یک شرکت می خواهد زبان مخفی گیاهان را با هوش مصنوعی رمزگشایی کند

زندگی جاستین ماست با آشنایی با گیاه سایبورگ تغییر کرد.

چند سال پیش در حین مطالعه مقالات علمی به تحقیقی در مورد گیاه آپارتمانی متصل به پایه موتوری برخورد کرد. هنگامی که گیاه به نور بیشتری نیاز داشت، سیگنال های الکتریکی از طریق بافت های زنده آن جریان می یافت. یک برد کنترل این جریان را تشخیص داد و پایه متحرک را به سمت منبع نور هدایت کرد.

مست در مصاحبه با TechCrunch درباره واکنش خود به این تست گفت:

با خودم فکر کردم این دیگه چیه؟ این آغاز ورود من به دنیای شگفت انگیز پر از سؤال بود.

جاستین ماست سپس با لی فون کراوس، عصب شناس با سابقه همکاری با دارپا، همکاری کرد و Electric Plant را تأسیس کرد. طی سه سال گذشته، این استارت آپ داده هایی را جمع آوری کرده است که برای توسعه یک مدل زبان بزرگ به نام Bombadil استفاده می شود. هدف این مدل تفسیر سیگنال های الکتریکی ظریفی است که از طریق ساقه گیاهان جریان می یابد تا اطلاعاتی در مورد نیازهای کشاورزان و پرورش دهندگان ارائه دهد.

بنیانگذاران Electric Planet امیدوارند که مدل آنها در آینده به ابزاری تبدیل شود که به انسان اجازه می دهد با گیاهان صحبت کند. مست بنیانگذار و مدیرعامل این شرکت گفت:

ما بیشتر به گیاهان گوش می دهیم تا با آنها صحبت کنیم. اما گوش دادن اولین قدم است.

جذب سرمایه و کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی

Electric Planet اخیراً موفق شده است 11.2 میلیون دلار در مرحله اولیه سرمایه گذاری برای عرضه حسگرهای Bombadil و مدل هوش مصنوعی به بازار جذب کند. دور سرمایه گذاری توسط Anto Ventures و Klimatic، با مشارکت Ponderosa، Endor Catalyst، Ludlow، Michigan Rise، DeFund، Shox VC و Dog Song هدایت شد.

به گفته مست، حتی در گلخانه هایی که شرایط محیطی به دقت کنترل می شود، کشاورزان و پرورش دهندگان هنوز دید کاملی به نیاز گیاهان ندارند. آنها به طور سنتی از ابزارهایی استفاده می کنند که با مشاهده نشانه های کلی به نیاز گیاهان به آب، مواد مغذی یا نور واکنش نشان می دهند. تجهیزاتی مانند حسگرهای خاک، طیف سنج های دستی و تصاویر ماهواره ای نیز تا حدودی کمک می کنند، اما محدودیت های قابل توجهی دارند.

مست در مورد نواقص فناوری های روز گفت:

این فناوری‌ها پیشرفته هستند، اما توانایی آن‌ها در بررسی وضعیت داخلی گیاه چندان قابل توجه نیست. بسیاری از این ابزارها هنوز با پاسخگویی به نیازهای واقعی کارخانه در حال حاضر فاصله زیادی دارند.

Electric Planet برای توسعه مدل Bombadil باید از یک نقطه خاص شروع می کرد. به همین دلیل، از داده های جمع آوری شده توسط این ابزارهای موجود برای آموزش مدل خود استفاده کرد. این مدل اکنون قادر است سیگنال های الکتریکی حدود 125 گونه مختلف گیاهی را تفسیر کند. مست در مورد قابلیت های خود گفت:

ما می دانیم که این مدل در نهایت از اکثر تجهیزات فعلی بهتر خواهد بود.

سنسورهای این استارتاپ در مقایسه با ابزارهای موجود قیمت بسیار پایین تری دارند. تجهیزاتی که معمولا هزاران دلار در دست خریداران است. مست در توضیح تفاوت قیمت این فناوری با مدل های فعلی گفت:

قیمت این سنسورها چند ده دلار است.

به گفته مست، برای دستیابی به نتایج دقیق در هر هکتار زمین تنها به چند حسگر نیاز خواهد بود. داده های ثبت شده در فضای ابری با کمک مدل Bombadil تجزیه و تحلیل شده و نتایج مجددا در اختیار مشتری قرار می گیرد. کشاورزان می توانند از این اطلاعات برای تغییر برنامه آبیاری یا کوددهی خود استفاده کنند. مست ادعا می کند که این سیستم می تواند مصرف آب را حداقل تا 20 درصد کاهش دهد و بازده محصول را افزایش دهد.

مدل Bombadil بیش از 100 گونه گیاهی را پوشش می دهد. مجموعه ای متنوع که شامل سرخس، درختان سکویا و گوجه فرنگی تا نرگس است. مست درباره گستردگی این مدل گفت:

این چندمنظوره ترین مدلی است که تاکنون بر اساس سیگنال های الکتریکی بیولوژیکی ساخته شده است. در دنیای حیوانات، هیچ کس نمونه ای با قابلیت های مشابه ارائه نکرده است.