دستیار هوش مصنوعی در فکر فرو رفتن متا مورد استقبال کاربران قرار گرفته و سهام این شرکت رشد کرده است، اما متا باید کاربران را به استفاده روزانه خود عادت دهد..
به گزارش سرویس هوش مصنوعی مجردموج پذیرش عامل هوش مصنوعی سرمایه گذاران متا را نیز هیجان زده کرده است. ارزش سهام متا از زمان راه‌اندازی اپلیکیشن در ماه گذشته حدود 20 درصد افزایش یافته است و سهام این شرکت بهترین عملکرد ماهانه خود از سال 2022 را در سپتامبر به ثبت رساند.
Muse هنوز هم اولین برنامه رایگان در فروشگاه iOS اپل است، اما چالش بزرگ‌تر برای شرکت مادر فیس بوک این است که کاربران را وادار به استفاده از Muse پس از پایان هیجان اولیه کند.
متا به این نماینده شخصی نیاز دارد تا به یکی از برنامه های اصلی اکوسیستم شرکت تبدیل شود، زیرا متا در بازار داغ هوش مصنوعی از رقبایی مانند OpenAI و گوگل عقب مانده است.
مردیث والن، مدیر ارشد تحقیقات IDC، در ایمیلی گفت که Muse شانس بیشتری برای تبدیل شدن به یک ابزار ماندگار در میان کاربران دارد زیرا می تواند وظایف را انجام دهد و فقط یک ربات چت نیست.
ولن گفت که کاربران در حال حاضر از ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام طیف گسترده‌ای از وظایف استفاده می‌کنند، اما هنوز مشخص نیست که آیا آنها مایلند مقدار داده‌های شخصی مورد نیاز برای ساخت یک دستیار دیجیتالی مؤثر را تحویل دهند یا خیر.
این موضوع برای متا اهمیت بیشتری دارد، زیرا این شرکت اخیراً با گروهی از ایالت های ایالات متحده برای پرداخت نزدیک به 17 میلیارد دلار به توافق رسیده است. ایالت‌ها متا را متهم کرده بودند که میزان آسیب‌های روانی وارد شده به کودکان را از طریق اپلیکیشن‌هایی مانند فیس‌بوک و اینستاگرام کمتر گزارش کرده است.
ولین گفت: سوال اصلی اعتماد است.
مدل درآمدی Muse و تلاش‌های ایجاد عادت
متا Muse را هم برای کاربران عادی و هم برای مشاغل کوچک معرفی کرده است. این سرویس می تواند کارهایی مانند مرتب سازی ایمیل های شخصی، جستجوی تخفیف های خرید یا یافتن مشتریان بالقوه را انجام دهد.
متا دسترسی رایگان به Muse را فراهم می کند، اما اشتراک ماهیانه 20 یا 100 دلاری را نیز ارائه می دهد. قیمت این اشتراک‌ها بر اساس تعداد توکن‌ها تعیین می‌شود، معیاری که متا برای محاسبه قدرت پردازش مورد نیاز عوامل هوش مصنوعی برای انجام وظایف استفاده می‌کند.
Whalen معتقد است که ارائه رایگان Muse در ابتدا به Meta اجازه می دهد تا درک بهتری از نحوه و چرایی استفاده کاربران از این سرویس به دست آورد. وی گفت: قیمت گذاری دیرتر انجام می شود که عادت استفاده شکل گرفت.
بیشتر بخوانید: آسیب‌پذیری امنیتی Muse می‌تواند داده‌های حساس کاربران متا را افشا کند
اعتماد و ابزار واقعی، موانع اصلی Muse
برنامه نویسان در حال استفاده خبرجو از عوامل هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای مهندسی نرم افزار هستند، اما عموم مردم و حتی مدیران کسب و کار هنوز در حال بررسی پتانسیل دستیارهای دیجیتال قدرتمند هستند که می توانند فراتر از خدمات ساده پرسش و پاسخ باشند.
کتان کارخانیس، مدیرعامل ThoughtSpot، شرکتی که فناوری‌های عامل هوش مصنوعی را به مشاغل می‌فروشد، گفت که پذیرش گسترده عوامل هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی هنوز در مراحل اولیه است.
مصرف کنندگان نیز به تازگی شروع به استفاده از عوامل هوش مصنوعی کرده اند. کارخانیس گفت هنوز هیچ مورد استفاده قطعی وجود نداشته است که اپلیکیشنی مانند Muse را به ابزاری بسیار قانع‌کننده‌تر از نسخه پیشرفته‌تر الکسا یا سیری تبدیل کند، دستیارهایی که کاربران ممکن است فقط برای پرسیدن وضعیت آب و هوا از آنها استفاده کنند.
اندرو گلر، تهیه کننده اجرایی 1stAveMachine، گفت که شرکت رسانه ای او ابزارهای مبتنی بر عامل داخلی را برای برخی از وظایف تولیدی توسعه داده است. او Muse و سایر عوامل هوش مصنوعی متمرکز بر مصرف کننده را برای معرفی این فناوری به طیف وسیع تری از کاربران “بسیار خبرجو” می داند، اما معتقد است که این ابزارها هنوز تغییر اساسی در زندگی کاربران ایجاد نکرده اند.
