مدرسه ای با 20 هزار ربات انسان نما؛ طرح جدید ایلان ماسک برای دگرگونی تسلا

ایلان ماسک از برنامه تسلا برای ساخت مدرسه آموزشی ویژه 10 تا 20 هزار ربات انسان نما Optimus خبر داد و اعلام کرد که پروژه عظیم تولید تراشه Terafab می تواند از نظر ارزش اقتصادی با 20 کشور برتر جهان رقابت کند.

گزارش کردن خدمات رباتیک یک مرحله ایدر جریان کنفرانس ارائه گزارش مالی سه ماهه سوم این شرکت، مدیرعامل تسلا جزئیات جدیدی از برنامه های خود در زمینه رباتیک و تولید تراشه های هوش مصنوعی ارائه کرد.

به گفته وی، آکادمی اختصاصی آموزش ربات های انسان نما قرار است داده های مورد نیاز برای توسعه هوش مصنوعی و بهبود عملکرد آنها را تولید کند.

ماسک همچنین در مورد پروژه Terafab توضیح داد که اگر طبق برنامه پیش برود، این مجموعه در سال 2027 تولید آزمایشی تراشه را آغاز خواهد کرد. هدف نهایی دستیابی به تولید انبوه تراشه های کاربردی در سه ماهه سوم سال 2028 است. وی پیش بینی کرد ارزش اقتصادی این پروژه در آینده به حدی افزایش یابد که بتوان آن را با اقتصاد 20 کشور برتر جهان مقایسه کرد.

این طرح‌ها در حالی انجام می‌شوند که تسلا تلاش می‌کند تا فعالیت‌های خود را فراتر از صنعت خودرو گسترش دهد و به یک بازیگر اصلی در بازار ربات‌های انسان‌نما و زیرساخت‌های هوش مصنوعی تبدیل شود. با این حال، ماسک اذعان کرد که توسعه زنجیره تامین، آموزش روبات‌ها و افزایش ظرفیت تولید با چالش‌های فنی و عملیاتی متعددی همراه است.

دلیل ساخت مدرسه ای برای هزاران ربات انسان نما تسلا

یکی از مهم ترین برنامه های اعلام شده توسط ماسک، ایجاد مرکز آموزشی اختصاصی برای ربات های انسان نما Optimus است. در این مجموعه، تسلا قصد دارد شرایطی را فراهم کند که هزاران ربات بتوانند وظایف مختلف را تمرین کنند و از طریق تعامل با یکدیگر، داده های آموزشی تولید کنند.

ماسک معتقد است که توسعه Optimus AI به حجم زیادی از داده های واقعی نیاز دارد. این داده ها باید به ربات ها کمک کند تا مهارت های مختلف را بیاموزند و وظایف پیچیده را با دقت بیشتری انجام دهند.

بیشتر بخوانید: ایلان ماسک با ربات انسان نما Optimus در مورد آینده ای بدون فقر صحبت می کند

وی در تشریح مشکلات فعلی این پروژه گفت: هنوز مشکلات زیادی در زمینه معماری هوش مصنوعی وجود دارد که باید به درستی آن ها را برطرف کنیم و همچنان در حال کار روی آنها هستیم.

به گفته مدیرعامل تسلا، یکی از راه‌های غلبه بر محدودیت داده‌های آموزشی، تولید تعداد زیادی ربات Optimus و استفاده از آنها در یک محیط اختصاصی برای یادگیری است.

مدیر عامل تسلا در مورد ساخت مدرسه ای برای ربات انسان نما Optimus توضیح داد: برای اینکه Optimus داده های آموزشی مورد نیاز ما را بدست آورد، باید تعداد زیادی از این روبات ها را تولید کنیم. من فکر می کنم ما به حدود 10000 تا 20000 روبات نیاز داریم که بتوانند از طریق آموزش و تعامل مستقل با یکدیگر یاد بگیرند.”

او همچنین اعلام کرد که تسلا در حال ساخت مجموعه ای به نام Optimus Academy است. در این مرکز ربات ها می توانند انجام فعالیت های گسترده ای را تمرین کنند و از داده های عملکرد آنها برای بهبود مدل های هوش مصنوعی استفاده شود.

ماسک گفت: ما در حال ساختن آکادمی Optimus هستیم. در این تسهیلات، ربات ها می توانند انجام طیف وسیعی از وظایف را تمرین کنند. سپس می‌توانیم از داده‌های به‌دست‌آمده در یک چرخه پیوسته استفاده کنیم تا عملکرد بهتر و بهتری در وظایف مختلف داشته باشیم.»

