سرمایه گذاری بزرگ OpenAI برای ارائه داده های زیستی هوش مصنوعی

با سرمایه گذاری بر روی داده های بیولوژیکی و پزشکی، بنیاد OpenAI به دنبال رفع کمبود داده برای آموزش مدل های هوش مصنوعی و تسریع توسعه دارو است.

گزارش کردن سرویس هوش مصنوعی یک مرحله ایبا راه اندازی طرح “داده های عمومی برای سلامت”، این بنیاد قصد دارد میلیون ها دلار برای ایجاد مجموعه داده های علمی با کیفیت بالا هزینه کند تا مدل های هوش مصنوعی بتوانند به اطلاعات بیشتری در زمینه های زیست شناسی، توسعه دارو و پزشکی دسترسی داشته باشند.

کمبود داده های تخصصی اکنون به یکی از موانع اصلی استفاده از هوش مصنوعی در زیست شناسی تبدیل شده است. محققان بر این باورند که مدل های هوش مصنوعی به حجم بسیار بیشتری از داده های واقعی و علمی برای دستیابی به پیشرفت های مهم در پیشگیری و درمان بیماری ها نیاز دارند. بر این اساس، بنیاد OpenAI شروع به تامین مالی چندین پروژه جدید کرده است.

یکی از این پروژه ها زاییده افکار روکساندرا تسلو، یک تحلیلگر سیاست متمرکز بر آزمایشات بالینی بود. سال گذشته، تسلا پیشنهاد جمع آوری داده ها از شرکت های شکست خورده بیوتکنولوژی را برای آموزش مدل های هوش مصنوعی داد.

این شرکت‌ها ممکن است در زمان ورشکستگی اطلاعات ارزشمندی از جمله پرونده‌های قانونی، استراتژی‌های تولید و داده‌های ایمنی داشته باشند. اکثر این اطلاعات در شرایط عادی اسرار تجاری تلقی می شوند و دسترسی عمومی به آنها امکان پذیر نیست.

تسلا این اطلاعات را «آرشیو گمشده بیوتکنولوژی» نامید. او معتقد است که جمع آوری این اسناد می تواند به آموزش مدل هایی کمک کند که به عنوان دستیاران متخصص در فرآیند پیچیده تایید دارو عمل کنند.

داده های بیولوژیکی به گلوگاه هوش مصنوعی تبدیل شده است

بنیاد OpenAI ابتکار عمومی Biodata for Health را با هدف تامین مالی تولید مجموعه داده های علمی با کیفیت بالا راه اندازی کرده است. ایده اصلی این طرح بر این فرض استوار است که افزایش قدرت محاسباتی و توسعه مدل‌های قدرتمند به تنهایی برای ایجاد تحول در پزشکی کافی نیست و این مدل‌ها باید به داده‌های علمی بیشتری دسترسی داشته باشند.

مورگان لوین، معاون سابق محاسبات در آزمایشگاه آلتوس، گفت که فعالان در این زمینه به این نتیجه رسیده اند که داده ها بزرگترین گلوگاه استفاده موفق از هوش مصنوعی در زیست شناسی است.

در دور اول بودجه، بنیاد OpenAI 40 میلیون دلار به برنامه ای در دانشگاه کارولینای شمالی در چپل هیل اختصاص داده است. این پروژه اطلاعاتی در مورد واکسن های جدید سرطان جمع آوری می کند.

همچنین، این بنیاد از OpenAdmet پشتیبانی می کند. این گروه مسابقاتی را برگزار می کند که در آن محققان برای پیش بینی اثرات مواد مخدر به رقابت می پردازند.

پروژه ایجاد آرشیو شرکت های بیوتکنولوژی نیز 500 هزار دلار دریافت کرده است. گروه 1Day Sooner که نماینده داوطلبان کارآزمایی بالینی است، این پروژه را با مشاوره تسلا دنبال خواهد کرد.

بنیاد OpenAI اعلام کرده است که انتظار دارد بسیاری از پیشرفت‌های آینده در پیشگیری و درمان بیماری از ترکیب قابلیت‌های مدل‌های جدید با مشاهدات واقعی‌تر حاصل شود. به بیان ساده، مدل های قدرتمندتر برای دستیابی به چنین هدفی به داده های بیشتری نیاز دارند.

بنیاد OpenAI منابع مالی زیادی در اختیار دارد

OpenAI به عنوان یک سازمان غیرانتفاعی شروع به کار کرد، اما سام آلتمن بعداً آن را بازسازی کرد و یک شرکت انتفاعی برای توسعه مدل‌های جدید و ارائه محصولات ایجاد کرد. این شرکت اکنون در حال آماده شدن برای عرضه اولیه عمومی است و ارزش آن در این فرآیند می تواند به یک تریلیون دلار برسد.

بنیاد OpenAI مالک 26 درصد از سهام OpenAI است. اگر چنین ارزشی محقق شود، سرمایه بنیاد می تواند به حدود 250 میلیارد دلار برسد و آن را به یکی از ثروتمندترین سازمان های خیریه جهان تبدیل کند. در مقایسه، بنیاد گیتس و یک تراست مربوطه در پایان سال 2025 حدود 180 میلیارد دلار دارایی داشتند.

با وجود این منابع مالی بالقوه، بنیاد OpenAI هنوز در مراحل اولیه گسترش فعالیت های خود است. این بنیاد مستقر در سانفرانسیسکو به استخدام برای تعدادی از موقعیت های کلیدی ادامه می دهد و روند افزایش کمک های مالی خود را در سال جاری آغاز کرده است.

بزرگترین کمک مالی بنیاد تاکنون 100 میلیون دلار بوده است. این پول در ماه اوت به ائتلاف مشترک سلامت اهدا شد، سازمانی که به بیماران کمک می کند تا به داروهای هپاتیت C دسترسی پیدا کنند.

