متا از مدل هوش مصنوعی Muse Ember رونمایی کرد. مدلی ارزان قیمت برای انجام کارهای تکراری

متا از کوچکترین و ارزانترین مدل هوش مصنوعی خود رونمایی کرد

متا رسما از میوز امبراز کوچکترین و ارزانترین مدل هوش مصنوعی خود تا به امروز رونمایی کرد. این مدل قرار نیست پیچیده ترین مشکلات دنیا را حل کند، اما متا این دقیقاً برای انجام کارهای کوچک و تکراری برای عوامل هوش مصنوعی، مانند استفاده از ابزارها، رفع اشکالات کدگذاری کوچک، مرتب‌سازی درخواست‌ها، استخراج داده‌ها از فایل‌ها و خواندن اسناد طولانی طراحی شده است.

ویژگی های کلیدی و نظرات مارک زاکربرگ در مورد Muse Ember

به گزارش بخش اخبار فناوری خبرجو به نقل از Digital Trends، مارک زاکربرگ از عرضه این مدل در شبکه اجتماعی X (توئیتر سابق) خبر داد و گفت: میوز امبر در مقایسه با مدل‌های کوچک مشابه، قدرت پردازش و هوش بیشتری برای آنچه پرداخت می‌کنید، دریافت می‌کنید.

هزینه استفاده از Muse Ember چقدر است؟

هزینه استفاده از این ابزار بسیار ارزان تر از آن چیزی است که از مدلی با این قابلیت انتظار می رود. شما برای هر 1 میلیون توکن ورودی 0.10 دلار و برای هر 1 میلیون توکن خروجی 0.50 دلار می پردازید. همانطور که متا اعلام کرد، مدل کلود هایکو 5.5 برای رسیدن به همان امتیاز بالا، باید حدود سه برابر بیشتر و مدل هزینه شود GPT-6 لونا همچنین بدون توجه به تنظیماتی که انتخاب می کنید رتبه پایین تری خواهد داشت.

بر اساس معیارهای تحلیل مصنوعی، مدل میوز امبر این یک کار را با هزینه حدود 0.14 دلار تکمیل می کند. این در حالی است که خود مدل دیگر متا است Muse Spark 1.3 فقط یک امتیاز بیشتر به دست می آورد اما برای انجام همان کار 2.39 دلار هزینه برای کاربر دارد.

آیا یک مدل کوچک هوش مصنوعی می تواند با رقبا رقابت کند؟

با توجه به نتایج بنچمارکی که متا به اشتراک گذاشت، این مدل عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داده است. در AutomationBench، که گردش کار تجاری را اندازه گیری می کند، میوز امبر امتیاز 37.8 درصد را به دست آورد که تقریباً سه برابر امتیاز 13.9 درصد است. کلود هایکو 5.5 این مدل همچنین از نظر هدایت سیستم عامل کامپیوتر و تشخیص جزئیات بصری از هر دو رقبای خود بهتر عمل می کند. با این حال، دستگاه کاملاً کامل نیست و کلود هایکو 5.5 هنوز در کارهای مهندسی دنیای واقعی رتبه بالاتری دارد.

مدل میوز امبر علاوه بر متن، قابلیت پردازش فرمت های دیگر را نیز دارد. این مدل می تواند تصاویر را بررسی کند، به فایل های صوتی گوش دهد و فیلم تماشا کند. با تشکر از پنجره زمینه غول پیکر 1 میلیون توکنمی توانید کل پروژه کدنویسی یا مجموعه ای از فایل ها را به یکباره به آن تزریق کنید.

دسترسی به Muse Ember و Conclusion

اکنون می توانید میوز امبر آن را از طریق Meta Model API، سرویس Muse Code، Google Cloud و Oracle Cloud امتحان کنید. اگر در حال ساخت عوامل هوش مصنوعی با بودجه هستید، این مدل قطعا ارزش بررسی را دارد.