این روش آموزشی مبتنی بر مفهومی به نام یادگیری از طریق تمرین مستقل یا خودبازی است. در این روش، سیستم‌های هوش مصنوعی با انجام مکرر وظایف و استفاده از نتایج فعالیت‌های خود، داده‌های جدیدی را برای یادگیری تولید می‌کنند.

با استفاده از این رویکرد، تسلا امیدوار است که اتکای خود به داده های آموزشی محدود را کاهش دهد. افزایش تعداد ربات های انسان نما در مدرسه تسلا همچنین می تواند فرصت های بیشتری برای تمرین مهارت های مختلف و بهبود عملکرد Optimus فراهم کند.

با این حال، آموزش ربات ها تنها یکی از چالش های پیش روی تسلا است. ماسک تاکید کرد که تولید انبوه Optimus به هماهنگی هزاران عامل مختلف بستگی دارد.

وی در توضیح پیچیدگی این فرآیند گفت: برای تولید یک ربات باید 10 هزار عامل مختلف به درستی کار کنند که سرعت کل فرآیند به کندترین عامل در بین آنها بستگی دارد.

مدیر عامل تسلا همچنان نسبت به دستیابی به ظرفیت تولید سالانه یک میلیون ربات Optimus خوشبین است. با این حال وی بیان کرد که رسیدن به این ظرفیت احتمالا حداقل یک سال یا حتی کمی بیشتر طول خواهد کشید.

ماسک توضیح داد که بیشتر زیرساخت های خط تولید 1 میلیون دستگاه Optimus اکنون در کارخانه Fremont قرار دارد. هدف تسلا افزایش ظرفیت تولید این مجموعه به حدود 20000 ربات در هفته است.

سال گذشته، او برنامه هایی را برای تولید یک میلیون ربات تا سال 2026 پیشنهاد کرد. همچنین پیش بینی کرد که تسلا ظرفیت تولید خود را پس از تولید 10000 تا 50000 ربات در سال 2025، 10 برابر در سال بعد افزایش دهد.

با وجود این اهداف بلندپروازانه، ماسک اکنون تاکید کرده است که ایجاد یک زنجیره تامین جهانی، ساخت یک کارخانه بزرگ و اطمینان از ایمنی طراحی ربات برای تحقق تولید انبوه ضروری است.

او انتظار دارد که مشکلات طراحی Optimus تا پایان سال 2027 حل شود. ماسک همچنین پیش بینی کرده است که این ربات انسان نما در آینده به “بزرگترین محصول روی زمین” تبدیل خواهد شد.

گزارش ها از تایوان نشان می دهد که تسلا در حال همکاری با تامین کنندگان قطعات برای ساخت زنجیره تامین Optimus و آماده سازی برای تولید انبوه است.

شرکت های Mirle Automation و Asia Optical از جمله گروه هایی هستند که احتمالا در تامین قطعات مورد نیاز این ربات مشارکت خواهند داشت. این قطعات شامل تجهیزات انتقال حرکت، ماژول های مشترک و محرک های مکانیکی است که نقش مهمی در حرکت و عملکرد ربات های انسان نما دارند.

پروژه ترافاب و برنامه تولید تراشه هوش مصنوعی

ماسک در بخشی دیگر از سخنرانی خود علاوه بر ساخت مدرسه ای برای ربات انسان نما تسلا، جزئیات جدیدی از پروژه عظیم تولید تراشه Terafab ارائه کرد. این پروژه یکی از مهم ترین برنامه های او برای توسعه زیرساخت های پردازشی مورد نیاز برای هوش مصنوعی و ربات های انسان نما محسوب می شود.

پروژه ترافاب در ماه های اخیر موضوع بحث های زیادی بوده است. برخی گزارش ها حاکی از آن است که ماسک پس از ناکامی در تصاحب کارخانه های تولید تراشه از شرکت هایی مانند اینتل، تصمیم گرفته است مسیر ساخت یک مجتمع تولید نیمه هادی اختصاصی را دنبال کند.

از سوی دیگر، برخی از منتقدان معتقدند سرمایه گذاری در چنین پروژه پیچیده ای ممکن است بازده مطلوبی نداشته باشد. حتی پیشنهاد شده است که ماسک به جای ورود مستقیم به صنعت تولید تراشه، منابع بیشتری را به برنامه های فضایی و ارسال موشک به مریخ اختصاص دهد.

با وجود این، مدیرعامل تسلا اعلام کرده است که توسعه کارخانه تحقیقاتی Terafab در آستین پیشرفت کرده است. وی انتظار دارد نصب و راه اندازی تجهیزات تولیدی این مجموعه از نیمه اول سال 2027 آغاز شود.

