استفاده مایکروسافت از Azure در طراحی سرفیس

مایکروسافت از هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا Azure برای بهبود طراحی سرفیس استفاده می کند. این رویکرد باعث افزایش سرعت و کارایی فرآیندهای طراحی محصول شده است.

به گفته تکنوک، چت ربات های هوش مصنوعی نه تنها برای چت و تولید تصاویر یا متن، بلکه در بسیاری از زمینه های دیگر مانند طراحی محصول نیز استفاده می شوند. طبق یک مقاله جدید، مایکروسافت با دستگاه های سرفیس خود سخت روی این موضوع کار می کند. این غول فناوری از محاسبات با عملکرد بالای Azure (HPC) برای تغییر فرآیند طراحی محصول استفاده می کند و آن را سریع تر، کارآمدتر و هوشمندتر می کند.

گفته می شود که HPC لاجوردی این کار زمانی آغاز شد که در سال 2015 نرم افزار Abaqus FEA را در سرویس رایانش ابری خود پیاده سازی کرد. تا سال 2016، شبیه سازی های ساختاری سطح محصول Surface Pro 4 و نسل اول لپ تاپ های Surface به طور کامل از سرورهای داخلی به محاسبات با عملکرد بالا Azure منتقل شدند. . این حرکت انقلابی در نحوه طراحی و آزمایش محصولات ایجاد کرد.

فرآیند طراحی شامل ایجاد مدل های CAD (Computer Aided Design) برای ایجاد نقشه های دیجیتالی محصول و تمام اجزای آن است. سپس این مدل‌ها به مدل‌های FEA (تحلیل عناصر محدود) ترجمه می‌شوند که می‌توانند نیروهای فیزیکی مختلف را شبیه‌سازی کنند.

در همین حال، نکته جالب این است که محاسبات با کارایی بالای Azure مایکروسافت امکان اجرای این شبیه‌سازی‌ها را در مقیاسی که قبلا غیرقابل تصور بود، فراهم کرد. به لطف این شبیه‌سازی‌ها، طراحی لولای سرفیس لپ‌تاپ تنها با یک بار تکرار به‌خوبی تنظیم شد. این نه تنها باعث صرفه جویی در زمان می شود. اما همچنین باعث صرفه جویی در هزینه های ابزار، نمونه سازی و آزمایش شد.

مایکروسافت به همین جا بسنده نمی کند. این شرکت به دنبال استقرار شبیه‌سازی مقیاس‌پذیرتر و منابع محاسباتی Azure با کارایی بالا برای تیم‌های چند رشته‌ای و مدل‌سازی چندفیزیکی است. هدف ردموندی سوق دادن یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به سمت تولید محصولات فعال و نوآوری عظیم با سرعت بالا است. این بدان معناست که می توانیم انتظار داشته باشیم که محصولات سرفیس مایکروسافت بیشتری با کمک هوش مصنوعی طراحی شوند.

این نه تنها هزینه های تولیدکنندگان را کاهش می دهد. همچنین راهی آسان برای تولید محصولات کاربردی تر و بادوام تر را فراهم می کند. با این حال، مانند سایر برنامه های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی، نمی توانید فقط به الگوی زبان بزرگ (LLM) بگویید که محصول بهتری طراحی کند. زیرا هیچ سرنخی ندارد که یک کاربر واقعی چگونه از آن دستگاه استفاده می کند.