Just Eat پس از انتشار تصاویر عجیب و اشتباه تولید شده توسط هوش مصنوعی از غذای خود بابت غذای خود عذرخواهی کرده و تا زمانی که فناوری آن بهبود نیافته است، تولید تصاویر جدید را متوقف کرده است.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی مجرد و به گفته بی بی سی، Just Eat در حال آزمایش فناوری هوش مصنوعی برای تولید عکس برای غذاهایی بود که هنوز تصویر اختصاصی نداشتند. با این حال، برخی از خروجی‌ها ترکیبات غیرعادی اقلام غذایی را نشان می‌دهند که نشان می‌دهد این فناوری هنوز در تلاش برای درک دقیق نام غذاها و معنای آنها در زمینه‌های مختلف است.
وقتی هوش مصنوعی نان محلی را با نوشابه اشتباه گرفت
یکی از عجیب ترین نمونه ها مربوط به کافه ای در شهر بلفاست بود. در منوی این کافه یک غذا شامل نان سودا با بیکن و تخم مرغ وجود داشت. اما به جای غذا، تصویر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی یک لیوان نوشابه با تکه‌های بیکن پخته شده و یک تخم مرغ را نشان می‌دهد که داخل آن شناور است.
به نظر می رسد این اشتباه ناشی از تعبیر نادرست هوش مصنوعی از کلمه “سودا” باشد. این کلمه در نام غذای مورد نظر به نان سودا اشاره دارد، اما ظاهراً هوش مصنوعی آن را با سودا اشتباه گرفته است.
بیشتر بخوانید: یک آزمایش 30 ساعته MIT نشان داد که بازی کردن می تواند به یادگیری هوش مصنوعی کمک کند
تولید تصاویر جدید را متوقف کنید تا زمانی که فناوری پیشرفت کند
سخنگوی Just Eat به بی بی سی گفت که این شرکت در حال حذف تصاویر اشتباه است و تا زمانی که فناوری مورد استفاده بهبود نیابد، تولید تصاویر جدید را متوقف خواهد کرد.
او همچنین توضیح داد که Just Eat با ده ها هزار رستوران کوچک کار می کند تا تصاویر مناسبی از غذای آنها ارائه دهد. این همکاری حتی شامل تامین بودجه عکاسان حرفه ای محلی برای عکس گرفتن از غذا می شود.
این شرکت تاکید کرد که از تصاویر تقویت‌شده هوش مصنوعی به عنوان آزمایش استفاده کرده است، اما فناوری‌های جدید لزوماً از همان ابتدا نتایج دقیقی ارائه نمی‌دهند.
بیشتر بخوانید: بانک های ایالات متحده دسترسی هوش مصنوعی به حساب های مشتریان را محدود می کنند
چالش هوش مصنوعی در درک معنای کلمات
این حادثه نمونه ای از مشکلاتی است که کسب و کارها هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع و ساده سازی فرآیندهای کاری با آن مواجه هستند. اگرچه این فناوری می تواند در تولید محتوا و خودکارسازی وظایف خبرجو باشد، اما درک نادرست اصطلاحات و معانی مختلف کلمات در موقعیت های مختلف همچنان می تواند منجر به خروجی های اشتباه شود.
داستان تصاویر عجیب و غریب Just It’s نیز نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای تجاری، به خصوص زمانی که خروجی مستقیماً نماینده یک محصول واقعی باشد، همچنان نیازمند نظارت انسانی است. در چنین مواردی، تولید محتوای سریعتر نباید به قیمت کاهش دقت و از دست دادن اعتماد مشتری باشد.
بیشتر بخوانید: ابزار هوش مصنوعی مایکروسافت در تشخیص بیماری ها از پزشکان پیشی گرفت
گفتگو در مورد این post