ماسک گفت: “ما راه اندازی تجهیزات را در نیمه اول سال آینده آغاز خواهیم کرد. امیدوارم همه چیز به خوبی پیش برود و ما بتوانیم اولین تراشه آزمایشی خود را در ماه می یا ژوئن تولید کنیم تا ببینیم آیا اساساً می توانیم تراشه را بسازیم.”

برنامه توسعه ترافاب شامل افزایش تدریجی ظرفیت تولید است. هدف اولیه دستیابی به تولید ماهانه 100000 ویفر سیلیکونی و سپس افزایش ظرفیت به یک میلیون ویفر در ماه خواهد بود.

ویفر سیلیکونی ورقی است که شرکت های نیمه هادی از آن برای ساخت تراشه های الکترونیکی استفاده می کنند. افزایش تعداد ویفرهای تولیدی می تواند ظرفیت تولید تراشه های مورد نیاز سیستم های هوش مصنوعی را افزایش دهد.

بیشتر بخوانید: طرح پروژه Trafab ایلان ماسک برای تولید تراشه با تجهیزات سفارشی چیست؟

ماسک قبلاً توضیح داده بود که ترافاب در مراحل اولیه تنها چند هزار ویفر در ماه تولید می کند. هدف از این مرحله آزمایش ایده های مختلف و بررسی قابلیت های فنی مجموعه می باشد.

او اکنون اعلام کرده است که هدف اصلی شروع تولید انبوه نوعی تراشه کاربردی در سه ماهه سوم سال 2028 خواهد بود.

ماسک درباره ابعاد اقتصادی این پروژه نیز پیش بینی کرد: احتمالا ترافاب به ارزش اقتصادی بسیار بالایی خواهد رسید که آن را در بین 20 کشور برتر دنیا قرار دهد.

این بیانیه در حال حاضر یک پیش بینی جاه طلبانه است و به این معنا نیست که پروژه واقعاً به چنین ارزشی دست خواهد یافت.

اینتل یکی از شرکای مهم ترافاب است. همکاری این دو گروه شامل استفاده از فناوری ساخت تراشه 14A است که نسل بعدی فرآیند ساخت نیمه هادی اینتل به حساب می آید.

اینتل تایید کرده است که تولید انبوه تراشه 14A را در سه ماهه اول سال 2028 آغاز خواهد کرد. با این حال، ماسک هنوز مشخص نکرده است که این فناوری دقیقا چه نقشی در برنامه تولید صنعتی ترافاب ایفا خواهد کرد.

همچنین این پروژه مربوط به برنامه تسلا برای توسعه تراشه های AI5 است. تراشه های AI5 قرار است قدرت پردازشی مورد نیاز ربات های انسان نما Optimus را تامین کنند.

ماسک علاوه بر برنامه‌های تولید تراشه، در مورد چالش‌های راه‌اندازی زیرساخت‌های پردازشی عظیم هوش مصنوعی نیز اظهار نظر کرده است.

او در پروژه ابررایانه Colossus توانسته است صدها هزار پردازنده گرافیکی را به بهره برداری برساند. همچنین برنامه های او شامل راه اندازی مجموعا 1.2 میلیون تراشه در یک مرکز پردازش تا پایان سال جاری است.

با وجود این، سایر شرکت های فعال در زمینه زیرساخت ابری هوش مصنوعی با مشکلاتی مواجه شده اند. به عنوان مثال، سهام شرکت کره ای Elice پس از عرضه اولیه آن در روز سه شنبه بیش از 30 درصد کاهش یافت.

این شرکت که قصد توسعه مراکز داده قابل حمل را دارد، به عنوان معادل کره ای شرکت آمریکایی CoreWeave شناخته می شود.

همچنین، یک شرکت زیرساخت ابری استرالیایی تحت حمایت انویدیا، عرضه اولیه عمومی خود را در اوایل اکتبر لغو کرد و تصمیم گرفت سهام خصوصی را دنبال کند.

ماسک در پاسخ به دیدگاهی مبنی بر افزایش تقاضا برای قدرت پردازش شرکت های بزرگ فناوری، تاکید کرد که موفقیت ارائه دهندگان خدمات ابری به توانایی اجرای زیرساخت ها به شیوه ای پایدار بستگی دارد.

او در شبکه اجتماعی X نوشت: «تنها در صورتی که آنها بتوانند قدرت پردازشی خود را عملیاتی و قابل اعتماد کنند، که انجام آن در مقیاس بزرگ بسیار دشوار است.

این بیانیه نشان می دهد که ماسک علاوه بر توسعه تراشه ها و ربات های هوشمند، راه اندازی قابل اعتماد زیرساخت های پردازشی را یکی از چالش های اساسی گسترش هوش مصنوعی می داند.