طرح جدید مایکروسافت برای کسب درآمد از رایانه های بازی

مایکروسافت در طرحی جدید قصد دارد از قدرت پردازشی استفاده نشده رایانه های بازی برای آموزش مدل های هوش مصنوعی استفاده کند و در ازای آن به کاربران پاداش دهد.

به گزارش سرویس شرکت ها مجرداین شرکت پتنت جدیدی را برای فناوری ثبت کرده است که با رضایت کاربران، بخشی از وظیفه آموزش هوش مصنوعی را به پردازنده‌های گرافیکی رایانه‌های شخصی واگذار می‌کند. دارندگان این دستگاه ها می توانند بر اساس مشارکت خود، بدون نیاز به خرید تجهیزات جدید، اعتبار دیجیتال، نرم افزار رایگان یا حتی پول نقد کسب کنند.

مجوز فناوری مایکروسافت در سال 2025 یک درخواست ثبت اختراع برای این پتنت ثبت کرد و جزئیات آن هفته گذشته منتشر شد. به گزارش PC Games Hardware، در این پروژه، مایکروسافت به دنبال ایجاد یک شبکه توزیع شده از رایانه های بازی قدرتمند است تا از ظرفیت پردازش استفاده نشده آنها استفاده کند.

این اختراع با عنوان “آموزش ریز فرصت طلبانه در دستگاه های لبه با استفاده از ظرفیت GPU استفاده نشده” است و تحت US-20260349820-A1 ثبت شده است. روش پیشنهادی مشابه پروژه Folding@Home است که از قدرت پردازش کامپیوترهای داوطلب در سراسر جهان برای انجام محاسبات علمی استفاده می کند.

در سیستم مایکروسافت، وظایف آموزشی بزرگ هوش مصنوعی به بخش های کوچکتر تقسیم می شود. سپس کامپیوترهایی که در زمان مشخصی فعالیت سنگینی ندارند، می توانند بخشی از این محاسبات را انجام دهند. این رویکرد امکان استفاده از منابع موجود را بدون نیاز به جابجایی فیزیکی سخت افزار کاربران فراهم می کند.

نظارت بر دمای قطعات و جلوگیری از اختلال در عملکرد بازی ها

نکته مهم این است که شرکت در این طرح کاملا اختیاری خواهد بود. مایکروسافت، حداقل در نسخه ای که در پتنت توضیح داده شده است، قصد ندارد این ویژگی را بدون رضایت کاربران به عنوان یکی از فرآیندهای پس زمینه ویندوز فعال کند.

سیستم پیشنهادی وضعیت CPU، GPU و حافظه را بررسی می کند. همچنین دمای قطعات و میزان برق مصرفی را کنترل می کند تا زمان مناسب برای شروع آموزش هوش مصنوعی را شناسایی کند.

اولویت زمانی است که پردازنده گرافیکی بازی ها یا پردازش های سنگین را اجرا نمی کند و دمای پایینی دارد. این کنترل ها برای کاهش خطر گرمای بیش از حد و مصرف بیش از حد انرژی در نظر گرفته شده است.

کاربران می توانند وظایف آموزشی را به صورت دستی شروع یا متوقف کنند. بنابراین، انجام محاسبات نباید در استفاده معمولی از رایانه یا بازی کردن تداخل ایجاد کند. همچنین می توان محدودیتی برای مصرف انرژی و سخت افزار تعیین کرد تا هر فرد بتواند میزان مشارکت دستگاه خود را محدود کند.

البته هنوز در مورد تاثیر عملکرد طولانی مدت پردازنده گرافیکی بر قطعات و شرایط گارانتی ابهام وجود دارد. پردازنده‌های گرافیکی لزوماً مانند برخی از اجزای دیگر در طول زمان فرسوده نمی‌شوند، اما مشخص نیست که آیا تولیدکنندگان فعالیت‌های آموزشی هوش مصنوعی را تحت ضمانت پوشش می‌دهند یا خیر.

بیشتر بخوانید: مایکروسافت از ترامپ خواست واردات تجهیزات مرکز داده از چین را ممنوع نکند

پرداخت پاداش برای قدرت پردازش استفاده نشده

برای تشویق کاربران، مایکروسافت مکانیزمی برای محاسبه مشارکت و اختصاص پاداش طراحی کرده است. این سیستم وظایف تکمیل شده را ثبت می کند و در ازای آن به صاحبان رایانه اعتبار می دهد.

کاربران می توانند از اعتبارات دریافتی برای دسترسی به مدل هوش مصنوعی به دست آمده از آموزش، دریافت نرم افزار رایگان یا دریافت پول نقد استفاده کنند. البته میزان پرداخت و نحوه تبدیل اعتبارات در متن خبر مشخص نشده است.

بیشتر بخوانید: مایکروسافت با پشت سر گذاشتن انویدیا به دومین شرکت ارزشمند جهان تبدیل شد

سودآوری چنین طرحی به هزینه برق و ارزش پاداش بستگی دارد. اگر درآمد کاربر بیشتر از هزینه مصرف انرژی باشد، مشارکت در این شبکه می تواند برای دارندگان رایانه های بازی جذاب باشد.

انتشار این پتنت مدت کوتاهی پس از اظهار نظر سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI صورت می گیرد. آلتمن گفت: حافظه استفاده نشده رایانه های شخصی نوعی اتلاف منابع است و شاید بهتر باشد از این ظرفیت در مراکز داده استفاده شود. او پس از واکنش ها سعی کرد توضیحات خود را تعدیل کند.

این اظهارات و برنامه مایکروسافت نشان می دهد که شرکت های بزرگ هوش مصنوعی به منابع سخت افزاری بیشتری نیاز دارند. اما ثبت درخواست ثبت اختراع به معنای انتشار قطعی این سامانه نیست و هنوز زمان مشخصی برای اجرای عمومی آن اعلام نشده است.

بیشتر بخوانید: مایکروسافت فناوری Auto SR را به کنسول دستی Xbox Ally X می آورد