چرا ما نمی توانیم به سادگی سرعت توسعه هوش مصنوعی را کاهش دهیم؟

رقابت ایالات متحده و چین و سرمایه گذاری هنگفت در زیرساخت های هوش مصنوعی، کاهش سرعت توسعه فناوری را با وجود هشدارهای ایمنی بسیار دشوار کرده است.

گزارش کردن سرویس هوش مصنوعی یک مرحله ایهشدارهای تازه درباره خطرات هوش مصنوعی به درخواست‌ها برای کاهش سرعت توسعه فناوری دامن زده است، اما رقابت استراتژیک بین قدرت‌های بزرگ و سرمایه‌گذاری گسترده در زیرساخت‌های هوش مصنوعی می‌تواند توقف یا حتی کند کردن این فرآیند را بسیار دشوار کند.

نگرانی ها در مورد خطرات هوش مصنوعی در روزهای اخیر تشدید شده است. برخی از چهره‌های صنعت فناوری درباره توانایی مدل‌های پیشرفته برای کمک به توسعه سلاح‌های بیولوژیکی، حمله به سیستم‌های مالی و حتی ایجاد اختلال گسترده در اینترنت هشدار داده‌اند. این نگرانی ها در شرایطی مطرح می شود که دولت ها هوش مصنوعی را بیش از گذشته با امنیت اقتصادی، مالی و نظامی خود مرتبط می کنند.

یک کارمند در حال خروج آنتروپیک هفته گذشته هشدار داد که هوش مصنوعی می تواند بقای انسان را تا پایان دهه به خطر بیندازد. پس از این هشدار، مدیران اجرایی مانند داریو آمودی، مدیر عامل Entropic، سم آلتمن از OpenAI، ایلان ماسک از SpaceX و تیم کوک خواستار کاهش سرعت توسعه مدل‌های پیشرفته شدند. آنها همچنین بر افزایش نظارت انسانی و محدود کردن استقلال عوامل هوش مصنوعی تاکید کردند. مایکروسافت همچنین پیش نویس مجموعه ای از مقررات را با هدف حفظ کنترل انسان بر هوش مصنوعی منتشر کرد.

بیشتر بخوانید: پروژه های هوش مصنوعی و استارت آپ هایی که دوام نیاوردند + تصویر

بازارها نگران تغییر جهت هوش مصنوعی هستند

بحث در مورد کند کردن توسعه هوش مصنوعی فقط به نگرانی های ایمنی مربوط نمی شود. سرمایه گذاران همچنین نگران این هستند که هشدارهای اخیر چگونه بر سرمایه گذاری های عظیم شرکت ها در مراکز داده، تراشه ها و زیرساخت های پردازش تأثیر می گذارد.

در این زمینه دو دیدگاه وجود دارد. برخی بر این باورند که هشدارهای مکرر در مورد خطرات هوش مصنوعی تا حدی تبلیغاتی است و می تواند قبل از عرضه اولیه سهام شرکت های بزرگ توجه بیشتری را به خود جلب کند. گروهی دیگر بر این باورند که هوش مصنوعی اکنون از اهمیت استراتژیک زیادی برای کشورها برخوردار شده است. به همین دلیل، دولت ها نمی توانند به راحتی جلوی توسعه آن را بگیرند، به خصوص اگر عقب ماندن از این فناوری را تهدیدی برای اقتصاد، امنیت مالی یا قدرت نظامی خود بدانند.

واکنش بازارها نیز نشان از حساسیت سرمایه گذاران به این تحولات دارد. سام آلتمن اعلام کرد که عرضه اولیه عمومی OpenAI احتمالا تا سال آینده به تعویق خواهد افتاد. پیش از این گزارش هایی مبنی بر احتمال این تاخیر به دلایل دیگری منتشر شده بود. با وجود این، اخبار جدید باعث شد که سهام SoftBank، یکی از سرمایه گذاران OpenAI حدود 13 درصد در روز دوشنبه کاهش یابد. در مقابل، انتروپیک ظاهرا همچنان قصد دارد در ماه آینده عرضه اولیه خود را دنبال کند.

