هوش مصنوعی به سرعت از یک رشته تخصصی به یک رشته عمومی تبدیل شده است. در این مقاله 8 پیش بینی در مورد دنیای هوش مصنوعی در سال 2024 ارائه می کنیم.
در سالهای 2022 و 2023 هوش مصنوعی با سرعتی تقریباً بیسابقه از یک حوزه تخصصی به یک حوزه عمومی و گسترده تبدیل شده است. این فناوری که پیش از این در زمینه های تخصصی مورد استفاده قرار می گرفت، اکنون به جنبه های مختلف زندگی روزمره و صنایع مختلف نفوذ کرده است.
در این زمینه، تحلیلها و پیشبینیهایی انجام شده است که نشان میدهد هوش مصنوعی چگونه میتواند بر حوزههای مختلف مانند اقتصاد، اخلاق، قانونگذاری و فناوری تأثیر بگذارد.
تکناک در این مقاله به جنبه هایی اشاره می کند که ممکن است این تغییرات در آنها ظاهر شود.
OpenAI به یک شرکت تولید محصول تبدیل می شود
با تغییرات مدیریتی در OpenAI، شاهد تبدیل شدن این شرکت به یک نهاد متفاوت خواهیم بود. البته نه از نظر ظاهری; زیرا تأثیرات رهبری بیشتری از سام آلتمن در هر سطحی احساس خواهد شد. یکی از مواردی که انتظار می رود این تغییرات را نشان دهد در طرز فکر اجراست.
این تکامل را در فروشگاه GPT که قرار بود در دسامبر راه اندازی شود، خواهیم دید. اما به دلیل مشکلات مدیریتی به تاخیر افتاد. فروشگاه اپلیکیشن هوش مصنوعی بدون در نظر گرفتن سایر منابع باز مانند Hugging Face، به عنوان مرکزی برای دریافت ابزار و اسباببازیهای هوش مصنوعی تبلیغ میشود. OpenAI مدل تجاری اپل را در پیش خواهد گرفت و در مسیر موفقیت مالی خود از آن پیروی خواهد کرد.
انتظار میرود در سال 2024، OpenAI کارهای مشابهی را انجام دهد. جایی که احتیاط علمی و دقت اعمال شده توسط هیئت مدیره قبلی جای خود را به رویکرد بلندپروازانه تری نسبت به بازارها و مشتریان می دهد. سایر شرکت های فعال در زمینه هوش مصنوعی نیز این روند را دنبال خواهند کرد. به عنوان مثال، انتظار می رود پروژه هایی مانند Gemini و Bard در چندین محصول Google موثر باشند. اما اثرات این تغییرات در OpenAI خود را بیشتر نشان خواهد داد.
ویدیوها و موسیقی تولید شده با هوش مصنوعی را تقویت کنید
تا سال 2024، برخی از برنامه های کاربردی تخصصی هوش مصنوعی فراتر از سطح “خوب” پیشرفت خواهند کرد. این شامل مدلهای مبتنی بر عامل و تولید محتوای چندرسانهای میشود. اگر قرار است هوش مصنوعی کارهای پیچیده تری مانند تجزیه و تحلیل صفحات گسترده و رابط ها برای خرید بلیط یا برنامه های حمل و نقل انجام دهد، نیاز به دسترسی به ابزارهای پیشرفته تری دارد.
در سال 2023 چندین اقدام آزمایشی در این زمینه انجام شد. اما هیچ یک از آنها به محبوبیت قابل توجهی دست نیافتند. در سال 2024، انتظار میرود مدلهای مبتنی بر نمایندگی با پیشرفتهایی همراه شوند و در برخی از برنامههای کاربردی خاص مانند پردازش خسارت بیمه مورد استفاده قرار گیرند.
همچنین شاهد پیشرفت هایی در زمینه صدا و تصویر خواهیم بود. فقدان واقعگرایی در این بخشها ممکن است در مواقعی چندان آشکار نباشد. سازندگان ماهر می توانند از ویدیوهای هوش مصنوعی به روش های سرگرم کننده و خلاقانه استفاده کنند. همچنین انتظار می رود مدل های تولید موسیقی در محصولات بزرگ مانند بازی های ویدیویی به کار گرفته شود. جایی که نوازندگان حرفه ای می توانند از این ابزارها برای ایجاد موسیقی متن بی پایان استفاده کنند.
روشن کردن محدودیتهای مدلهای زبانی بزرگ و یکپارچه
در سال 2024، محدودیتهای مدلهای بزرگ زبان یکپارچه (LLM) آشکارتر میشوند. تاکنون نسبت به قابلیت های این مدل ها که بیش از حد انتظار عمل کرده و متناسب با افزایش میزان محاسبات رشد کرده اند، خوش بینی های زیادی وجود داشته است. با این حال، در سال 2024، انتظار می رود تغییرات قابل توجهی رخ دهد. با این حال، به دلیل فعالیت های پژوهشی در مرزهای دانش، پیش بینی دقیق این تغییرات دشوار است.
