اپل در حال آزمایش اپلیکیشن جدیدی به نام Harbor است که می تواند کامپیوترهای مک مجهز به پردازنده سیلیکون اپل را به سرورهای هوش مصنوعی خصوصی تبدیل کند. این برنامه به کاربران اجازه می دهد تا مدل های هوش مصنوعی را مستقیماً روی سخت افزار خود اجرا کنند. بدون ارسال اطلاعات و درخواست های خود به ابر یا پرداخت هزینه پردازش ابری و مصرف توکن.
به گزارش بخش اخبار خبرجو به نقل از Digital Trends، کلاریس که زیرمجموعه اپل و توسعه دهنده نرم افزار FileMaker است در حال تست این اپلیکیشن جدید است. اطلاعات مربوط به هاربر ابتدا به طور خلاصه در 10 نوامبر 2026 در اپ استور منتشر شد، اما ساعاتی بعد از آن خارج شد.
اپلیکیشن هاربر اپل چیست؟
Harbor به کاربران اجازه می دهد تا مدل های وزن باز را روی رایانه های مک خود اجرا کنند. این مدل ها دارای پارامترهای آموزش دیده ای هستند که در دسترس عموم قرار می گیرند و کاربران می توانند آنها را بر روی سخت افزار خود دانلود و میزبانی کنند.
مهمترین ویژگی هاربر پیاده سازی محلی هوش مصنوعی است. در این روش اطلاعات و درخواست های کاربران در همان دستگاه پردازش می شود و نیازی به ارسال داده به سرورهای ابری نیست.
طبق توضیحات منتشر شده در لیست اولیه اپ استور، راه اندازی هاربر تنها چند دقیقه طول می کشد و کاربران برای نصب و استفاده از آن نیازی به کار با خط فرمان یا محیط ترمینال ندارند.
یکی از تصاویر منتشر شده از این برنامه نیز نشان داد که هاربر در حال دانلود مدل هوش مصنوعی gpt-oss-20b شرکت OpenAI از پلتفرم Hugging Face است.
این ویژگی می تواند استفاده از مدل های هوش مصنوعی محلی را برای کاربران عادی ساده کند. زیرا راه اندازی بسیاری از ابزارهای مشابه معمولاً مستلزم اجرای دستورات مختلف در ترمینال و آشنایی با تنظیمات فنی است.
چندین مک را با Thunderbolt 5 وصل کنید تا قدرت پردازش هوش مصنوعی را افزایش دهید
یکی از ویژگی های جالب هاربر امکان اتصال چندین کامپیوتر مک به یکدیگر و ترکیب منابع سخت افزاری آنهاست.
کاربران می توانند دو یا چند مک سازگار با فناوری Thunderbolt 5 را متصل کنند. هاربر دستگاه های متصل را شناسایی می کند و حافظه یکپارچه آنها را در کنار هم قرار می دهد.
این ویژگی که به خوشه بندی معروف است، امکان استفاده از ظرفیت پردازش چندین دستگاه را فراهم می کند و می تواند عملکرد اجرای محلی مدل های هوش مصنوعی را در مقایسه با استفاده از یک مک افزایش دهد.
اپل قبلاً RDMA یا دسترسی مستقیم به حافظه از راه دور را از طریق Thunderbolt 5 در macOS Tahoe 26.2 اضافه کرده بود. این فناوری به یک مک اجازه می دهد تا مستقیماً به حافظه مک دیگری دسترسی داشته باشد.
به نظر می رسد هاربر از همین قابلیت برای اتصال دستگاه ها و به اشتراک گذاری منابع حافظه آنها استفاده می کند. چنین رویکردی می‌تواند برای پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر که به حافظه و قدرت پردازش بیشتری نیاز دارند، خبرجو باشد.
چرا اپل اپلیکیشن هاربر را از اپ استور حذف کرد؟
اطلاعات اولیه هاربر توسط آرون، یک تحلیلگر فعال در شبکه اجتماعی X، در 10 نوامبر 2026 شناسایی شد. او تصاویری از برنامه ارسال کرد و توضیح داد که هاربر می تواند یک مک را به یک سرور خصوصی برای پردازش هوش مصنوعی تبدیل کند.
با این حال، این برنامه تا پایان روز از فهرست اپ استور حذف شد. اپل و کلاریس هنوز توضیح رسمی درباره دلیل حذف این صفحه ارائه نکرده اند.
یکی از احتمالات مطرح شده این است که صفحه اپلیکیشن زودتر از زمان برنامه ریزی شده منتشر شده باشد. حذف موقت آن، همراه با فعال شدن صفحه ثبت نام اولیه، می تواند نشان دهنده تلاش شرکت برای محدود کردن دسترسی به نسخه آزمایشی باشد.
بنابراین، حذف هاربر از اپ استور لزوماً به معنای توقف توسعه این پروژه نیست.
اپلیکیشن Harbor چه زمانی منتشر می شود؟
در حال حاضر، هاربر برای عموم در دسترس نیست و Claris یک فرم ثبت نام برای دسترسی زودهنگام دارد.
علاقه مندان می توانند با وارد کردن اطلاعاتی مانند نام، ایمیل، نام شرکت، شماره تلفن و کشور فعالیت، درخواست دسترسی به نسخه اولیه این اپلیکیشن را ثبت کنند.
با این حال، هنوز اطلاعاتی در مورد قیمت نهایی هاربر، تاریخ عرضه عمومی یا رایگان بودن آن وجود ندارد.
جایگزین های بندر برای اجرای هوش مصنوعی در مک
اکنون ابزارهایی برای اجرای مدل های هوش مصنوعی به صورت محلی در مک وجود دارد. اما هر کدام محدودیت هایی دارند.
یکی از این ابزارها LM Studio است که محیطی ساده و گرافیکی را برای اجرای مدل های هوش مصنوعی در کامپیوتر مک فراهم می کند.
در مقابل، ابزار متن باز Exo امکان اتصال چندین دستگاه و خوشه بندی منابع سخت افزاری را ارائه می دهد، اما استفاده از آن مستلزم کار با محیط ترمینال است.
مزیت احتمالی هاربر این است که می خواهد قابلیت های این دو ابزار را در قالب یک اپلیکیشن ساده و یکپارچه ارائه دهد. این بدان معنی است که کاربران می توانند مدل های هوش مصنوعی را به صورت محلی و بدون نیاز به دستورات پیچیده اجرا کنند و در صورت نیاز، چندین مک را برای افزایش قدرت پردازش به هم متصل کنند.
اگر این پروژه با ویژگی های وعده داده شده منتشر شود، می تواند گام مهمی در ساده سازی استفاده از هوش مصنوعی خصوصی و مستقل از سرویس های ابری در اکوسیستم اپل باشد.
گفتگو در مورد این post