بیش از دو برابر میزان موفقیت تولید کد ایمن در مقایسه با آرگون در معیارهای داخلی. |
| ادعاهای نادرست کمتر | حدود نیمی از ادعاهای پشتیبانی نشده علیه آرگون در آزمایش داخلی. |
| هماهنگی بهتر با وظایف | تقریباً 80 درصد هشدارهای عدم انطباق با شدت بالا در محیط‌های کدگذاری زنده داخلی Google کمتر است. |
| پایبندی بهتر به مرزهای تعیین شده | بیش از حد 26٪ کاهش یافته است در حالی که زیر خدمات 29٪ کاهش یافته است. |
| مقاومت در برابر تزریق سریع | نرخ موفقیت حمله صفر درصد (0%) در معیار ارزیابی شده Grey Swan. |
چه زمانی می توان از Gemini 4 Carbon استفاده کرد؟
در حال حاضر، مدل کربن برای منتخب مدافعان امنیت سایبری از طریق برنامه Fairwind Google در دسترس است و در آینده دسترسی گسترده تری ارائه خواهد شد. قیمت گذاری اولیه API از 2 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 10 دلار برای هر میلیون توکن خروجی شروع می شود. این نرخ ها در نهایت به ترتیب به 4 و 20 دلار افزایش خواهند یافت، البته گوگل زمان دقیقی را برای آن مشخص نکرده است. در دسترس بودن عمومی تر این مدل به نحوه ارزیابی سیستم های حفاظتی و عملکرد واقعی آن توسط گوگل بستگی دارد.
گفتگو در مورد این post