شرکت متا از مدل قدرتمند هوش مصنوعی Muse Spark Open با 800 میلیارد پارامتر به عنوان قدرتمندترین مدل سنگین وزن در آمریکا رونمایی کرد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناکشرکت متا با معرفی مدل جدید Muse Spark Open گام بزرگی در زمینه هوش مصنوعی متن باز برداشته است. این مدل عظیم با 800 میلیارد پارامتر به عنوان قدرتمندترین مدل سنگین وزن آمریکا تا به امروز معرفی شده است. این اقدام نشان دهنده عزم جدی متا برای رقابت نزدیک با مدل های پیشرفته چینی مانند GLM 5.3 و Kimi K3 است. همانطور که معیارهای رسمی نشان می دهند، مدل متا جدید در زمینه وظایف قابل اجرا و استدلال بصری فراتر از رقبا عمل می کند.
نکته شگفت انگیز این مدل تمرکز ویژه بر بهینه سازی آن برای سخت افزار اپل است. مدل Muse Spark Open اولین هوش مصنوعی در این مقیاس است که به طور خاص برای اجرای محلی در کامپیوترهای Mac Studio مجهز به تراشه قدرتمند M5 Ultra بهینه شده است.
بهینه سازی انحصاری برای سخت افزار اپل
معماری حافظه یکپارچه اپل به پردازنده گرافیکی یکپارچه این تراشه ها اجازه می دهد تا 512 گیگابایت حافظه داشته باشد. این ویژگی به کاربران اجازه می دهد تا دو دستگاه مک استودیو را به یکدیگر متصل کنند تا فضایی معادل یک ترابایت حافظه یکپارچه ایجاد کنند تا این سیستم ها به عنوان یک ابر کامپیوتر واحد عمل کنند و میزبان این مدل سنگین باشند.
سرمایه گذاری مالی عظیم در سخت افزار
با این حال، استفاده از چنین زیرساختی نیاز به سرمایه گذاری مالی هنگفتی دارد. پیاده سازی محلی این مدل به حداقل یک ترابایت رم نیاز دارد که فراتر از توان مالی کاربران عادی و توسعه دهندگان مستقل است. گزینه دیگر استفاده از چهار دستگاه مک استودیو مجهز به 256 گیگابایت حافظه است که برای خریداران 38000 دلار هزینه در بر خواهد داشت. نوشته شده است اندرویداپل هنوز به طور رسمی قیمت و تاریخ عرضه نسخه 512 گیگابایتی مک استودیو را به طور رسمی اعلام نکرده و تنها به عرضه آن در اواخر اکتبر اشاره کرده است.
با وجود هزینههای سختافزاری سرسامآور، این راهحل برای سازمانها و شرکتهای بزرگی که برای توکنهای ابری هزینه زیادی میکنند، گزینهای اقتصادی و منطقی محسوب میشود. مشروط بر اینکه عملکرد واقعی مدل در عمل با ادعاهای مطرح شده مطابقت داشته باشد. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، عرضه این مدل را نتیجه همکاری نزدیک تیمش با مقامات اپل عنوان کرده است. این مدل هم اکنون از طریق پلتفرم Hugging Face برای دانلود در اختیار عموم، محققان و سازمان ها قرار گرفته است تا علاقه مندان بتوانند قابلیت های آن را روی سخت افزارهای سازگار محک بزنند.















گفتگو در مورد این post