گوگل MedLM را، زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی که برای استفاده در زمینه پزشکی تنظیم شده است، در اختیار کاربران Google Cloud در ایالات متحده قرار داده است تا به سوالات تخصصی پاسخ دهند.
به گزارش TechNock، گوگل MedLM را معرفی کرد، زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی که برای استفاده در پزشکی تنظیم شده است. این مدل بر اساس Med-PaLM 2 توسعه یافته است و می تواند به ده ها سوال تخصصی پزشکی پاسخ دهد و اکنون برای کاربران Google Cloud در ایالات متحده در دسترس است. همچنین، این ابزار توسط Vertex AI، پلتفرم توسعهدهنده هوش مصنوعی کاملاً مدیریت شده گوگل، در لیست سفید قرار گرفته است.
در حال حاضر دو مدل با LM موجود: یک مدل بزرگتر طراحی شده برای کارهایی که Google به عنوان کارهای پیچیده توصیف می کند، و یک مدل کوچکتر و قابل تنظیم برای مقیاس بندی در بین وظایف مختلف.
گوگل می گوید که یکی از کاربران اولیه است با LMاپراتور تسهیلات انتفاعی HCA Healthcare در حال آزمایش این مدلها برای کمک به پزشکان در ایجاد یادداشتهای مربوط به بیمار در بخش اورژانس است. آزمایشگر دیگری از MedLM در موتور شواهد خود برای شناسایی و طبقه بندی نشانگرهای جدید استفاده کرد.
گوگل، مایکروسافت و آمازون به شدت با یکدیگر رقابت می کنند تا بازار هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی را تا سال 2032 به ارزش ده ها میلیارد دلار به ارمغان بیاورند. آمازون اخیراً AWS HealthScribe را معرفی کرده است که از هوش مصنوعی مولد برای رونویسی، خلاصه کردن و تجزیه و تحلیل یادداشت های پزشک استفاده می کند.
مایکروسافت همچنین در حال آزمایش محصولات مختلف مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی است. از جمله برنامه های دستیار پزشکی که توسط مدل های زبان بزرگ پشتیبانی می شوند. با این حال، در استفاده از چنین فناوری باید احتیاط کرد. با این حال، تا کنون هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی با موفقیت های متفاوتی روبرو شده است.
Babylon Health یکی از استارتآپهای هوش مصنوعی است که توسط سرویس بهداشت ملی بریتانیا پشتیبانی میشود. این استارت آپ بارها به دلیل ادعاهایی مبنی بر اینکه فناوری تشخیص بیماری آن می تواند از پزشکان پیشی بگیرد، مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، IBM مجبور شد بخش بهداشت واتسون را که بر هوش مصنوعی متمرکز بود، با ضرر بفروشد. زیرا مشکلات فنی منجر به از بین رفتن مشارکت مشتری شد.
ممکن است به نظر برسد که مدلهای مولد هوش مصنوعی مانند مدلهای MedLM گوگل بسیار پیچیدهتر از مدلهای قبلی هستند. اما تحقیقات نشان داده است که مدل های مولد در پاسخ به سؤالات مربوط به مراقبت های بهداشتی، حتی در پاسخ به سؤالات نسبتاً اساسی، دقیق نیستند.
در مطالعه ای که توسط گروهی از چشم پزشکان انجام شد، ChatGPT و چت بات گوگل در مورد بیماری های چشمی سوالاتی پرسیده شد و آنها به این نتیجه رسیدند که بیشتر پاسخ های هر سه ابزار کاملا غیرعادی است. ChatGPT برنامه های درمانی سرطان پر از خطاهای کشنده را توصیه می کند. ChatGPT و Bard همچنین ایده های پزشکی نژادپرستانه را در پاسخ به سؤالاتی در مورد عملکرد کلیه و ظرفیت ریه و پوست رد می کنند.
در اکتبر 2023، سازمان جهانی بهداشت (WHO) در مورد خطرات استفاده از هوش مصنوعی مولد در مراقبتهای بهداشتی هشدار داد و به ظرفیت این مدلها برای ارائه پاسخهای اشتباه، انتشار اطلاعات نادرست در مورد مسائل بهداشتی و افشای دادههای سلامت یا سایر اطلاعات حساس اشاره کرد. .
از آنجایی که مدلها گهگاه دادههای آموزشی را به خاطر میآورند و بخشهایی از آن دادهها را با دستور مناسب برمیگردانند، خارج از قلمرو احتمالی نیست که مدلهایی که با سوابق پزشکی آموزش دیدهاند، سهواً آن سوابق را افشا کنند.
سازمان جهانی بهداشت در بیانیه ای اعلام کرد:
در حالی که WHO متعهد به استفاده مناسب از فناوریها، از جمله هوش مصنوعی، برای حمایت از متخصصان مراقبتهای بهداشتی، بیماران، محققان و دانشمندان است، نگرانیهایی وجود دارد که احتیاطهایی که معمولاً در مورد فناوریهای جدید اعمال میشود به طور مداوم در مورد هوش مصنوعی اعمال نمیشود. پذیرش سریع سیستمهای آزمایشنشده میتواند منجر به خطاهای کادر پزشکی، آسیب رساندن به بیماران، کاهش اعتماد به هوش مصنوعی و در نهایت تضعیف یا تأخیر در درازمدت مزایای استفاده از چنین فناوریهایی در سراسر جهان شود.
در همین حال، گوگل بارها ادعا کرده است که در مورد انتشار ابزارهای درمانی هوش مصنوعی بسیار محتاط است.
مقاله گوگل از هوش مصنوعی پزشکی MedLM رونمایی کرد اولین بار در TechNock – اخبار دنیای فناوری ظاهر شد. ظاهر شد.
گفتگو در مورد این post