کاهش زمان فرآیندهای طراحی با ابزارهای تراشه هوش مصنوعی اینتل

اینتل از ابزارهای هوش مصنوعی خود برای طراحی تراشه دریاچه شهاب سنگ استفاده می کند. این ابزارها زمان مورد نیاز برای برخی از فرآیندهای طراحی نیمه هادی را کاهش می دهند چند تا هفته به چند دقیقه کاهش یافته است.

به گزارش تکنوک، اینتل اخیرا از ابزارهای هوش مصنوعی در طراحی تراشه های خود استفاده کرده است. ابزارهایی که بدون شک برای ساخت برخی از بهترین CPU ها در سال های آینده استفاده خواهند کرد. اینتل ادعا می کند که این ابزارهای هوش مصنوعی برای بهینه سازی چیدمان SoC، زمان مورد نیاز برای برخی از فرآیندهای طراحی نیمه هادی را از 6 هفته به چند دقیقه کاهش داده است.

تمژاردور او می نویسد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی اینتل پس از اثبات اثربخشی خود در طراحی مکان سنسورهای حرارتی در Meteor Lake، دامنه خود را به حوزه های مهم دیگری مانند I/O پرسرعت، عملکرد، نمونه سازی محصول و سایر بهینه سازی های چیدمان چیپ گسترش می دهند. اینتل می گوید این ابزارهای جدید هوش مصنوعی به طور طبیعی در Arrow Lake و Lunar Lake و دیگر محصولات مشتریان آینده استفاده خواهند شد.

ابزارهای هوش مصنوعی به ویژه در بهینه سازی عملکرد حرارتی تراشه خبرجو بوده اند. شاید این اولین منطقه ای بود که اینتل در آزمایش گزینه های هوش مصنوعی احساس راحتی می کرد، یا شاید این منطقه بود که بیشترین فضا را برای بهبود ارائه می داد. با این حال، اینتل می گوید که بهینه سازی قرار دادن حسگرهای حرارتی روی تراشه های خود قبلاً ترکیبی از علم و هنر بوده است. اکنون واگذاری این جنبه از طراحی تراشه به هوش مصنوعی منجر به صرفه جویی قابل توجهی در زمان شده است.

نکته جالب این است که به نظر می رسد اینتل برخی از ابزارهای هوش مصنوعی خود را به جای «هوش مصنوعی» به عنوان «هوش افزوده» تعریف می کند. به گفته غول تراشه، تفاوت اصلی در اینجا این است که “هوش افزوده” زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که بر نحوه کار انسان و ماشین با یکدیگر تمرکز می کند.

به نظر می رسد هوش مصنوعی اینتل کارایی این ابزارها را با طرح های Meteor Lake ثابت کرده است و اکنون گروه محاسباتی مشتری (CCG) در حال استفاده از طیف گسترده تری از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به فرآیند طراحی سخت افزار است.

اینتل می گوید در حال حاضر ابزارهایی را توسعه داده است که تجزیه و تحلیل سریع و دقیق یکپارچگی سیگنال را برای ورودی/خروجی با سرعت بالا ارائه می دهد. این ابزارها تا 60 درصد افزایش راندمان در ورودی/خروجی و 40 درصد کاهش در موارد آزمایش نمونه را به همراه داشته است. علاوه بر این، اینتل یک ابزار هوش مصنوعی تعاملی برای کمک به پاسخگویی به سوالات مربوط به مبادلات طراحی CPU دارد.

قبلاً گزارش های زیادی مبنی بر استفاده شرکت های دیگر از هوش مصنوعی برای بهینه سازی طراحی تراشه وجود داشته است. رقیب اصلی اینتل، AMD، سال گذشته اعلام کرد که استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در طراحی تراشه های خود گسترش خواهد داد. همچنین در سال 2023 شاهد قرارگیری و مسیریابی بیش از 200 طرح تراشه با استفاده از نرم افزار اتوماسیون طراحی الکترونیکی Synopsys DSO.ai (EDA) بودیم.

اکنون، حتی علاقه مندان به الکترونیک مبتدی نیز می توانند از هوش مصنوعی برای کمک به طراحی تراشه استفاده کنند. سال گذشته مسابقه ای برگزار شد که در آن به برندگان خوش شانس طراحی تراشه هوش مصنوعی تولید رایگان ارائه شد.