سرمایه گذاری عظیم در زیرساخت های هوش مصنوعی

مسئله اصلی بازارها این است که تقاضای شرکت های فناوری برای کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی چقدر می تواند بر سرمایه گذاری، تجارت و ساخت و ساز زیرساخت صنعت تأثیر بگذارد. در سال های اخیر، شرکت ها میلیاردها دلار برای ساخت مراکز داده بزرگ و افزایش ظرفیت پردازش هزینه کرده اند.

گلدمن ساکس پیش‌بینی کرده است که کل سرمایه‌گذاری جهانی در هوش مصنوعی ممکن است تا پایان دهه به 5 درصد تولید ناخالص داخلی جهانی برسد. بخش بزرگی از این هزینه ها از طریق بدهی و سرمایه تامین می شود. به همین دلیل زمان رسیدن این سرمایه گذاری ها به بازده اقتصادی به موضوعی مهم برای سرمایه گذاران تبدیل شده است.

برآوردهای مورگان استنلی نیز ابعاد اقتصادی این روند را نشان می دهد. استراتژیست های این بانک برآورد کرده اند که در سال گذشته و سه ماهه اول سال 2026، پروژه هایی به ارزش نزدیک به 200 میلیارد دلار با بررسی مخالفت های داخلی با ساخت مراکز داده در ایالات متحده لغو یا به تعویق افتاده است.

این بانک تخمین زده است که هزینه های سرمایه می تواند حدود یک سوم رشد تولید ناخالص داخلی ایالات متحده در سال جاری و سال آینده را تشکیل دهد. رشد بازار سهام در نتیجه سرمایه گذاری های گسترده نیز می تواند این اثر اقتصادی را با افزایش ثروت خانوار تقویت کند.

همچنین مورگان استنلی اعلام کرده است که تقاضا برای توان پردازشی هنوز بسیار بیشتر از عرضه است. بنابراین کاهش سرعت ساخت زیرساخت های هوش مصنوعی ممکن است موقعیت ارائه دهندگان زیرساخت ابری بزرگ را تقویت کند. کاهش ظرفیت جدید می تواند ارزش زیرساخت های موجود را افزایش دهد و قدرت قیمت گذاری بیشتری را برای این شرکت ها فراهم کند.

بیشتر بخوانید: جنسن هوانگ: برای هوش مصنوعی به قوانین جدیدی نیاز نداریم

هوش مصنوعی در قلب رقابت قدرت های بزرگ

کاهش سرعت سرمایه گذاری در هوش مصنوعی می تواند مسیر بلندمدت این صنعت را در زمانی که امکان توقف توسعه فناوری وجود داشته باشد، تغییر دهد. با این حال، رقابت بین قدرت های بزرگ، چنین سناریویی را دشوار کرده است.

مواضع واشنگتن و پکن نشان می دهد که دولت ها توسعه هوش مصنوعی را یک موضوع استراتژیک می دانند. در چنین شرایطی، حتی اگر شرکت‌های خصوصی تصمیم بگیرند که سرعت توسعه مدل‌های خود را کاهش دهند، دولت‌ها ممکن است همچنان تلاش کنند تا قابلیت‌های این فناوری را افزایش دهند.

این رقابت یک مشکل اساسی ایجاد می کند. کند کردن سرعت توسعه در یک کشور می تواند به رقیب خود فرصتی بدهد تا شکاف فناوری را ببندد یا از آن پیشی بگیرد. بنابراین، محدودیت ها و مقررات تنها زمانی می توانند در سطح جهانی مؤثر واقع شوند که کشورهای رقیب نیز آنها را بپذیرند.

از زمان بازگشت او به قدرت در سال گذشته، دولت دونالد ترامپ رویکرد چندجانبه به مقررات هوش مصنوعی را کنار گذاشت و بر رقابت و توافق‌های دوجانبه تاکید کرد. ترامپ همچنین به درخواست ها برای محدود کردن توسعه هوش مصنوعی در شبکه اجتماعی خود پاسخ داد و مدعی شد که “توطئه ای بیمارگونه علیه هوش مصنوعی و مراکز داده” وجود دارد و چین از این وضعیت سود می برد.

