پیش بینی کارگردان بازویی در مورد درمان سرطان با هوش مصنوعی

رنه هاس، مدیر عامل شرکت بریتانیایی Arm Holdings معتقد است که هوش مصنوعی می تواند به یافتن راهی برای درمان سرطان در طول زندگی ما کمک کند.

گزارش کردن سرویس هوش مصنوعی یک مرحله ایبه گفته وی، نسل های آینده رایانه ها قادر خواهند بود مدل های سلولی و ژنتیکی بسیار پیچیده ای را پردازش کنند که فراتر از توانایی های انسان و حتی سیستم های هوش مصنوعی فعلی است.

هاس در مصاحبه ای با بی بی سی اظهار داشت که مدل سازی کامل یک سلول، بدن انسان و چگونگی تاثیر سرطان بر نشانگرهای DNA در حال حاضر یک موضوع بسیار پیچیده است. با این حال، او پیش بینی کرد که با افزایش حجم داده ها، بهبود مدل های هوش مصنوعی و قدرتمندتر شدن رایانه ها، این مشکل در آینده حل خواهد شد.

پروفسور کریس باکال از موسسه تحقیقات سرطان لندن و مدیرعامل Sentinal4D با اشاره به نقش داده ها در پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی گفت: سوال مهم دیگر این نیست که آیا از هوش مصنوعی استفاده می شود یا خیر، بلکه مسئله اصلی این است که چه نوع داده هایی در اختیار این سیستم ها قرار می گیرد. به گفته وی، آزمایشگاه هایی مانند آزمایشگاه تحت مدیریت او با داده هایی که مستقیماً از نمونه های بیمار به دست می آید، مدل های هوش مصنوعی را آموزش می دهند.

بیشتر بخوانید: ترامپ نگرانی ها در مورد سرعت توسعه هوش مصنوعی را کم اهمیت جلوه داد

مسیر توسعه درمان سرطان با هوش مصنوعی

باکال توضیح داد که داده های مورد استفاده در چنین تحقیقاتی از اینترنت جمع آوری نمی شوند و پردازش آنها لزوماً به مراکز داده بسیار بزرگ نیاز ندارد. او معتقد است که آینده هوش مصنوعی پزشکی متعلق به شرکتی نخواهد بود که بزرگترین رایانه را دارد، بلکه متعلق به گروه موفقی خواهد بود که اندازه گیری ها و داده های مناسب را در اختیار مدل های خود قرار می دهد.

وی اظهار داشت که چنین قدرت پیش بینی می تواند چندین سال زمان مورد نیاز برای توسعه درمان های جدید را کاهش دهد و به این ترتیب تاثیر واقعی هوش مصنوعی بر بیماران آشکار خواهد شد. این دیدگاه با هاس مطابقت دارد، او معتقد است که پیچیدگی سرطان در نهایت با ترکیب داده‌های بیشتر، مدل‌سازی دقیق‌تر و رایانه‌های پیشرفته‌تر قابل کنترل خواهد بود.

مدیر ارشد فناوری همچنین نقش مهمی در SoftBank، مالک اصلی Arm ایفا می کند. این گروه ژاپنی در شرکت های مختلف فناوری سرمایه گذاری کرده است و OpenAI از جمله سرمایه گذاری های آن است. هاس از این فرصت برای توضیح دیدگاه گسترده‌تر خود از تحولی که هوش مصنوعی می‌تواند در پزشکی، صنعت و خدمات ایجاد کند، استفاده کرد.

توسعه ربات های انسان نما در پنج سال آینده

هاس در بخشی دیگر از این گفتگو پیش بینی کرد که هوش مصنوعی در پنج سال آینده منجر به گسترش استفاده از ربات های انسان نما خواهد شد. به گفته وی، تراشه هایی که Arm طراحی می کند، در دهه آینده به طور گسترده در ربات های هوشمند و خودآموز استفاده خواهد شد.

وی تصریح کرد: این ربات ها می توانند در زمینه هایی مانند تولید، نظافت، امنیت، پل سازی و تعمیر فعالیت کنند. قابلیت یادگیری هوش مصنوعی این امکان را به ربات می دهد که به یک کار ثابت محدود نشود و پس از یادگیری یک کار، بتواند کارهای جدیدی را نیز انجام دهد.

