خالق ChatGPT به دنبال کاهش زمان تولید داروهای جدید است

OpenAI پلتفرم Orchestra Bio را برای بهبود مدیریت فرآیندهای پیچیده تولید دارو با کمک هوش مصنوعی به دست آورده است.

گزارش کردن سرویس هوش مصنوعی یک مرحله ایاین پلتفرم به شرکت‌های داروسازی اجازه می‌دهد تا فعالیت‌های تیم‌های مختلف را هماهنگ کرده، پیشرفت پروژه‌ها را نظارت کنند و مشکلات احتمالی را زود تشخیص دهند. تیم و فناوری Orchestra Bio به ابتکار OpenAI Rosalind در تحقیقات علوم زیستی خواهند پیوست.

توسعه یک داروی جدید و رساندن آن به بیماران ممکن است بیش از یک دهه طول بکشد. در ایالات متحده، مسیر توسعه دارو از شناسایی یک هدف بیولوژیکی امیدوار کننده تا اخذ تاییدیه نظارتی معمولاً 10 تا 15 سال طول می کشد. تحقیقات علمی تنها بخشی از این فرآیند است. ناهماهنگی بین تیم ها و تاخیر در فعالیت های اجرایی نیز می تواند پروژه هایی با نتایج علمی امیدوارکننده را برای مدت طولانی متوقف کند.

با این خرید، OpenAI می خواهد شکاف بین دستاوردهای تحقیقاتی و اجرای برنامه های توسعه دارو را کاهش دهد. هدف این است که مدیران پروژه بتوانند وابستگی‌های بین فعالیت‌ها را بهتر تشخیص دهند و در صورت بروز اختلال، سریع‌تر در مورد تغییر برنامه‌ها تصمیم بگیرند.

بیشتر بخوانید: مدل جدید هوش مصنوعی OpenAI با قابلیت کشف دارو و تحقیقات بیولوژیکی معرفی شد

اتصال تحقیقات علمی به مدیریت مراحل تولید دارو

ابتکار OpenAI Rosalind به دانشمندان کمک می‌کند تا سؤالات زیست‌شناسی و شیمی را بررسی کنند. مدل GPT-Rosalind برای پشتیبانی از استدلال علمی طراحی شده است و محیط Rosalind Workbench محققان را به ابزارها و داده های علمی متصل می کند. پلت فرم Orchestra Bio قرار است قابلیت دیگری را به ترکیب اضافه کند: مدیریت فعالیت های عملیاتی لازم برای پیشبرد یک داروی بالقوه.

این پلت فرم به مدیران برنامه های دارویی دید واضح تری از وضعیت مراحل مختلف توسعه دارو می دهد. اهمیت این قابلیت زمانی آشکار می شود که چندین تیم برای انجام وظایف خود به تکمیل یک مرحله مشترک وابسته باشند. هرگونه تأخیر می تواند زمان سایر فعالیت ها را تغییر دهد و حتی بر شروع آزمایشات بالینی تأثیر بگذارد.

به عنوان مثال، اگر تولید سری خاصی از داروها با شکست مواجه شود، شرکت داروسازی ممکن است مجبور شود یک آزمایش بالینی برنامه ریزی شده را به تعویق بیندازد. مدیران در چنین شرایطی باید تعیین کنند که کدام فاز از پروژه تحت تأثیر قرار می گیرد و چگونه می توان پیامدهای مشکل را محدود کرد.

عوامل هوش مصنوعی Orchestra Bio می توانند اطلاعات مربوط به اختلال را جمع آوری کنند، فعالیت های آسیب دیده را شناسایی کنند و گزینه های احتمالی را برای اصلاح برنامه در اختیار تیم ها قرار دهند. به این ترتیب تصمیم گیرندگان می توانند پیامدهای هر استراتژی را با اطلاعات منظم تری بررسی کنند.

همچنین این عوامل می توانند پیشرفت فعالیت ها را پیگیری کرده و در مورد مشکلات احتمالی هشدار دهند. استفاده از آنها ممکن است زمان صرف شده برای جمع آوری گزارش ها از سیستم های نرم افزاری مختلف را کاهش دهد. در نتیجه، دانشمندان و مدیران فرصت بیشتری برای رسیدگی به تصمیماتی خواهند داشت که نیاز به تجربه و تخصص انسانی دارند.

البته این فناوری قرار نیست جایگزین قضاوت کارشناسان شود. ارزیابی شواهد علمی و انتخاب مسیر تولید دارو همچنان به تصمیم گیری انسان بستگی دارد. نقش عوامل هوش مصنوعی سازماندهی اطلاعات و پشتیبانی از کارشناسان در مدیریت فرآیندهای پیچیده خواهد بود.

بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی آنتروپیک وارد صنعت داروسازی شد

همکاری با شرکت های دارویی

خرید Orchestra Bio تنها حرکت OpenAI برای ورود به صنعت داروسازی نیست. این شرکت در حال حاضر همکاری با تولیدکنندگان بزرگ دارو را برای گسترش استفاده از هوش مصنوعی در فعالیت های تحقیقاتی و عملیاتی آغاز کرده است.

یکی از این همکاری ها با Novo Nordisk انجام شده است. هدف از این مشارکت بهبود تحقیق، توسعه و اجرای فعالیت های تجاری با حفظ مکانیزم های نظارتی و مدیریتی قوی است. مدرنا همچنین از هوش مصنوعی برای تبدیل اطلاعات استخراج شده از مجموعه داده های پیچیده به فرآیندهای آزمایشگاهی استفاده می کند.

این مثال‌ها نشان می‌دهد که شرکت‌های داروسازی در حال بررسی کاربردهای هوش مصنوعی فراتر از پاسخ به سؤالات علمی هستند. مدیریت برنامه ها، هماهنگی فعالیت ها و تبدیل یافته های پژوهشی به اقدامات اجرایی نیز می تواند از این فناوری بهره مند شود.

ادغام Orchestra Bio با Rosalind می تواند ارتباط نزدیک تری بین نتایج تحقیقات و اقدامات لازم برای پیشبرد یک داروی بالقوه ایجاد کند. OpenAI امیدوار است تیم‌های دارویی بتوانند با کاهش اختلالات عملیاتی، از اکتشافات اولیه به درمان‌های بالقوه روان‌تر حرکت کنند.

با وجود این، شرکت OpenAI هنوز هدف عددی خاصی را برای کاهش مدت زمان تولید دارو اعلام نکرده است. میزان موفقیت این رویکرد به عملکرد عوامل هوش مصنوعی در کاربردهای دارویی واقعی بستگی دارد. بنابراین، هنوز مشخص نیست که این خرید واقعاً چقدر زمان مورد نیاز برای دریافت داروهای جدید به بیماران را کاهش می دهد.

بیشتر بخوانید: محقق OpenAI در آستانه راه اندازی یک استارتاپ 2 میلیارد دلاری برای کشف دارو با هوش مصنوعی