انتروپیک می گوید که علم زیست شناسی را متحول خواهد کرد

غول هوش مصنوعی آنتروپیک و مدیر عامل آن، داریو آمودی، بارها ادعا کرده اند که مدل های این شرکت انقلابی در دنیای زیست شناسی و کشف دارو ایجاد خواهد کرد.

با این حال، Entropy موضع محتاطانه‌تری در ارائه IPO خود در روز دوشنبه اتخاذ کرد و به فقدان تجربه در آزمایش‌های بالینی و چالش‌های بالقوه در توسعه دارو اذعان کرد. به نظر می رسد رسیدن به این اهداف اگرچه در دستور کار این شرکت قرار دارد، زمان زیادی را می طلبد.

آمودی دو سال پیش نوشت که این امکان وجود دارد که سیستم‌های هوش مصنوعی بتوانند تنها در پنج تا ۱۰ سال به پیشرفت هزار ساله زیست‌شناسی دست یابند. او در مرداد ماه در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که انتروپیک در حال گسترش فعالیت های خود در زمینه زیست شناسی و پزشکی با سرعت بالایی است.

وی پیش بینی کرد که هوش مصنوعی طی 5 تا 10 سال آینده امکان درمان بیشتر بیماری های انسانی را فراهم می کند و از موج گسترده داروهایی خبر داد که توسعه آنها با کمک هوش مصنوعی تسریع خواهد شد. این شرکت همچنین از کشف آنزیمی شبیه CRISPR توسط Cloud در ماه سپتامبر حمایت کرد.

در اسناد جدید IPO، Entropic همچنان بر توانایی هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به پیشرفت در زیست شناسی و پزشکی تاکید می کند و دهه ها پیشرفت علمی را به چند سال تبدیل می کند. اما او در مورد چگونگی تبدیل این پتانسیل به دستاوردهای واقعی محتاط تر است.

این شرکت اعلام کرده است که گروه های تحقیقاتی آن ابتدا به تجربه مستقیم در تحقیقات علمی و کشف دارو نیاز دارند. فعالیت علوم زیستی همچنین مستلزم ورود آنتروپیک به حوزه هایی خارج از تجربه قبلی خود به عنوان یک شرکت نرم افزاری و تحقیقاتی است. این فعالیت ها شامل کار با مواد بالقوه خطرناک، استفاده از تجهیزات آزمایشگاهی و رعایت طیف وسیعی از مقررات خواهد بود.

Entropic همچنین ادبیات خود را در مورد کشف آنزیم تعدیل کرد و گفت که این کشف ممکن است پتانسیل تبدیل شدن به ابزار جدیدی در بیوتکنولوژی، احتمالاً برای ویرایش ژن را داشته باشد. پیش از این، محققان در مصاحبه با Wired در مورد ارزش و کاربرد عملی این آنزیم تردید داشتند.

یکی از دانشمندانی که دقیقاً در مورد همان نوع آنزیم ها تحقیق می کرد نیز مشکوک بود که کلود از تحقیقات او استفاده کرده است. در پاسخ، Entropic اعلام کرد که نه مدل هوش مصنوعی این شرکت و نه گروه زیست شناسی مولکولی آن به این مواد دسترسی ندارند.

اسناد IPO نشان می دهد که Entropic دیگر خود را صرفاً به عنوان یک ارائه دهنده خارجی ابزارهای هوش مصنوعی برای صنعت بیوتکنولوژی نمی بیند و اکتشافات بیوتکنولوژی را بخشی اساسی از مدل تجاری خود می داند. با این حال، این شرکت مانند سایر بازیگران صنعت بیوتکنولوژی با روند طولانی توسعه دارو مواجه خواهد شد.

هر کشفی که با کمک هوش مصنوعی انجام شود هنوز باید در آزمایشگاه، سپس روی حیوانات و در نهایت روی انسان آزمایش شود. حتی اگر هوش مصنوعی بتواند تشخیص دهد که کدام داروها یا اهداف درمانی در بدن انسان کار می‌کنند و کدام‌یک احتمالاً شکست می‌خورند، اثبات ایمنی و اثربخشی آنها همچنان نیازمند سال‌ها آزمایش است.

Entropic در اسناد خود به این چالش ها اذعان داشت و گفت:

هر داروی پیشنهادی یا کشف دیگری که حاصل این تلاش‌ها باشد، با مسیرهای طولانی، پرهزینه و نامشخص توسعه و تأیید نظارتی، مشابه سایر فعالیت‌ها در صنعت علوم زیستی مواجه خواهد شد و ممکن است هرگز درآمدزایی نداشته باشد.

آمودی در پست آگوست خود در X نیز بر لزوم ساده‌سازی مقررات برای رویارویی با موج آینده داروهای تولید شده با کمک هوش مصنوعی تاکید کرد.

اسناد ثبت شده در کمیسیون بورس و اوراق بهادار ایالات متحده معمولاً محتاطانه تر از اظهارات شرکت ها و مدیران آنها بیان می شود. زیرا ادعاهای اغراق آمیز برای سرمایه گذاران بالقوه می تواند عواقب قانونی داشته باشد. با این حال، پرونده های عرضه اولیه سهام Entropic نشان می دهد که این شرکت هنوز معتقد است که فناوری آن می تواند پیشرفت های انقلابی ایجاد کند.

اما با پیشروی بیشتر Entropic در زمینه کشف زیستی، با چالشی مشابه با سایر شرکت های بیوتکنولوژی مواجه خواهد شد: اثبات ارزش واقعی دستاوردهای خود در آزمایشات بالینی. فرآیندی که نمی توان آن را به سادگی با افزودن قدرت محاسباتی تسریع کرد.