هوش مصنوعی کدی تولید می کند که فراتر از درک انسان است

به گزارش سرویس هوش مصنوعی مجرداین روند به جایی رسیده است که برخی از مهندسان دیگر نمی توانند کدی را که هوش مصنوعی تولید می کند درک کنند.

جرمی نیکسون، موسس شرکت نرم افزاری Infinity که در زمینه بهینه سازی تراشه فعالیت می کند، در مصاحبه ای با بیزینس اینسایدر مطرح کرده است

دور نگه داشتن برنامه نویسان از کدنویسی

این وضعیت با توجه به یافته‌های محققان در مورد تأثیر استفاده گسترده از هوش مصنوعی بر توانایی‌های شناختی و کاهش مهارت‌ها، از جمله در میان دانشمندان رایانه، نگرانی‌هایی را ایجاد کرده است.

توسعه دهندگان نگرانند که مهندسان نرم افزار به طور فزاینده ای از فرآیند واقعی کدنویسی و یادگیری مهارت های مورد نیاز برای طراحی پروژه های بزرگ دور می شوند زیرا شرکت ها برای افزایش اتوماسیون تلاش می کنند.

حتی کارمندان آزمایشگاه های پیشرو هوش مصنوعی نسبت به ناتوانی برخی از همکاران خود در درک خروجی مدل های هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده اند.

اوایل سال جاری، جردن نانوس، یکی از همکاران فنی شرکت تحقیقاتی مستقل SemiAnalysis، در مصاحبه‌ای گفت که مهندسان OpenAI وقتی به کد هسته GPU خود نگاه می‌کنند دقیقاً نمی‌دانند با چه چیزی سر و کار دارند.

این برنامه بخش مهمی از تلاش OpenAI برای استفاده بهتر از سخت افزارهای موجود برای آموزش و اجرای مدل های هوش مصنوعی است.

Nanos به منصور کرم از Fireside Alpha گفت: «موضوع این است که افرادی که کد را با ما بررسی می‌کردند، به وضوح چیزهای زیادی در مورد سخت‌افزار و مفاهیم مختلف سیستم می‌دانستند، اما واقعاً نمی‌دانستند این هسته MLA که برای DeepSeek به ما نشان می‌دادند دقیقاً چه کار می‌کند.

وی افزود: «شما می توانید خط به خط کد را مرور کنید و مدام به نتیجه برسید، نه، من این را نمی دانم و آن را نمی دانم. هوش مصنوعی آن را می فهمد، آن را آزمایش می کند و نتیجه را می بینید. این سیستم هسته های درست و دقیقی تولید می کند که عملکرد بسیار خوبی دارند.”

نانوس در آن زمان استدلال کرد که «کد واقعی لزوماً چیزی نیست که انسان‌ها باید عمیقاً درباره آن استدلال کنند» زیرا «هوش مصنوعی می‌داند چگونه حرکت داده‌ها و عناصر پردازش را روی سخت‌افزاری که به آن می‌دهید مدیریت کند.»

بیشتر بخوانید: مایکروسافت: پایان دوران کدنویسی دستی. آینده متعلق به مهندسی با هوش مصنوعی است