هاس برای توضیح این موضوع به صنعت خدمات اشاره کرد و گفت رباتی که برای مرتب کردن تخت برنامه ریزی شده است می تواند یاد بگیرد که از هوش مصنوعی برای ساخت حوله اتاق، تمیز کردن سطل زباله یا انجام کارهای مشابه استفاده کند. به گفته وی، توانایی دیدن، یادگیری و انطباق با وظایف جدید، تفاوت اصلی بین نسل بعدی روبات ها و ماشین های برنامه ریزی شده سنتی خواهد بود.

در همان زمان، او نگرانی ها در مورد حذف گسترده مشاغل به دلیل هوش مصنوعی را رد کرد و آن را تا حدودی اغراق آمیز خواند. هاس گفت که تغییراتی در وضعیت نیروی کار رخ خواهد داد، اما تخمین ها مبنی بر حذف کامل تعداد زیادی از مشاغل و جایگزینی با ماشین آلات بسیار بدبینانه است.

به گفته مدیرعامل آرم، فرصت های جدید ایجاد شده با توسعه هوش مصنوعی می تواند تا حدودی تغییرات بازار کار را جبران کند. او همچنین نگرانی در مورد کاهش شدید سهام هوش مصنوعی را رد کرد و گفت که تقاضای بلندمدت برای این فناوری همچنان بالا خواهد بود.

بیشتر بخوانید: بریتانیا با سوئیچ کشتن اضطراری برای هوش مصنوعی مخالف است

سرعت گسترش هوش مصنوعی محدود است

هاس گفت: فناوری کم مصرف Arm اکنون در نیمی از مراکز داده هوش مصنوعی جهان استفاده می شود. این رشد تقاضا باعث شده تا مدل کسب و کار این شرکت در ماه های اخیر تغییر کند و آرم علاوه بر طراحی معماری پردازنده، وارد عرضه تراشه های اختصاصی شود.

متا، مالک فیس بوک، از Arm خواست تا تراشه Arm AGI را توسعه دهد. هاس گفت که تقاضا برای این تراشه بالا بوده و از زمان عرضه آن در ماه مارس بیش از 2 میلیارد دلار تقاضا شده است.

با وجود رشد سریع بازار، محدودیت در عرضه انواع تراشه ها به یکی از موانع اصلی توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی تبدیل شده است. هاس معتقد است که کمبود تراشه فعلی سرعت راه اندازی مراکز داده جدید و گسترش هوش مصنوعی را کاهش می دهد.

وی به برنامه ریزی برای ساخت مراکز داده عظیم چند گیگاواتی در فرانسه و آمریکا اشاره کرد و گفت: حتی ایده استقرار مراکز داده در فضا نیز مطرح شده است. با وجود این، به گفته وی، قبل از رسیدن به چنین مرحله ای باید ظرفیت تولید تراشه افزایش یافته و کارخانه های بیشتری ساخته شود.

هاس موافق ساخت کارخانه تولید تراشه در بریتانیا نیست

مدیرعامل Arm در بخشی دیگر از مصاحبه خود نسبت به انتقال تولید تراشه به بریتانیا ابراز تردید کرد. تولید تراشه های پیشرفته در حال حاضر عمدتاً حول محور TSMC تایوان متمرکز شده است و دولت بریتانیا نیز در حال مذاکره با بازیگران صنعت در مورد انتقال بخشی از زنجیره تامین تراشه های فیزیکی به این کشور بوده است.

با این حال، هاس نیازی به ساخت فابریک های پیشرفته برای بریتانیا نمی بیند. به گفته وی، ساخت این کارخانه ها بسیار پرهزینه است، به تعداد زیادی نیروی کار ماهر نیاز دارد، منابع طبیعی قابل توجهی مصرف می کند و به اکوسیستم صنعتی بزرگ وابسته است.

Arm یکی از مهم ترین نام ها در صنعت فناوری انگلستان برای چندین دهه بوده است. فروش این شرکت به سرمایه گذاران ژاپنی در سال 2016 و عرضه بخشی از سهام آن در بورس نزدک نیویورک به جای لندن، واکنش منفی برخی از مقامات دولتی انگلیس را در پی داشت.

با وجود این، هاس تاکید کرد که نیمی از کارکنان Arm هنوز در بریتانیا کار می کنند و این شرکت تا کنون بزرگترین کارفرمای کمبریج است. افزایش قیمت سهام Arm در بحبوحه رونق هوش مصنوعی همچنین باعث شد که این شرکت در اوایل تابستان امسال با ارزش بازار به با ارزش ترین شرکت مستقر در بریتانیا در تاریخ تبدیل شود.