جاکوب ترافتون، یکی از مدیران بنیاد OpenAI، اظهار داشته است که این سازمان در عمل جدا از OpenAI عمل می کند، اما هر دو یک ماموریت رسمی مشترک دارند تا اطمینان حاصل کنند که تمام بشریت می توانند از هوش مصنوعی بهره مند شوند. به گفته وی، این بنیاد زمانی قصد دارد از سازمان های خارجی حمایت کند که کمک های مالی را بهترین راه برای تحقق این ماموریت بداند.

این بنیاد امیدوار است که کل کمک های خود را تا پایان سال به یک میلیارد دلار برساند.

بیشتر بخوانید: همکاری بریتانیا و ایالات متحده برای ساخت دوقلوهای دیجیتالی راکتورهای همجوشی

OpenAI داده های بیومتریک شرکت های ورشکسته را خریداری می کند

کمک مالی 500000 دلاری بنیاد OpenAI به 1Day Sooner تعیین می کند که آیا این سازمان می تواند مجموعه داده های ارزشمندی را از شرکت های ورشکسته به دست آورد یا خیر.

جاش موریسون، رئیس و یکی از بنیانگذاران 1Day Sooner، معتقد است که نسخه های غیر انحصاری مجموعه داده های این شرکت ها را می توان با ده ها هزار دلار برای هر مجموعه خریداری کرد.

این سازمان اکنون دارای سه مجموعه داده است که دو مورد از آنها توسط Lumen Bioscience اهدا شده است. این شرکت قبلاً از فرآیند ورشکستگی فصل 11 برای به دست آوردن اطلاعات در مورد فعالیت های تولید داروی شرکت دیگری استفاده کرده بود.

با این حال، به دست آوردن چنین اطلاعاتی همیشه آسان نیست. موریسون گفت که 1Day Sooner امسال دو تلاش دیگر برای به دست آوردن پرونده های شرکت های دارویی انجام داد، اما پیشنهادات این سازمان پذیرفته نشد.

افزایش تقاضا برای داده های آموزشی هوش مصنوعی ممکن است موارد ورشکستگی را به عرصه جدیدی برای رقابت شرکت ها و سازمان ها برای کسب اطلاعات تبدیل کند. ماه گذشته، گوگل اطلاعات شرکتی ورشکسته Spirit Airlines را در یک مزایده تصاحب به دست آورد. این مجموعه شامل 100 میلیون ایمیل بود و نگرانی هایی را در مورد امکان افشای اطلاعات خصوصی یا اختصاصی ایجاد کرد.

به فایل هایی که 1Day Sooner به دنبال آن است، «مدارک فنی مشترک» می گویند. این اسناد معمولاً شامل مکاتبات بین شرکت های دارویی و نهادهای نظارتی به همراه اندازه گیری ها و اطلاعات دقیق علمی و پزشکی می باشد. در نتیجه، چنین فایل هایی می توانند مدل های هوش مصنوعی را با بخش بزرگی از اطلاعات موجود در مورد یک دارو و مسیر توسعه آن ارائه کنند.

هوش مصنوعی فرآیند تایید دارو را بهتر درک می کند

تسلا معتقد است که ایجاد آرشیو بزرگی از اسناد فنی شرکت های داروسازی می تواند مدل های هوش مصنوعی را به ابزارهای تخصصی در فرآیندهای نظارتی تبدیل کند. چنین قابلیتی می تواند یکی از راه های استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع در ورود درمان های جدید به بازار باشد.

به گفته وی، این تصور رایج وجود دارد که توسعه هوش مصنوعی قدرتمند به طور مستقیم به درمان بیماری هایی مانند سرطان منجر می شود، اما روند واقعی توسعه و تایید دارو بسیار پیچیده تر است.

تسلا اظهار داشت که حدود 70 درصد از پول و زمان مورد نیاز برای توسعه دارو در مرحله توسعه بالینی صرف می شود. بخش بزرگی از این منابع به سازماندهی کارآزمایی‌های بالینی و آزمایش دارو اختصاص دارد. با وجود این، فرآیند توسعه بالینی تا حد زیادی یک جعبه سیاه باقی می ماند، به خصوص برای شرکت های کوچک بیوتکنولوژی.

سرمایه گذاری بنیاد OpenAI بر روی داده های زیستی همزمان با افزایش بحث در مورد خطرات مدل های پیشرفته هوش مصنوعی انجام می شود. برخی از فعالان این صنعت نسبت به خطر خارج شدن سیستم های پیشرفته از کنترل و حتی احتمال استفاده از آنها برای توسعه سلاح های بیولوژیکی هشدار داده اند.

سم آلتمن و ایلان ماسک همچنین از درخواست داریو آمودی، مدیر عامل Entropic در هفته گذشته برای کاهش سرعت توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای دادن زمان بیشتری برای بهبود اقدامات ایمنی حمایت کردند.

با وجود این نگرانی‌ها، بنیاد OpenAI معتقد است که ترکیب مدل‌های جدید با مجموعه داده‌های علمی گسترده‌تر می‌تواند به راه‌های جدیدی برای پیشگیری و درمان بیماری منجر شود. پروژه بایگانی شرکت بیوتکنولوژی همچنین قرار است مشخص کند که آیا برخی از داده های علمی ارزشمندی که تا کنون در زمان ورشکستگی شرکت ها از دسترس خارج شده بودند، می توانند به منبعی برای آموزش نسل بعدی مدل های هوش مصنوعی پزشکی تبدیل شوند یا خیر.

بیشتر بخوانید: چین با کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی مخالف است