سیسکو با معرفی پلتفرم جدید Dialog در سرویس Webex عوامل هوش مصنوعی را وارد محیط سازمان ها کرد تا تعاملات کاری را به صورت هوشمند مدیریت کنند و کارایی تیم ها را افزایش دهند.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، سیسکو در جدیدترین به روز رسانی پلتفرم همکاری ابری خود یعنی Webex از ابزاری نوآورانه به نام Dialog رونمایی کرد. این پلتفرم جدید که به عنوان یک معماری عامل محور طراحی شده است، از عوامل هوش مصنوعی برای مدیریت تعاملات مشتری و اجرای همکاری های پیچیده در محیط های کاری استفاده می کند تا کارایی عملیاتی تیم ها را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.
سیسکو تلاش می کند تا عوامل هوش مصنوعی را به عضوی فعال و قابل اعتماد در تیم های کاری تبدیل کند. پلت فرم دیالوگ این نمایندگان را راهنمایی می کند و به آنها اجازه می دهد تا فعالیت های خود را برای حل مشکلات مشتری حتی پس از پایان مکالمه پیگیری کنند. این عوامل نه تنها مسئولیت های مستقیم را انجام می دهند، بلکه با برقراری ارتباط بین افراد، سایر عوامل نرم افزاری و سیستم های پشتیبان، هماهنگی گسترده ای در فرآیندهای سازمانی ایجاد می کنند.
فرآیند استخدام عوامل هوش مصنوعی
فرآیند ورود این عوامل به سیستم کاری نیز شبیه به استخدام کارکنان انسانی طراحی شده است. به طوری که با دسترسی به دستورالعمل های شغلی، پایگاه های دانش و رویه های عملیاتی شرکت، با وظایف و استانداردهای سازمان آشنا شده و رفتاری هماهنگ با اهداف سازمانی از خود نشان می دهند.
برای اطمینان از امنیت این تعاملات، هوش مصنوعی سیسکو از زیرساخت پلتفرم تجزیه و تحلیل داده های Splunk که چند سال پیش به دست آورده است، استفاده می کند. با وجود این لایه امنیتی، مدیران سیسکو تاکید می کنند که پلتفرم Dialog به طور مداوم عملکرد عامل را با هر تعامل جدید بهبود می بخشد. کاربران Webex اکنون می توانند از عوامل هوش مصنوعی برای انجام وظایف چند مرحله ای در جلسات، تماس ها و فضاهای کاری مختلف استفاده کنند. به عنوان مثال، یک نماینده می تواند آمار مورد نیاز را استخراج کند و یک فایل پاورپوینت را به صورت زنده و همزمان در طول ارائه به روز کند.
نرخ شکست بالای وظایف چند مرحله ای
با این حال، رساندن هوش مصنوعی به سطوح عملیاتی پیچیده با چالش‌های جدی همراه است. مطالعات متعدد نشان می دهد که عوامل هوش مصنوعی همچنان ضریب خطای بالایی دارند و در انجام کارهای چند مرحله ای، احتمال شکست بین 60 تا 70 درصد است. نقل شده از اندرویدمشکل اصلی در ماهیت زنجیره ای این وظایف نهفته است. کافی است تنها یک مرحله از فرآیند با خطا مواجه شود و کل زنجیره عملیاتی با شکست کامل مواجه شود. تجزیه و تحلیل فنی نشان می دهد که حتی نمایندگان با نرخ اطمینان 95٪ در هر مرحله، زمانی که با یک گردش کار 20 مرحله ای مواجه می شوند، تنها حدود 36٪ شانس موفقیت نهایی دارند.
اگرچه سیسکو امیدوار است با گذشت زمان و بهبود الگوریتم‌ها، این ضریب خطا کاهش یابد، اما در شرایط فعلی استفاده از عوامل هوش مصنوعی در محیط‌هایی که منابع اعتباری و مالی شرکت در اولویت است، همچنان با ریسک‌های اجتناب‌ناپذیری همراه خواهد بود. موفقیت نهایی این فناوری مستلزم بهبود قابل توجهی در میزان پایداری و قابلیت اطمینان نمایندگان در مراحل متوالی است تا بتوانند جایگاه خود را به عنوان شرکای قابل اعتماد در دنیای تجارت تثبیت کنند.
گفتگو در مورد این post