OpenAI ادعا می کند: هوش مصنوعی ما یک مسئله ریاضی 90 ساله را در 88 ساعت حل کرده است

خالق ChatGPT روز سه شنبه فاش کرد که با بسیج گروهی متشکل از حدود 10000 عامل هوشمند (عامل AI)، روبات هایی با توانایی انجام کارهای نیمه خودکار، توانسته در مدت زمان کوتاهی و تنها در 88 ساعت معمایی بسیار دشوار و معروف در دنیای ریاضیات را حل کند.

این مشکل بخشی از معادلات ناویر-استوکس است که نحوه حرکت سیالات را توصیف می کند. برای نزدیک به 90 سال، جنبه های مهم این معادلات فاقد اثبات یا استدلال اساسی برای تأیید صحت یک گزاره ریاضی بود.

این شرکت دستاورد اخیر خود را به عنوان یک نقطه عطف توصیف می کند و آن را دلیلی بر توسعه سریع ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می داند. البته راه حل پیشنهادی هنوز توسط مراجع مستقل تایید نشده و به طور رسمی توسط موسسه ریاضیات Clay مورد پذیرش قرار نگرفته است. یک سازمان مستقر در ایالات متحده که جایزه هزاره را مدیریت می کند، که به اولین فردی که بتواند معماهای ریاضی خاصی را حل کند، پاداش مالی زیادی اعطا می کند.

با این حال، ادعای خبرساز OpenAI پیش از این موجی از واکنش های تند و انتقادی را به همراه داشته است.

تریستان باکمستر، استاد ریاضیات دانشگاه نیویورک، روز سه شنبه گفت که او و لونت آلپوگ، ریاضیدانی که در شرکت رقیب آنتروپیک کار می کند، روی همین مسئله کار کرده اند.

این دو محقق از ابزار Codex OpenAI در تحقیقات خود استفاده کردند. اما به گفته Buckmaster، او در 12 شهریور (3 سپتامبر) متوجه شد که اطلاعات پیشرفت آنها به OpenAI منتقل شده است.

بیانیه Buckmaster دقیقاً در همان روز منتشر شد، اما ساعاتی قبل از انتشار دستاورد OpenAI در معادلات Navier-Stokes. او ادعا کرد که این شرکت تا زمانی که اطلاعات مربوط به کار آنها به OpenAI برسد، پروژه ای برای حل این معادلات آغاز نکرده است. وی برای اثبات ادعای خود متن ایمیل های رد و بدل شده با مدیران شرکت در مورد این تحقیق و همچنین سوالات خود در مورد زمان و روش انجام آنها را در بیانیه خود آورده است.

این استاد دانشگاه افزود، اگرچه هنوز مدرک کامل OpenAI را نخوانده است، اما خود را موظف می‌داند که آنچه را که به او گفته شده، زمانی که گفته شده و آنچه را که به او پیشنهاد شده است، عمومی کند، زیرا در غیر این صورت، او اجازه داده است که یک سری اعلامیه‌ها را بیان کند که می‌داند نادرست است.

از سوی دیگر، OpenAI روز سه شنبه پاسخی را منتشر کرد که در آن از کار همزمان Buckmaster و Alpoge تمجید کرد و تلاش های آنها را قابل توجه خواند.

این غول هوش مصنوعی به صراحت اعلام کرد که تا زمانی که آثار خود را به صورت عمومی منتشر نکردند به هیچ وجه به آثار آنها دسترسی نداشت و از هیچ داده مرتبط با کاربران در حل معادلات ناویر-استوکس استفاده نکرد.

سازنده ChatGPT در ادامه افزود:

اگرچه بعید است، اما نمی توانیم این احتمال را رد کنیم که داده های شناسایی نشده از استفاده آنها از محصولات ما به بهبود مدل های ما کمک کرده است. با این حال، شواهد ما به طور قابل توجهی متفاوت است، و حتی نتایج دقیق ثابت شده متفاوت است.

طبق توضیحات OpenAI، در اواخر آگوست، آنها فرآیند آموزش یک مدل جدید را آغاز کردند که به زودی مهارت بالای خود را در حل مسائل ریاضی نشان داد. (باید به خاطر داشت که مدل‌های هوش مصنوعی برنامه‌های رایانه‌ای هستند که با پردازش مقادیر زیادی داده برای شناسایی و پیش‌بینی الگوهای پنهان در اطلاعات آموزش داده می‌شوند.)

اگرچه این مدل جدید هنوز به عنوان یک ابزار داخلی و اختصاصی مورد استفاده قرار می گیرد، از آنجایی که به طور قابل توجهی از آخرین محصولات این شرکت توانمندتر است، محققان تصمیم گرفتند توانایی های آن را برای حل برخی از پیچیده ترین و برجسته ترین معماهای ریاضی آزمایش کنند.

تیم توسعه اعتراف کرد که در 10 سپتامبر، شایعاتی شنیده بودند که دو مورد از مسائل جایزه هزاره حل شده است. در نتیجه، مصمم شد که هزاران ربات را بر اساس مدل داخلی جدید خود برای یافتن پاسخی برای مشکلات باقی‌مانده، وارد میدان کند.

سرانجام، تا 14 سپتامبر (5 سپتامبر)، یعنی تنها 88 ساعت پس از تعیین 10000 عامل هوشمند، OpenAI موفق شد راه حلی برای معمایی که به نام وجود و روان بودن ناویر استوکس شناخته می شود، ارائه دهد.

این مشکل دقیقاً در مرکز موضوع تلاطم سیال است. پدیده پیچیده ای که فیزیک هنوز به طور کامل آن را درک نکرده است.

اگرچه زمان صرف شده توسط این ربات ها برای رسیدن به پاسخ بسیار کوتاه به نظر می رسد، اما OpenAI فاش کرد که عوامل هوشمند آنها نزدیک به 3 میلیون پیام با یکدیگر رد و بدل کرده اند. علاوه بر این، فقط برای حل معادله Navier-Stokes، بیش از 130 میلیارد توکن خروجی، یعنی خطوط متن و کدهای گسسته تولید شده توسط هوش مصنوعی مصرف شده است.

با در نظر گرفتن تعرفه های رسمی خود OpenAI برای پردازش خروجی در پیشرفته ترین مدل های آن، می توان تخمین زد که چنین عملیات سنگینی حدود 10 میلیون دلار (7.3 میلیون پوند) هزینه دارد.

پاسخ OpenAI به مشکل وجود و صاف بودن Navier-Stokes در واقع دو مورد از چهار گزاره مورد نیاز برای اثبات کامل جایزه هزاره را حل می کند. جایزه ای که ارزش مالی آن برای برنده نهایی به 1 میلیون دلار می رسد.

OpenAI در پایان بیانیه خود در روز سه شنبه تاکید کرد:

هدف ما از انتشار این نتیجه گزارش پیشرفت قابل توجه مدل‌های هوش مصنوعی است. ما قصد نداریم برای این نتیجه جایزه هزاره را مدعی شویم.