رئیس بازو: کمبود تراشه درمان سرطان با هوش مصنوعی را کند کرده است

هاس توضیح داد که مدل‌سازی چگونگی تأثیر سرطان بر نشانگر DNA در حال حاضر یک مشکل بسیار پیچیده است، اما او معتقد است رایانه‌ها قادر خواهند بود چنین مشکلاتی را در آینده حل کنند.

مدیرعامل Arm در مصاحبه ای با بی بی سی همچنین پیش بینی کرد که طی پنج سال آینده شاهد استفاده گسترده از ربات های انسان نما خواهیم بود. با این حال، او دریافت که رشد سریع فعلی هوش مصنوعی به دلیل کمبود تراشه های مورد نیاز برای ساخت مراکز داده محدود شده است. در عین حال هاس نسبت به امکان تولید تراشه در انگلیس در آینده تردید دارد و معتقد است که این کشور لزوماً نیازی به ساخت کارخانه های بزرگ تولید تراشه ندارد.

Arm در زمینه طراحی پردازنده های مورد استفاده در چیپست ها فعالیت می کند. فناوری هایی که اکنون در صدها میلیارد تلفن همراه، اتومبیل، ساعت های هوشمند و دستگاه های الکترونیکی در سراسر جهان استفاده می شود. در اوج رونق بازار هوش مصنوعی در تابستان امسال، سهام این شرکت به سطحی رسید که Arm را از نظر ارزش نقدی به با ارزش ترین شرکت مستقر در بریتانیا در تاریخ تبدیل کرد.

رنه هاس در مورد نقش هوش مصنوعی در درمان سرطان صحبت می کند

رنه هاس که در ماه آوریل از هیئت مدیره شرکت داروسازی بریتانیایی AstraZeneca کناره گیری کرد، در پادکست Big Interview بی بی سی گفت:

هوش مصنوعی به کشف درمانی برای سرطان در طول زندگی ما کمک می کند. درمانی که انسان های امروزی و حتی نسل های بشری در طول عمر خود از یافتن آن عاجز هستند. مدل‌سازی سلول، شبیه‌سازی بدن انسان و بررسی چگونگی تأثیر سرطان بر نشانگر DNA برای انسان‌های امروزی و حتی رایانه‌های دارای سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار پیچیده است. اما با ورود مدل های بیشتر به این رایانه ها و افزایش قدرت پردازشی آنها، این فناوری می تواند در نهایت چنین مشکلی را حل کند.

هاس علاوه بر مدیریت Arm، نقش کلیدی در SoftBank، مالک اصلی Arm دارد. سافت بانک نیز در حوزه فناوری سرمایه گذاری های گسترده ای انجام داده است و OpenAI در بین سرمایه گذاری های آن دیده می شود. پروفسور کریس باکال از موسسه تحقیقات سرطان لندن و مدیر عامل Sentinal4D معتقد است که دیگر سوال اصلی این نیست که آیا باید از هوش مصنوعی استفاده کنیم یا خیر، بلکه سوال اصلی این است که چه داده هایی در اختیار این فناوری قرار می دهیم.

او گفت:

در آزمایشگاه‌هایی مانند آزمایشگاه ما، هوش مصنوعی با استفاده از داده‌هایی که مستقیماً از نمونه‌های بیمار تولید کرده‌ایم آموزش داده می‌شود. این داده‌ها از اینترنت جمع‌آوری نمی‌شوند و پیاده‌سازی چنین سیستم‌هایی نیازی به یک مرکز داده عظیم ندارد. آینده هوش مصنوعی پزشکی متعلق به شرکتی نیست که بزرگترین کامپیوتر را ساخته است، بلکه متعلق به کسانی خواهد بود که اندازه گیری ها و داده های مناسب را دارند. چنین پیش‌بینی‌پذیری می‌تواند سال‌ها زمان لازم برای توسعه درمان‌های جدید را کاهش دهد، و این یکی از زمینه‌هایی است که هوش مصنوعی می‌تواند مزایای واقعی را برای بیماران فراهم کند.

