دکتر Lynxy Jim Fenn، محقق ارشد تحقیقاتی و عوامل هوش مصنوعی در Nvidia، در پست اخیر خود در صفحه X شخصی خود، پیش بینی کرد که رباتیک به غیر از مدل های زبان بزرگ (LLM) مهمترین موضوع در سال ۲۰۲۴ خواهد بود. او همچنین می گوید که در حدود ۳ سال دیگر لحظه ای مشابه با انتشار ChatGPT در زمینه عوامل هوش مصنوعی فیزیکی وجود خواهد داشت.
جیم فن می گوید پارادوکس Moravec زمینه رباتیک را بسیار محدود کرده است و این محدودیت ها باید به زودی پایان یابد. این پارادوکس می گوید که اگرچه انجام برخی کارها برای انسان بسیار آسان است، اما برای هوش مصنوعی بسیار دشوار است – و بالعکس.
انویدیا آینده رباتیک را روشن می بیند
به گفته این مدیر انویدیا، سال ۲۰۲۴ به عنوان اولین سال در تاریخ ثبت خواهد شد که نبرد بزرگ علیه این پارادوکس آغاز خواهد شد. البته نتیجه آنی نخواهد بود و کمی زمان می برد. جیم فن می‌گوید: در سال ۲۰۲۳، ما دیدیم که مدل‌ها و پلتفرم‌های اساسی آینده چه چیزی می‌توانند برای حوزه رباتیک داشته باشند.
جیم فن
وی در پست خود به برخی از این پتانسیل ها و دستاوردها اشاره کرد:
کاربرد مدل های زبان چندوجهی در بازوهای رباتیک به عنوان یک دستگاه ورودی/خروجی فیزیکی
الگوریتم هایی که می توانند شکاف بین سیستم های استدلال سطح بالا (LLM) و سیستم های کنترل سطح پایین را پر کنند. از جمله Eureka از Nvidia و Code as Policies از Google
پیشرفت های خیره کننده در زمینه سخت افزار رباتیک؛ از جمله Optimus Tesla و Apptronik
داده های جمع آوری شده توسط محققان برای ایجاد نسل بعدی ImageNet
جیم فن می گوید که سیستم Isaac انویدیا اکنون می تواند واقعیت را ۱۰۰۰ برابر سریعتر شبیه سازی کند. رئالیسم بصری با کمک فناوری ردیابی پرتو که توسط سخت افزار قدرتمند این شرکت انجام می شود، در دسترس است. سیستم MimicGen نیز یکی از شبیه سازهای موفقی است که نشان می دهد امکان گسترش داده های دنیای واقعی برای ایجاد مجموعه داده های بسیار بزرگتر وجود دارد.
انویدیا یکی از بزرگترین بازیگران بازار هوش مصنوعی است که با فروش تراشه های خود به درآمد و رشد زیادی در این زمینه دست یافته است.
منبع: دیجیاتو
گفتگو در مورد این post