آرزوی دیرینه انسان برای برقراری ارتباط با گونه های جانوری که سال ها بیشتر در داستان های علمی تخیلی دیده می شد، اکنون به تدریج به موضوعی تبدیل شده است که در زیست شناسی تجربی قابل بررسی است.
محققان با استفاده از تشخیص الگوی بدون نظارت، پردازش زبان طبیعی و مجموعههای عظیم دادههای صوتی، نشانههایی از ساختارهای منظم را در صداهای گونههای مختلف جانوری پیدا کردند. بررسی تحولات اخیر نشان می دهد که هوش مصنوعی سرعت زیادی در جداسازی و شناسایی صداهای خاص حیوانات ایجاد کرده است، اما گذر از مرحله شناسایی صداها به تعامل واقعی و دو طرفه می تواند خطرات جدی را برای اکوسیستم ها به همراه داشته باشد. چنین فناوری ممکن است برای صاحبان حیوانات خانگی خبرجو باشد، اما استفاده نادرست در طبیعت ممکن است عواقب مخربی برای حیات وحش داشته باشد.
تحقیقات روی کلاغ ها نشانه های جدیدی پیدا کرده است
در گذشته، زیست شناسان میدانی مجبور بودند سال ها صرف ضبط و طبقه بندی صداهای حیوانات کنند. در اسپانیا، ویتوریو بالیونه کلاغ های مردار را برای نزدیک به سه دهه مطالعه کرد. او به همراه Daniela Canstrari میکروفون های بسیار کوچکی را روی 43 پرنده نصب کرد تا صدای آنها را در شرایط طبیعی ضبط کند.
این پروژه هزاران ساعت فایل صوتی تولید کرد که بازبینی و جداسازی دستی آنها تقریبا غیرممکن بود. محققان با استفاده از مدلهای یادگیری ماشینی توسعهیافته توسط پروژه گونههای زمین، فرآیند شناسایی و طبقهبندی صداها را در آرشیو 150000 ضبط صوتی بهطور خودکار انجام دادند.
مدل هوش مصنوعی قادر به تشخیص صداهای ظریف و آرامی بود که کلاغ ها هنگام حمله پرندگان شکاری مانند شاهین به محل لانه تولید می کنند. ظاهراً این صداها به کلاغ های مجاور هشدار داد و باعث شد که برای دفاع گروهی به محل حمله نزدیک شوند. رفتاری که می تواند به عنوان یک درخواست خاص برای کمک تلقی شود.
الگوریتم های بدون نظارت همچنین قادر به تشخیص تغییرات ظریف در زیر و بم، تغییرات فرکانس، و فواصل ریتمیک هستند. جزئیاتی که ممکن است مانند صدای پس زمینه برای گوش انسان به نظر برسد.
محققان امیدوارند تا سال 2030 ارتباط دو طرفه برقرار شود
برخی از سرمایهداران و متخصصان فناوریهای آکوستیک زیستی بر این باورند که پیشرفتهای هوش مصنوعی فاصله بین رمزگشایی صداهای حیوانات و برقراری ارتباط فعال با آنها را بسیار کاهش داده است. جرمی کولر، سرمایه گذار و حامی اصلی تحقیقات ارتباطات بین گونه ای، پیش بینی کرده است که ارتباطات دو طرفه قبل از پایان این دهه امکان پذیر خواهد شد.
جرمی کولر گفت:
با توجه به سرعت باورنکردنی هوش مصنوعی، من کاملا مطمئن هستم که تا سال 2030 این کد را کشف خواهیم کرد.
با این حال، جانورشناسان معتقدند که صدا تنها بخشی از راه ارتباط حیوانات است. برای دستیابی به درک واقعی بین انسان و سایر گونهها، مدلهای چندوجهی باید اطلاعاتی مانند وضعیت بدن، صداهای سونار، تغییرات بصری در رنگ، فرمونها و حرکات بسیار ظریف بدن را علاوه بر دادههای صوتی و طیفنگارهای صوتی در نظر بگیرند.
افرادی که روی استفاده از هوش مصنوعی برای درک حیوانات کار می کنند امیدوارند که این فناوری تا قبل از سال 2030 نوعی مکالمه دو طرفه را امکان پذیر کند. دستیابی به چنین هدفی می تواند به انسان اجازه دهد تا درباره احساسات، هشدارها و پیام های حیوانات بیشتر بیاموزد. برای رسیدن به این مرحله، محققان باید مدلهای هوش مصنوعی را با مجموعهای عظیم از دادههای مربوط به رفتار و ارتباطات حیوانات ارائه کنند.
استفاده نادرست از ارتباط با حیوانات می تواند خطرناک باشد
در کنار ظرفیتهای حفاظتی این فناوری مانند ردیابی گلههای در حال انقراض یا هشدار به حیوانات دریایی درباره مسیر کشتیها، رفتارشناسان و زیستشناسان صحرایی نسبت به احتمال سوء استفاده از آن هشدار دادهاند.
پخش صداهای مصنوعی در طبیعت برای بررسی واکنش های حیوانات می تواند الگوهای جفت گیری را مختل کند، ساختارهای اجتماعی و گروه های محافظ را از هم بپاشد و باعث ایجاد استرس روانی شدید برای حیوانات شود. اگر شکارچیان متخلف یا شرکتهای صنعتی نیز به فناوری تولید صداهای تقلیدی دسترسی پیدا کنند، میتوانند با شبیهسازی صداهایی مانند فریاد ناراحتکننده مادر، صداهای مربوط به غذا یا هشدارهای منطقهای، گروههای بزرگی از پرندگان یا پستانداران دریایی را با کارایی بیسابقه به مناطق خطرناک بکشانند.
سزار رودریگز-گاراویتو، مدیر برنامه زندگی ابرانسان در دانشگاه نیویورک، هشدار میدهد که اگر مدلهای قابل استفاده به طور گسترده در دسترس قرار گیرند، هوش مصنوعی این ظرفیت را دارد که در مقیاس بسیار بزرگتری آسیب وارد کند.
دانشمندان خواستار تعیین محدودیت های استفاده از این فناوری شده اند
رمزگشایی ارتباطات گونه های غیر انسانی می تواند یکی از مهم ترین جهش های علمی در تاریخ بشر باشد و حتی دیدگاه مردم را نسبت به فلسفه، حقوق و بوم شناسی تغییر دهد. با این حال، هوش مصنوعی بیوفونیک جنبه دوگانه دارد.
تعیین معنای صدای هشداردهنده می تواند به محققان کمک کند تا دنیای حیوانات را بهتر درک کنند، اما توانایی ساختن همان صداها به صورت مصنوعی می تواند زبان تکاملی حیوانات را به ابزاری برای فریب و کنترل آنها تبدیل کند. به همین دلیل، تا زمانی که چارچوب های بین المللی سختگیرانه ای برای امنیت زیستی و استفاده از فناوری های تولید صدای حیوانات ایجاد نشود، تلاش برای گفتگو با حیوانات ممکن است در کنار دستاوردهای علمی به ابزار جدیدی برای کنترل و آسیب رساندن به حیات وحش تبدیل شود.
















گفتگو در مورد این post