کارت های گرافیک هوش مصنوعی بلک ولنسل بعدی انویدیا در کنفرانس رونمایی خواهد شد GTC 2024 که هفته آینده برگزار خواهد شد، آماده هستند و قرار است استاندارد جدیدی را برای بازارهای هوش مصنوعی تعیین کنند.
گزارش کردن تنهاچشمان صنعت به این است که انویدیا چگونه در عصر هوش مصنوعی به سمت آینده حرکت می کند و GTC 2024 لحظه مهمی در مسیر این شرکت به جلو است. مهمتر از همه، GTC امسال نیز یک رویداد حضوری خواهد بود و انتظار میرود که پذیرای 16000 نفر باشد که نسبت به آخرین رویداد حضوری GTC افزایش چشمگیری داشته است.
wccftech رویترز گزارش می دهد که انویدیا به توسعه دهندگان نگاهی اجمالی به انتظارات خود داده است. این ظاهر شامل نمایش تراشههای هوش مصنوعی آینده بلکول و پیشرفتهای قابل توجهی در پلتفرم CUDA این شرکت است.
با شروع با پردازندههای گرافیکی Blackwell، انویدیا آن را به عنوان سلاح بعدی هوش مصنوعی بازار میبیند که احتمالاً جایگزین نسخه محبوب H100 میشود.
از نظر مشخصات، ما مطمئن نیستیم که چه چیزی به ارمغان خواهد آورد، اما طبق شایعات گذشته، پردازندههای گرافیکی بلکول یا میتوانند از طراحی چیپلت (MCM) استفاده کنند یا فعلاً از طراحی یکپارچه استفاده کنند و در آینده به یک راهحل چند تراشه روی آورند. طراحی مجدد سال حرکت در یک بسته شتاب دهنده همچنین از حافظه HBM3e، احتمالاً ظرفیت حافظه بالاتر، مشخصات ارتقا یافته و ویژگی های بهبود یافته مانند پشته های 16 بیتی بهره می برد، اگرچه یک مدل به روز ممکن است از استاندارد نسل بعدی HBM4 نیز پشتیبانی کند. علاوه بر این، مدیر ارشد فناوری Dell اخیراً اشاره کرده است که آنها مطمئن می شوند که راه حل های خنک کننده با ظرفیت خنک کننده تا 1000 وات برای این تراشه ها ارائه می کنند که با توجه به قدرت محاسباتی آنها عدد زیادی نیست.
فراتر از پیشرفتهای جدید در سختافزار هوش مصنوعی این شرکت، انتظار میرود انویدیا بهروزرسانیهای نسل بعدی پلتفرم CUDA را به نمایش بگذارد که نقش مهمی در عملکرد هوش مصنوعی شتابدهندهها دارد. در حالی که مطمئن نیستیم چه نوع پیشرفت هایی را در این پلتفرم شاهد خواهیم بود، اما به بهبود اکوسیستم انویدیا کمک می کند و به رقبا اجازه نمی دهد شکاف ها را پر کنند.
انتظار می رود که نمایشگاه GTC 2024 انویدیا در 18 مارس برگزار شود و صنعت هوش مصنوعی را از هر نظر متحول کند. جالب خواهد بود که ببینیم تیم سبز (انویدیا) از اینجا به بعد چه رویکردی را در پیش خواهد گرفت، زیرا این رویکرد حضور در بازار و عملکرد مالی شرکت را مشخص می کند.
مرکز داده انویدیا / نقشه راه GPU AI
GPU CODENAME | ایکس | مالش در | سیاه چاله | هاپر | آمپر | زمان | پاسکال |
خانواده پردازنده گرافیکی | GX200 | GR100 | 200 گیگابایت | GH200/GH100 | GA100 | GV100 | GP100 |
GPU SKU | X100 | R100 | B100/B200 | H100/H200 | A100 | V100 | P100 |
حافظه | HBM4e؟ | HBM4؟ | HBM3e | HBM2e/HBM3/HBM3e | HBM2e | HBM2 | HBM2 |
راه اندازی | 202X | 2025 | 2024 | 2022-2024 | 2020-2022 | 2018 | 2016 |
گفتگو در مورد این post