روبات‌های انسان‌نما ظرف یک دهه گسترده‌تر خواهند شد

هاس در بخشی دیگر از این گفتگوی گسترده اعلام کرد که تراشه های طراحی شده توسط Arm نقش مهمی در توسعه ربات های خودآموز مبتنی بر هوش مصنوعی خواهند داشت. ربات هایی که در زمینه هایی مانند تولید، نظافت، امنیت، پل سازی و تعمیرات قابل استفاده هستند.

او گفت:

با کمک هوش مصنوعی، این ربات ها می توانند محیط اطراف خود را ببینند، یاد بگیرند و برای انجام کارهای جدید برنامه ریزی مجدد شوند. به عنوان مثال، روباتی که برای تختخواب کردن در یک هتل آموزش دیده است، می تواند یاد بگیرد که حوله ها را تا کند، سطل های زباله را تمیز کند یا کارهای دیگر را انجام دهد.

مدیرعامل شرکت آرم در خصوص نگرانی از از دست دادن انبوه مشاغل ناشی از پیشرفت هوش مصنوعی نیز گفت: تغییراتی در بازار کار رخ خواهد داد اما برآوردهایی که حاکی از جایگزینی کامل انسان با ماشین و حذف تعداد زیادی از مشاغل است اغراق آمیز است. به گفته وی فرصت های شغلی جدید می تواند اثرات این تغییرات را تا حد زیادی جبران کند.

هاس همچنین با اشاره به تقاضای بلندمدت برای فناوری‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌ها در مورد احتمال اصلاح شدید ارزش شرکت‌های هوش مصنوعی را کم‌اهمیت می‌داند. او اعلام کرد که فناوری کم مصرف Arm اکنون در نیمی از مراکز داده هوش مصنوعی جهان استفاده می شود.

تقاضا برای تراشه های هوش مصنوعی به طور چشمگیری افزایش یافته است

این پیشرفت مدل کسب و کار Arm را در ماه های اخیر به طور قابل توجهی تغییر داده است. این شرکت در حال حاضر علاوه بر طراحی تراشه، تراشه های خود را نیز به فروش می رساند.

متا، مالک فیس بوک، از Arm خواست تا تراشه Arm AGI را توسعه دهد. هاس می گوید از زمان عرضه تراشه در ماه مارس، تقاضا از 2 میلیارد دلار فراتر رفته و واکنش بازار فراتر از انتظارات بوده است. با وجود این تقاضای زیاد، کمبود انواع چیپس همچنان یکی از مشکلات اصلی این صنعت است. هاس معتقد است که محدودیت در عرضه تراشه ها باعث کندی توسعه هوش مصنوعی و ساخت مراکز داده جدید شده است. وی به پروژه های ساخت دیتاسنترهای چند گیگاواتی در فرانسه و آمریکا اشاره کرد و گفت: حتی طرح هایی برای ساخت دیتاسنتر در فضا نیز ارائه شده است.

هاس گفت:

ما کاملا تحت محدودیت عرضه هستیم. اگر قرار است یک مرکز داده در فضا بسازیم، ابتدا باید مطمئن شویم که تراشه های کافی داریم. برای رسیدن به چنین مرحله ای، کارخانه های تولید تراشه های بیشتری مورد نیاز است.

علیرغم مذاکرات دولت بریتانیا با فعالان این صنعت برای انتقال بخشی از زنجیره تامین فیزیکی تراشه ها به داخل کشور، هاس معتقد نیست که نیازی به تاسیس کارخانه های تولید تراشه در بریتانیا باشد. او گفت:

فکر نمی کنم انگلستان نیازی به ساخت کارخانه های تولید تراشه داشته باشد. این کارخانه ها بسیار گران هستند، به نیروی کار ماهر زیادی نیاز دارند و منابع طبیعی قابل توجهی را مصرف می کنند. در حال حاضر اکوسیستم وسیعی برای این بخش در نقاط مختلف جهان وجود دارد.

Arm یکی از بزرگترین امیدهای صنعت فناوری بریتانیا برای سال ها بوده است. برخی از وزرای دولت این کشور نیز بارها از فروش این شرکت به سرمایه گذاران ژاپنی در سال 2016 و عرضه بخشی از سهام آن در بازار نزدک نیویورک به جای بورس لندن ابراز تاسف کرده اند. با این حال، هاس تاکید کرد که نیمی از کارکنان آرم هنوز در بریتانیا کار می کنند و این شرکت تا کنون بزرگترین کارفرمای کمبریج است.