چین در مسیر مهار فناوری آمریکا| تله تقلید در هوش مصنوعی

مهران ابراهیمیان; بازار: مسابقه فتح قله های هوش مصنوعی بین آمریکا و چین ابعاد پیچیده ای به خود گرفته است. در این رقابت فشرده، مسئله اصلی تنها رسیدن به سرعت رقیب نیست، بلکه تعیین جهت حرکت و برقراری قواعد بازی نیز مهم است.

به گزارش اکونومیست، روند توسعه فناوری در چین بسیار شبیه به جت اسکی سواری در پشت یک قایق تندرو است که امواج آن را شکافته و گاهی حتی فاصله آن را به حداقل می رساند، اما نمی تواند به طور قطعی از آن عبور کند.

آزمایشگاه ها و شرکت های چینی به طور گسترده از دستاوردها و مدل های پیشرفته همتایان آمریکایی خود بهره مند می شوند. رویکردی که شکاف فناوری را به سرعت پر می کند، اما همچنین سؤالات جدی در مورد اینکه آیا پکن توانایی ایجاد نوآوری های کاملاً مستقل را دارد، ایجاد می کند.

تکنیک تقطیر مدل و میانبر پکن

بیشتر این پیشرفت به تکنیکی به نام تقطیر مدل بستگی دارد. به این ترتیب، مدل‌های جدید هوش مصنوعی از خروجی‌ها و نتایج مدل‌های پیشرفته‌تر برای یادگیری مهارت‌های استدلالی به جای گذراندن تمام مراحل پرهزینه آموزش اولیه با داده‌های خام استفاده می‌کنند.

استفاده از تکنیک تقطیر مدل توسط شرکت‌های چینی برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی با تکیه بر خروجی‌های آمریکایی، فاصله فناوری بین دو قدرت را به چند ماه کاهش داده است.

شرکت های پیشرو آمریکایی که هزینه های هنگفتی را برای توسعه مدل های خود متحمل شده اند، نمی خواهند دستاوردهای آنها به سادگی به رقبا منتقل شود. با این حال، داده های منتشر شده در گزارش اخیر آنتروپیک نشان می دهد که تنها در پنج ماه، پنج شرکت چینی میلیون ها پیام را از مدل های آمریکایی جمع آوری کرده اند تا سیستم های خود را ارتقا دهند. این فرآیند به آزمایشگاه‌های چینی کمک کرده است تا عملکرد مدل‌های کوچک‌تر خود را در آزمایش‌های مختلف با هزینه کمتر به‌طور چشمگیری بهبود بخشند.

واکنش واشنگتن و تغییر استراتژی غول های فناوری

در مقابل، شرکت های پیشرو آمریکایی از روش های سنتی فاصله گرفته و به فناوری پیچیده تری به نام یادگیری تقویتی روی آورده اند. در این روش جدید، مدل با تعیین هدفی خاص مانند حل مسائل پیچیده ریاضی، مسیرهای مختلفی را برای توسعه توانایی استدلال خود از طریق تجربه امتحان می کند.

سرمایه گذاری سنگین شرکت های پیشرو ایالات متحده در یادگیری تقویتی و اعمال محدودیت های شدید، دسترسی به داده های پیشرفته را برای رقبا پرهزینه و دشوار کرده است.

اطلاعات موجود نشان می دهد که شرکت های آمریکایی بیش از نیمی از منابع محاسباتی خود را به این حوزه اختصاص داده اند. سایت اعداد در ادامه گزارش خود آورده است: همزمان، شرکت هایی مانند Entropic و OpenAI اقدامات جدی تری را برای مسدود کردن راه های استخراج داده ها و تقطیر مدل آغاز کرده اند. این شرکت‌ها سعی کرده‌اند با بستن حفره‌های امنیتی و دریافت هزینه‌های سنگین حتی برای درخواست‌های ناموفق، حجم داده‌های سرقت شده را تا حد زیادی کاهش دهند. سیاستی که البته با کاهش موقت درآمد آنها همراه بوده است.

تضاد بزرگ در جهت رهبری آینده فناوری

علیرغم همه تلاش‌ها برای مهار، کارشناسان معتقدند که محدود کردن دسترسی رقبا ممکن است در درازمدت پکن را به سمت توسعه قابلیت‌های کاملاً بومی و مستقل سوق دهد. اگرچه محققان تخمین می‌زنند که مدل‌های چینی در حال حاضر 3 تا 6 ماه از مدل‌های آمریکایی عقب‌تر هستند، اما چهره‌های برجسته فناوری در چین هشدار می‌دهند که اتکای مداوم به تقطیر مدل نمی‌تواند راه را برای سبقت نهایی هموار کند.

رهبران صنعت فناوری در چین هشدار می دهند که وابستگی مداوم به نوآوری های وارداتی مانع اصلی پکن برای دستیابی به استقلال کامل و رهبری جهانی هوش مصنوعی خواهد بود.

در همین راستا، بنیانگذار Bytedance به کارکنان خود یادآوری کرده است که تنها اتکا به مدل های تقلیدی برای پیشی گرفتن از رهبران بازار کافی نیست. پارادوکس اصلی این رقابت این است که اگرچه کپی برداری هوشمند راهی سریع برای از بین بردن شکاف است، اما این وابستگی می تواند بزرگترین مانع برای تبدیل چین از یک مقلد موفق به یک کشور پیشگام در ایجاد فناوری های آینده شود.