ادعای عجیب مایکروسافت در مورد مدل های زبان بزرگ

محققان مایکروسافت می گویند که مدل های زبان بزرگ هوش مصنوعی (LLMs) را می توان برای استدلال و استفاده از استنتاج منطقی مانند انسان تربیت کرد.

گزارش کردن تکناکقابل توجه ترین پیشرفت در هوش مصنوعی، ظهور مدل های زبانی بزرگ (LLM) بوده است که بر روی حجم عظیمی از داده ها آموزش دیده اند و می توانند کلمه بعدی را در یک جمله ناقص پیش بینی کنند.

تیمی از محققان مایکروسافت قبل از راه اندازی عمومی ChatGPT-4 به آن دسترسی داشتند. بنابراین، آنها به این فناوری پرداختند و مقاله ای 155 صفحه ای منتشر کردند که جزئیات جالبی را ارائه می کرد.

تیم تحقیقاتی در این مقالهاعلام کرد که مدل زبان GPT-4 گام مهمی به سوی هوش مصنوعی عمومی و سیستمی است که می‌تواند استدلال کند، برنامه‌ریزی کند و از تجربیات در سطحی مشابه با انسان‌ها یا احتمالاً بالاتر بیاموزد.

هوش مصنوعی یک تکشاخ کشید

برای نشان دادن تفاوت بین یادگیری واقعی و حفظ کردن، تیم تحقیقاتی از مدل زبان GPT-4 خواستند که یک تک شاخ را در TikZ چندین بار در یک دوره یک ماهه ترسیم کند. این تیم در مقاله خود تصاویر زیر را که GPT-4 به دست آورد منتشر کرد.

به گفته این تیم، ما می توانیم تکامل و بهبود واضحی را در پیچیدگی نقشه های مدل زبان GPT-4 مشاهده کنیم.

پیتر لی، رئیس تحقیقات مایکروسافت، به نیویورک تایمز او گفت: من ابتدا خیلی خوشبین نبودم و این احساس به احساس ناامیدی، دلخوری، شاید حتی ترس تبدیل شد.

این تیم خاطرنشان می کند که با وجود اینکه GPT-4 فقط یک مدل زبان بزرگ است، نسخه اصلی دارای قابلیت های قابل توجهی در زمینه ها و وظایف مختلف مانند انتزاع، درک، کدگذاری، بینایی، ریاضیات، قانون، درک انگیزه های انسانی، پزشکی و حتی احساسات است. .

اگرچه هنوز هم کاستی هایی مانند توهمات، تولید نتایج غیر واقعی و اشتباهات اساسی محاسباتی دارد، تیم می گوید که GPT-4 گام بزرگی در به کارگیری عقل سلیم است.

تیم تحقیقاتی همچنین دستور دیگری به GPT-4 داد: آیا می توانید به ترتیب اثباتی بنویسید که بی نهایت عدد اول وجود دارد؟

دکتر بابک، استاد سابق دانشگاه پرینستون که بخشی از این تیم تحقیقاتی بود، به نیویورک تایمز گفت که اثبات شاعرانه GPT-4 از نظر ریاضی و زبانی چشمگیر است و او می‌تواند بفهمد که آیا با هوش مصنوعی چت می‌کند یا خیر. یا یک انسان معلول بود.

تردید در نتایج مقاله

محققان مایکروسافت، اگرچه تحت تأثیر قابلیت‌های مدل زبان یادگیری ماشینی قرار گرفته‌اند، اما در این مورد نیز تردید دارند. آنها در مقاله خود نوشتند که ما تصدیق می کنیم که این رویکرد تا حدودی ذهنی و غیررسمی است و ممکن است استانداردهای دقیق ارزیابی علمی را برآورده نکند.

مارتن ساپ، محقق و استاد دانشگاه کارنگی ملون نیز با تکرار همین موضوع و انتقاد از مقاله گفت: نویسندگان این مقاله در مقدمه خود صریحاً تأیید می کنند که رویکرد آنها غیر رسمی و مبتنی بر دیدگاه شخصی است و آنها ممکن است نتواند به طور کامل استانداردهای دقیق ارزیابی علمی را رعایت کند.

مقاله ادعای عجیب مایکروسافت در مورد مدل های بزرگ زبان اولین بار در تک نوک – اخبار دنیای فناوری پدیدار شد. ظاهر شد.