دانشمندان به فناوری خواندن ذهن انسان با هوش مصنوعی نزدیک شده اند

محققان یک سیستم هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که با تجزیه و تحلیل اسکن‌های مغزی، می‌تواند تصویری را که فرد می‌بیند تشخیص دهد و نسخه‌ای نزدیک به تصویر اصلی را بازسازی کند.

گزارش کردن سرویس هوش مصنوعی یک مرحله ایاین فناوری می تواند کاربردهای مهمی برای افراد فلج داشته باشد، اما نگرانی های جدی در مورد آینده حریم خصوصی مغز و ذهن خوانی هوش مصنوعی نیز ایجاد کرده است.

این سیستم که توسط گروهی به سرپرستی میکال ایرانی از موسسه علوم وایزمن ساخته شده است، فعالیت مغز افراد را هنگام مشاهده تصاویر بررسی می کند. سپس بر اساس الگوهای ثبت شده در مغز، هوش مصنوعی ساختار و محتوای تصویر را پیش بینی کرده و از آن کپی می کند.

تامی اسپراگ، عصب شناس دانشگاه کالیفرنیا در سانتا باربارا، نتایج این تحقیق را بسیار چشمگیر یافت. توضیحات در همان زمان، او هشدار داده است که امکان استخراج مخفیانه اطلاعات در مورد افکار مردم می تواند بسیاری از سناریوهایی را که در 150 سال گذشته در داستان های علمی تخیلی ارائه شده است به واقعیت نزدیک کند.

این اولین تلاش برای بازسازی تصاویر از اسکن مغز نیست. با وجود این، ایرانی خاطرنشان کرد که روش گروهش می تواند تصاویری را بازسازی کند که بیشتر شبیه محتوایی است که فرد مشاهده کرده است.

بیشتر بخوانید: پیشنهاد جدید پدرخوانده هوش مصنوعی برای کنترل مدل ها قبل از انتشار عمومی

نحوه بازسازی تصاویر اسکن مغز با هوش مصنوعی

برای توسعه این فناوری، محققان از یک مجموعه داده عمومی شامل اسکن مغز هشت نفر استفاده کردند. این اسکن ها زمانی ثبت شد که مردم هزاران تصویر مختلف را مشاهده کردند. تیم تحقیقاتی اسکن هایی با وضوح بالا را انتخاب کردند که امکان مشاهده حجم هایی از مغز به اندازه یک میلی متر مکعب را فراهم می کرد.

سپس محققان یک «رمزگشای مغزی» ساختند که دارای دو بخش اصلی بود. قسمت اول ساختار تصویر را پیش بینی می کرد و قسمت دوم وظیفه شناخت محتوای آن را بر عهده داشت. اطلاعات این دو قسمت بر اساس مدل انتشار در اختیار یک مولد تصویر قرار گرفت تا تصویری نزدیک به آنچه فرد دیده بود تولید کند.

با وجود این، محدودیت تعداد اسکن های مغزی با کیفیت بالا به یکی از موانع اصلی تحقیق تبدیل شد. مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد خود به حجم زیادی داده نیاز دارند و محققان به تعداد مورد نیاز اسکن دسترسی نداشتند.

آنها یک مدل هوش مصنوعی معکوس برای حل این مشکل ایجاد کردند. این مدل که نقش رمزگذار را دارد با دریافت تصویر می تواند فعالیت احتمالی مغز فرد را هنگام مشاهده آن تصویر پیش بینی کند.

با کمک این روش، محققان توانستند اسکن مصنوعی مغز را برای تصاویر مختلف تولید کنند. سپس رمزگشا این اسکن ها را دریافت کرده و تصویر مربوطه را بازسازی می کند. تکرار این فرآیند، تصاویر تولید شده را به نمونه های اصلی نزدیکتر کرد و نیاز به استفاده انحصاری از تصاویر نمایش داده شده در طول اسکن واقعی مغز را کاهش داد.

البته سیستم هنوز هم خطا دارد. ایرانی گفت که مدل در برخی آزمایشات محتوای تصاویر را اشتباه تشخیص داده است. به عنوان مثال، در یک مورد، هوش مصنوعی تصویر یک سگ در وان حمام را به عنوان یک بز در وان بازسازی کرد.

بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی کدی فراتر از درک انسان تولید می کند

نگرانی در مورد ذهن خوانی هوش مصنوعی

در آینده، این فناوری می تواند به افرادی که به دلیل فلج شدن قادر به برقراری ارتباط فیزیکی نیستند کمک کند. سیستم‌های مشابه ممکن است امکان انتقال افکار، خواسته‌ها یا اطلاعات مورد نظر این افراد را از طریق نظارت مستقیم بر فعالیت مغز فراهم کنند.

با این حال، توانایی استخراج اطلاعات از مغز نگرانی های اخلاقی قابل توجهی را ایجاد کرده است. فناوری کنونی به اسکن های مغزی بسیار دقیقی نیاز دارد که توسط دستگاه های بزرگ و گران قیمت fMRI ثبت می شود. این محدودیت استفاده گسترده یا مخفیانه از سیستم را در شرایط فعلی دشوار می کند.

Marcello Yenca، عصب شناس و فیلسوف در دانشگاه فنی مونیخ آلمان، معتقد است که انتقال این روش به دستگاه های EEG پوشیدنی می تواند وضعیت را تغییر دهد. این دستگاه ها قابلیت کالیبره شدن بر اساس ویژگی های مغزی هر فرد را دارند.

در چنین شرایطی، حداقل از نظر تئوری، یک شرکت می تواند اطلاعاتی را از فعالیت مغز کاربران استخراج کند. امکان انجام چنین کاری بدون رضایت، مفهوم «حریم خصوصی مغز» را به یکی از مسائل اخلاقی مهم فناوری‌های عصبی آینده تبدیل می‌کند.

ینکا تاکید کرد که این تحقیق با اهداف مثبت انجام شده است، اما می توان از فناوری برای اهداف تجاری اخلاقی و اجتماعی نیز استفاده کرد. در نتیجه، توسعه ابزارهای رمزگشایی مغز علاوه بر فرصت های پزشکی، بحث در مورد مالکیت و حفاظت از اطلاعات مغز انسان را نیز جدی تر خواهد کرد.