Cerebras Systems از تراشه Wafer Scale Engine 3 خود (WSE-3) رونمایی کرد که سریعترین تراشه هوش مصنوعی جهان است.
بر اساس گزارش ها، WSE-3 که به ابرکامپیوتر Cerebras CS-3 AI مجهز شده است، عملکردی دو برابر بهتر از مدل قبلی خود، WSE-2 دارد، در حالی که مصرف انرژی و قیمت یکسانی دارد.
این تراشه توانایی آموزش مدل های هوش مصنوعی با 24 تریلیون را دارد. این ارقام نسبت به مدل های قبلی تکامل قابل توجهی را نشان می دهد.
WSE-3 بر اساس فرآیند 5 نانومتری TSMC ساخته شده و دارای 44 گیگابایت SRAM روی تراشه است. این تراشه دارای چهار تریلیون ترانزیستور و 900000 هسته محاسباتی است که با هوش مصنوعی بهینه شده اند. همچنین دارای حداکثر عملکرد هوش مصنوعی 125 پتافلاپ است که معادل حدود 62 پردازنده گرافیکی Nvidia H100 است.
ابررایانه CS-3 مجهز به تراشه WSE-3 برای آموزش نسل بعدی مدل های هوش مصنوعی طراحی شده است و 10 برابر بزرگتر از GPT-4 و Jamnai است. این ابررایانه با یک سیستم حافظه تا 1.2 پتابایت می تواند 24 تریلیون مدل پارامتر را در فضای حافظه منطقی ذخیره کند و روند آموزش را ساده کرده و بهره وری توسعه دهندگان را افزایش دهد.
به گفته شرکت سربراس، ابررایانه CS-3 هم برای نیازهای سازمانی و هم در مقیاس بزرگ بهینه شده است و در زمینه صرفه جویی در مصرف انرژی و ساده سازی نرم افزار دارای تخصص ویژه ای است و در مقایسه با کارت های گرافیک، پردازنده گرافیکی برای مدل های زبان بزرگ (LLM) دارد. 97 درصد کد کمتری نیاز دارد.
اندرو فلدمن، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Serbras، گفت:
WSE-3 سریعترین تراشه هوش مصنوعی جهان است که با پیشرفتهترین روشها، از ترکیبی از متخصصان تا مدلهای 24 تریلیون پارامتری ساخته شده است. ما هیجان زده هستیم که WSE-3 و CS-3 را برای کمک به حل بزرگترین چالش های هوش مصنوعی امروزی به بازار بیاوریم.
به گفته این شرکت، در حال حاضر تعداد زیادی سفارش برای CS-3 در بخش های شرکتی، دولتی و بین المللی دارد. CS-3 همچنین نقش مهمی در مشارکت استراتژیک بین Cerebras و G42 ایفا خواهد کرد. آنها قبلاً با ساخت ابررایانه های هوش مصنوعی Condor Galaxy 1 و 2 برای ارائه 8 exaFLOP قدرت محاسباتی هوش مصنوعی به عملکرد دست یافته اند. نسخه سوم، Condor Galaxy 3، در حال حاضر در حال توسعه است و بر روی 64 سیستم CS-3 ساخته خواهد شد و 8 exaFLOP محاسبات AI را تولید خواهد کرد.
گفتگو در مورد این post