یک یوتیوبر معروف از مدل هوش مصنوعی بدون سانسور آژاکس رونمایی کرد

یوتیوبر معروف مدل Ajax را بر اساس معماری Qwen3.5 توسعه داد تا با حذف محدودیت های تجاری، یک تجربه خصوصی برای کارهای روزمره ارائه دهد.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، PewDiePie، یوتیوبر معروف، با معرفی مدل هوش مصنوعی Ajax که به طور ویژه برای میزبانی در محیط های خانگی ساخته شده، وارد مرحله جدیدی از رقابت هوش مصنوعی شده است. این مدل که به عنوان هسته فضای کاری شخصی سازی شده Odysseus عمل می کند، “بدون سانسور” ارائه می شود و هدف آن ارائه یک تجربه کاملا خصوصی، رایگان و همیشه در دسترس برای کارهای روزمره از مرور وب تا مدیریت ایمیل و تقویم است.

توسعه آژاکس با چالش های حقوقی و فنی متعددی همراه بوده است. این یوتیوبر دو بار توسط OpenAI در طول فرآیند ساخت مدل خود مسدود شد. با توجه به اسناد ایمیل نمایش داده شده، یکی از دلایل اصلی این مسدودسازی استفاده از فرآیند “تقطیر” است. روشی که در آن از خروجی های مدل های قدرتمند برای آموزش مدل های کوچکتر استفاده می شود.

چالش های قانونی با OpenAI

این در حالی اتفاق می افتد که شرکت های بزرگ فعال در زمینه هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic، استدلال ها و خروجی های خود را با روش های پیچیده ای مانند رمزگذاری و ضد تقطیر پنهان می کنند. رویکرد این شرکت ها در برخورد با مدل های دیگر، بحث های داغی را در مورد انحصار و مالکیت داده ها در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کرده است.

مدل Ajax بر اساس معماری Qwen3.5-9B Alibaba است و با استفاده از فضای کاری Odysseus مدیریت می شود. معماری این سیستم شباهت های کاربردی با پروژه هایی مانند OpenClaw و Hermes Agent از Nous Research دارد. یکی از ویژگی‌های متمایز آژاکس حذف محدودیت‌های سخت‌گیرانه‌ای است که مدل‌های تجاری بر پاسخ‌های خود اعمال می‌کنند. برای رسیدن به این هدف، فرآیند حذف سانسور با تکیه بر ابزار متن باز Heretic انجام شده است. در این فرآیند، دستوراتی که مدل از پاسخگویی به آنها امتناع می‌کرد، شناسایی و محدودیت‌های مربوط به آنها حذف شد. بدون تغییرات گسترده در ساختار پارامترها، هوشمندی مدل آسیب جدی خواهد دید.

با وجود حذف سانسور، اقدامات ایمنی در آژاکس نادیده گرفته نشده است. طبق توصیه های حقوقی، این مدل برای ارائه دستورالعمل های خطرناک یا اقداماتی مانند ایجاد سلاح های کشتار جمعی طراحی نشده است. با این حال، هدف اصلی این پروژه این است که به کاربران آزادی بیشتری برای استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف خود بدهد.

برتری مدل های کوچک و تخصصی

نقل شده از تامز هاردورپروژه Ajax منعکس کننده دیدگاه خاص این یوتیوبر از آینده هوش مصنوعی است. او معتقد است که مدل‌های کوچک‌تر که برای کارهای خاص آموزش دیده‌اند (Harnesses Specialized) جایگزین بسیار کارآمدتری برای مدل‌های غول‌پیکر با یک تریلیون پارامتر هستند. از دیدگاه او، درگیر کردن آن «هیولاهای بزرگ» برای انجام کارهای اساسی و روزمره معنای فنی و اقتصادی ندارد. تمرکز این پروژه همچنان بر تحقیقات فنی و ارائه یک مدل کاربردی و سبک وزن است که به جای تکیه بر خدمات ابری متمرکز، بر روی سخت افزار شخصی اجرا می شود.

در حال حاضر، برنامه کاری پروژه شامل دو روز دیگر یادگیری تقویتی، کمی سازی مدل برای بهینه سازی مصرف حافظه و انجام معیارهای نهایی است. به روز رسانی های اخیر Odysseus نیز به طور قابل توجهی امکانات این فضای کاری را گسترش داده است. نامگذاری این مدل نیز اشاره ای به اساطیر کلاسیک دارد، جایی که آژاکس رقیب اودیسه به حساب می آمد. با این حال، یوتیوبر به شوخی اشاره کرده است که این نام از مواد شوینده الهام گرفته شده است. این تلاش‌ها مسیری را نشان می‌دهد که کاربران برای دستیابی به مدل‌های هوش مصنوعی مستقل و با محدودیت کمتر در سخت‌افزار شخصی طی می‌کنند. هدف، رایگان نگه داشتن فناوری های جدید و محافظت از حریم خصوصی کاربران است.