گلر گفت که او اولین پذیرنده OpenClaw، یک چارچوب منبع باز برای مدیریت عوامل هوش مصنوعی بود که در اوایل سال جاری مورد توجه قرار گرفت. او تجربه استفاده شخصی از عوامل هوش مصنوعی را سرگرم کننده می دانست، اما گفت که این تجربه گاهی اوقات “کمی بی اهمیت” به نظر می رسد، به ویژه در مقایسه با کاربردهای سنگین این فناوری در برنامه نویسی.
بیشتر بخوانید: متاکدهای Muse را برای آسان‌تر ساختن ابزارهای هوش مصنوعی منتشر کرد
مسابقه ساخت دستیارهای شخصی هوش مصنوعی
سایر شرکت‌های فناوری نیز تلاش می‌کنند تا با ارائه دسترسی زودهنگام رایگان، کاربران بیشتری را به استفاده از عوامل هوش مصنوعی وادارند و این فناوری را به بازار عمومی عرضه کنند.
ماریسا مایر، مدیرعامل سابق یاهو نیز با استارت‌آپ جدیدش Dazzle، رویکرد «اول تلاش کن، سپس خرید» را در پیش گرفته است. مایر معتقد است که این روش برای کاربران گاه به گاه یا افرادی که می خواهند قابلیت های یک سرویس را در ابتدای کار خود آزمایش کنند بسیار مهم است.
Dazzle عکس های شخصی کاربران را تجزیه و تحلیل می کند تا اطلاعاتی در مورد زندگی آنها، مانند اعضای خانواده یا علایق آنها به دست آورد. سپس این سرویس می‌تواند اقداماتی مانند یادآوری کاهش قیمت آنلاین روی کفشی که کاربر قبلاً آن را جستجو کرده است، انجام دهد.
مایر گفت که این استراتژی را از روزهای اولیه حضور در گوگل آموخته است، زمانی که این شرکت هنوز پلتفرم تبلیغات آنلاین پیشرو خود را توسعه نداده بود.
مایر در مورد هفته اول فعالیت Dazzle گفت که هدف این شرکت این است که مشخص کند کدام برنامه ها واقعا برای کاربران جذاب هستند و کدام ویژگی ها خبرجو هستند تا مسیر توسعه سرویس بر اساس آن بازخورد مشخص شود.
او مدل قیمت گذاری و پذیرش Dazzle را با تکامل اوبر مقایسه کرد. این شرکت حمل و نقل آنلاین با خودروهای لوکس شروع به کار کرد و سپس گزینه های ارزان تری را به گروه وسیع تری از کاربران ارائه کرد.
Dazzle در حال بررسی شارژ کارمزد تراکنش ها و ارائه اشتراک های پولی است. مایر گفت که هدف این شرکت ایجاد سرویسی است که کاربران به طور مداوم در طول زمان احساس ارزشمندی کنند.
در Wajo AI، Shivani Paddar، مدیر عامل این استارت آپ، در حال بررسی مدل های درآمدی برای دستیار دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی خود است. این سرویس به کاربران امکان می دهد در مورد موضوعات مختلف تحقیق کنند، قرار ملاقات رزرو کنند یا برای اعضای خانواده هدیه سفارش دهند.
Poddar که قبلا فناوری های دستیار صوتی را برای الکسا و فیس بوک آمازون توسعه داده بود، در حال حاضر دسترسی رایگان به این سرویس را فراهم می کند. او معتقد است که کسب و کارها ممکن است مایل به پرداخت هزینه اشتراک باشند، اما مطمئن نیست که آیا کاربران معمولی برای چنین سرویسی اشتراک خریداری خواهند کرد یا خیر. به گفته وی، کاربران ممکن است ترجیح دهند بر اساس نتیجه دریافتی پرداخت کنند، مشابه مدلی که Airbnb از رزرو کسب درآمد می کند.
سرمایه گذاری متا سنگین برای رقابت در هوش مصنوعی
منافع متا در این رقابت بیشتر از بسیاری از شرکت های دیگر است. سال گذشته، این شرکت سرمایه گذاری زیادی در استخدام و ایجاد یک تجارت هوش مصنوعی برای رقابت با شرکت هایی مانند OpenAI و Anthropic انجام داد.
زاکربرگ همچنین در تلاش است تا اتکای متا به تبلیغات آنلاین را کاهش دهد. تبلیغات هنوز تقریباً تمام درآمد شرکت را تشکیل می دهند و متا هنوز ثابت نکرده است که Muse می تواند بخش مهمی از این مسیر باشد.
با این حال متا برای رسیدن به این هدف زمان دارد. Wellen از IDC معتقد است شرکتی که بتواند هزینه استفاده از کاربران را برای مدت طولانی تری پوشش دهد و منتظر شکل گیری عادات در بین آنها باشد، مزیت بیشتری خواهد داشت. به گفته وی، کسب و کار تبلیغات متا می تواند هزینه این دوره انتظار را پوشش دهد.
گفتگو در مورد این post