توانایی های به ظاهر جادویی این مدل ها در سال 2024 بهتر مورد مطالعه و درک قرار خواهند گرفت. برخی محدودیت ها، مانند ناتوانی در انجام محاسبات پیچیده ریاضی، منطقی تر به نظر می رسند. همچنین، انتظار می رود که بازدهی کاهشی ناشی از افزایش تعداد پارامترها مشاهده شود. برای مثال، آموزش مدلی با 500 میلیارد پارامتر ممکن است نتایج بهتری به همراه داشته باشد. اما از محاسبات مورد نیاز برای آن می توان به طور موثرتری استفاده کرد.
استفاده از یک مدل بزرگ و گران قیمت ممکن است مقرون به صرفه تر باشد. در حالی که ترکیبی از مجموعهای از مدلهای کوچکتر، تخصصیتر و احتمالاً چند حالته میتواند تقریباً به همان اندازه مؤثر باشد و بهروزرسانی آسانتر باشد.
بازاریابی با واقعیت روبرو می شود
شرکتها در سال 2024 به سختی میتوانند با هیاهوی هوش مصنوعی همراه باشند. ادعاهای بازاریابی برای سیستمهای یادگیری ماشینی که توسط برخی شرکتها ارائه شده است طی بررسیهای دورهای و سالانه مورد آزمایش قرار میگیرد و به احتمال زیاد کاستیهای آنها شناسایی میشود.
پیش بینی می شود که شاهد کاهش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط مشتریان باشیم. به خصوص زمانی که مزایا هزینه ها و خطرات را توجیه نمی کند. این می تواند منجر به شکایت و اقدامات قانونی علیه ارائه دهندگان خدمات هوش مصنوعی شود. به خصوص اگر نتوانند از ادعاهای خود حمایت کنند.
در حالی که قابلیت های هوش مصنوعی همچنان در حال رشد هستند، محصولات معرفی شده در سال 2023 ممکن است همه دوام نداشته باشند. این می تواند منجر به دور دیگری از ادغام و خروج شرکت های ضعیف تر از بازار شود که نتیجه طبیعی در فضایی پویا و رقابتی مانند هوش مصنوعی است.
اپل وارد می شود
اپل به دلیل رویکرد تاخیر در ورود به بازارهای جدید و انتظار برای درس گرفتن از شکست های شرکت های دیگر قبل از ورود با یک محصول پولی شناخته شده است. این شرکت دارای یک الگوی خاص است که شامل انتظار و تماشا و درس گرفتن از شکست های دیگر شرکت ها و سپس ورود با نگرش صحیح برای رقابت با دیگران است.
در زمینه هوش مصنوعی، اپل می تواند همان رویکرد محتاطانه را در پیش بگیرد و بر کیفیتی که در سایر محصولات خود دنبال کرده است، تمرکز کند. این تنها به دلیل امکان تصاحب بازار توسط رقبا در صورت دیر ورود اپل به بازار هوش مصنوعی نیست. بلکه به این دلیل است که فناوری هوش مصنوعی به نقطه ای رسیده است که اپل می تواند پیشرفت های خاصی را ارائه دهد.
انتظار می رود اپل بر روی کاربردهای عملی داده های کاربران تمرکز کند و از جایگاه رو به رشد آن در زندگی آنها برای ادغام سیگنال ها و اکوسیستم های مختلف استفاده کند. این شرکت احتمالاً روشی هوشمندانه و ظریف برای برخورد با سؤالات مشکل ساز یا خطرناک خواهد داشت. اگرچه انتظار میرود هوش مصنوعی اپل درک چندوجهی داشته باشد، اما ممکن است تولید محتوای رسانهای را نادیده بگیرد.
همچنین، ممکن است توانایی های محدود اما چشمگیر مبتنی بر عامل را مشاهده کنیم. مانند دستورات به سیری برای رزرو رستوران یا وسیله نقلیه. این قابلیت ها می تواند برنامه های کاربردی روزمره را برای کاربران اپل بهبود بخشد.
پرونده های حقوقی زیادی تشکیل می شود
در سال 2023، صنعت هوش مصنوعی شاهد پرونده های قضایی بسیاری بود. اما تعداد کمی از آنها به پیشرفت یا موفقیت واقعی دست یافتند. بسیاری از این دعاوی مربوط به موضوعاتی مانند کپی رایت و سایر تخلفات در این صنعت هنوز در جریان است. در سال 2024، پیش بینی می شود که بسیاری از این دعاوی به دلیل مشکلات در اثبات اتهامات در دادگاه حل و فصل نشود. به خصوص زمانی که شرکت ها اطلاعات مهمی مانند داده ها و روش های آموزشی را مخفی نگه می دارند.