بیشتر بخوانید: جنسن هوانگ: برای هوش مصنوعی به قوانین جدیدی نیاز نداریم

اختلاف آمریکا و چین بر سر محدودیت ها

چین همچنین به درخواست‌ها برای کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی پاسخ داده است. روزنامه دولتی گلوبال تایمز در سرمقاله ای این هشدارها را بخشی از “الگوی جنگ سرد” علیه چین توصیف کرد.

ترامپ قرار است هفته آینده در واشنگتن با شی جین پینگ، رئیس جمهور چین دیدار کند. رویترز پیشتر گزارش داده بود که دو کشور همچنین قصد دارند نشستی جداگانه با مقامات سطح پایین دولتی برای گفتگو در مورد خطرات هوش مصنوعی برگزار کنند.

با وجود این، حتی واشنگتن و پکن نیز دستیابی به مجموعه ای از پروتکل ها برای کنترل هوش مصنوعی لزوما به ایجاد یک چارچوب جهانی منجر نمی شود. سایر کشورها و رقبای این دو قدرت ممکن است خود را ملزم به رعایت چنین توافقی ندانند.

تجربه رقابت هسته ای نمونه ای از دشواری ایجاد چنین چارچوب هایی است. بین ساخت اولین سلاح هسته ای تا امضای اولین معاهده منع اشاعه هسته ای در سال 1968 حدود 23 سال فاصله بود. همچنین تعداد کشورهای دارای سلاح هسته ای از پنج عضو دائم شورای امنیت سازمان ملل که در این معاهده به رسمیت شناخته شده بودند به 9 کشور افزایش یافت.

خطرات و مزایای یک رقابت غیرقابل توقف

هوش مصنوعی تنها با تهدیدات نظامی یا امنیتی تعریف نمی شود. این فناوری می تواند جستجو برای درمان بیماری ها را سرعت بخشد، تحقیقات علمی را توسعه دهد و حتی به پیشرفت فناوری های مرتبط با انرژی هسته ای پاک کمک کند. این کاربردهای گسترده همچنین ارزش اقتصادی و استراتژیک آن را برای دولت ها افزایش داده است.

در مقابل، توسعه سریع مدل‌های قدرتمندتر، نگرانی‌هایی را در مورد میزان استقلال عوامل هوش مصنوعی و احتمال سوء استفاده از آنها ایجاد کرده است. به همین دلیل، بخشی از مدیران صنعت فناوری خواستار نظارت بیشتر انسانی و تعیین محدودیت‌های واضح‌تر شده‌اند.

اما میزان سرمایه گذاری انجام شده و رقابت بین کشورها مانع بزرگی برای توقف این روند ایجاد می کند. دولت ها ممکن است عقب ماندن در توسعه هوش مصنوعی را نه تنها به عنوان یک شکست فناوری، بلکه به عنوان تهدیدی برای موقعیت اقتصادی، مالی و نظامی خود بدانند.

در چنین شرایطی هشدار درباره قدرت هوش مصنوعی می تواند نتیجه متناقضی ایجاد کند. هرچه توانایی ها و خطرات بالقوه این فناوری بیشتر در نظر گرفته شود، انگیزه دولت ها برای دستیابی سریعتر به مدل های پیشرفته نیز افزایش می یابد.

در نتیجه، سوال اصلی دیگر این نیست که شرکت‌های فناوری چقدر مایلند سرعت توسعه هوش مصنوعی را کاهش دهند. رقابت ژئوپلیتیکی، سرمایه گذاری گسترده در مراکز داده و قدرت پردازش و اهمیت اقتصادی این فناوری باعث شده است که تصمیم گیری در مورد آینده هوش مصنوعی از محدوده شرکت های خصوصی خارج شود. تا زمانی که قدرت‌های بزرگ عقب ماندن از رقبای خود را یک خطر استراتژیک بدانند، دستیابی به محدودیت‌های جهانی و هماهنگ برای کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی با موانع جدی روبرو خواهد شد.