با این حال، این تنها آغاز روندی است که بسیاری از دعاوی حقوقی مبتنی بر اصول حقوقی است. حتی اگر این شکایت ها به طور کامل به نتیجه نرسند، روند قانونی و شهادت ممکن است اطلاعات کافی را نشان دهد که شرکت ها برای جلوگیری از افشای بیشتر اطلاعات حساس، سقف را کاهش دهند.
انتظار می رود در سال 2024، شکایت های جدیدی در رابطه با سوء استفاده از هوش مصنوعی مطرح شود. از جمله موارد مربوط به اخراج غیرقانونی و تبعیض در استخدام و وام دهی و سایر زمینه هایی که هوش مصنوعی بدون مراقبت کافی استفاده می شود. با این حال، به دلیل فقدان قوانین خاص مرتبط با هوش مصنوعی، بسیاری از این پرونده های حقوقی ممکن است به طور تصادفی به دادگاه کشیده شوند.
مواجهه با پیشگامان صنعت هوش مصنوعی با قوانین جدید
در سال 2024، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا یکی از اقدامات بزرگی است که می تواند صنعت هوش مصنوعی را تحت تاثیر قرار دهد. اجرای این قانون طبیعتاً زمان بر است. زیرا به گونه ای طراحی شده است که به شرکت ها زمان دهد تا با قوانین جدید سازگار شوند. این رویکرد به شرکت ها اجازه می دهد تا به تدریج و داوطلبانه تغییرات را ایجاد کنند. بنابراین ممکن است تا مدت ها شاهد تأثیر کامل این قوانین نباشیم.
با این حال، این وضعیت منجر به شکوفایی انطباق با هوش مصنوعی خواهد شد. با توجه به سرمایه گذاری های عظیم در این فناوری، انتظار می رود سرمایه گذاری های قابل توجهی انجام شود تا اطمینان حاصل شود که ابزارها و فرآیندها مطابق با استانداردهای بین المللی و محلی هستند.
در ایالات متحده، شانس کمی برای پیشرفت چشمگیر در قانون فدرال هوش مصنوعی در سال 2024 وجود دارد. با برگزاری انتخابات در آن سال، دولت ایالات متحده و رأی دهندگان احتمالاً آنقدر مشغول خواهند بود که توجه زیادی به قوانین هوش مصنوعی اختصاص ندهند. این می تواند به یک محیط نظارتی منجر شود که در آن پیشرفت چشمگیر کمتری حاصل می شود و این به شرکت ها و سایر بازیگران خصوصی واگذار می شود که استانداردهای خود را تعیین کنند.
انتخابات 2024 آمریکا یک فاجعه است و هوش مصنوعی آن را بدتر خواهد کرد
در حال حاضر، پیشرفت انتخابات ریاست جمهوری 2024 در ایالات متحده واقعاً مملو از عدم اطمینان و گمانه زنی است. در چنین شرایطی از سیاستمداران انتظار می رود که از هر ابزار ممکن از جمله هوش مصنوعی برای تأثیرگذاری بر افکار عمومی و وضعیت انتخابات استفاده کنند.
یکی از چیزهایی که انتظار داریم شاهد آن باشیم، استفاده گسترده از حسابهای ربات و وبلاگهای جعلی است که در 24 ساعت شبانهروز محتوا تولید میکنند. گروههای کوچکی که با تولیدکنندههای متن و تصویر کار میکنند، میتوانند مقادیر زیادی پست و محتوای جعلی تولید کنند. این استراتژی به «غرقاب کردن منطقه» معروف است و هدف آن به هم ریختن روایت ها و ایجاد بی اعتمادی در بین مردم است.
همچنین انتظار می رود از ویدئوها و صداهای تولید شده توسط هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای ایجاد سردرگمی و سوء ظن استفاده شود. اگرچه این مطالب کامل نیستند، اما به اندازه کافی باورپذیر هستند که مردم را دچار تردید کنند.
علاوه بر این، شرکت های بزرگ فناوری مانند متا و گوگل احتمالاً سعی خواهند کرد از توزیع این محتواها جلوگیری کنند. اما به دلیل حجم بالای تولید و پیچیدگی تشخیص محتوای جعلی، این تلاش ها ممکن است چندان موثر واقع نشوند.
در مجموع پیش بینی می شود که انتخابات 2024 در حوزه اطلاعات و اخبار جعلی با مشکلاتی مواجه شود که نتیجه استفاده گسترده از هوش مصنوعی در تولید محتوا و نفوذ سیاسی است. این وضعیت می تواند به یک دوره متشنج و طاقت فرسا در فضای سیاسی منجر شود.
مقاله 8 پیش بینی در مورد دنیای هوش مصنوعی در سال 2024 اولین بار در Tech Knock – اخبار دنیای فناوری ظاهر شد. ظاهر شد.
گفتگو در مورد این post