در یک بیانیه مطبوعاتی اخیر، OpenAI به روز رسانی نسخه پیش نمایش GPT-4 Turbo را تایید کرد.
به گزارش Technock، OpenAI در یک بیانیه مطبوعاتی تایید کرد که عملکرد مدل های موجود را بهینه کرده و یک مدل تعبیه شده جدید منتشر کرده است. این نسخه و بهروزرسانی شامل دو مدل جاسازی متن، یک پیشنمایش پیشرفته GPT-4 Turbo، یک پیشنمایش پیشرفته GPT-3.5 Turbo و یک مدل ممیزی است.
پیش نمایش GPT-4 Turbo به روز شد
OpenAI gpt-4-0125-preview را بر اساس بازخورد توسعه دهندگان در پیش نمایش اولیه منتشر کرده است. این مدل بر رفع بارگذاری مدل «آهسته» برای تکمیل کاملتر وظایفی مانند تولید کد تمرکز دارد.
همچنین، پیشنمایش جدید پشتیبانی از مسائل غیرانگلیسی تولید شده را بهبود میبخشد و مدل مستعار «GPT-4-Turbo-Preview» را معرفی میکند که بهطور خودکار به آخرین پیشنمایش اشاره میکند. OpenAI همچنین قصد دارد GPT-4 Turbo را با قابلیت های دید کامل در ماه های آینده راه اندازی کند.
مدل تعبیه شده جدید با قیمت ارزان تر
OpenAI همچنین دو حالت جاسازی جدید را معرفی می کند: یک مدل کوچکتر و کارآمدتر Text-Embedding-3-Small و یک مدل بزرگتر و قدرتمندتر Text-Embedding-3-Large.
تعبیه دنباله ای از اعداد است که یک مفهوم را در چیزی مانند زبان یا کد طبیعی نشان می دهد. جاسازی، درک ارتباط محتوا و انجام وظایفی مانند خوشهبندی یا بازیابی را برای مدلهای یادگیری ماشین و سایر الگوریتمها آسانتر میکند. برنامه هایی مانند بازیابی دانش در ChatGPT و Assistants API و بسیاری از ابزارهای توسعه Retrieval Augmented Production (RAG) از مفهوم جاسازی استفاده می کنند.
متن-جاسازی-3-کوچک
در مقایسه با مدل text-embedding-ada-002 که در دسامبر 2022 منتشر شد، عملکرد و کارایی Text-Embedding-3-Small بسیار بهبود یافته است. از نظر عملکرد، میانگین امتیاز Text-Embedding-3-Small در معیار مشترک بازیابی چند زبانه (MIRACL) از 4.31 به 44 درصد افزایش یافت. میانگین امتیاز در Common English Task Measure (MTEB) از 61 به 62.3 درصد افزایش یافته است.
از نظر قیمت، Text-Embedding-3-Small یک پنجم text-embedding-ada-002 است که از 0.0001 دلار در هر 1000 توکن به 0.00002 دلار کاهش یافته است.
متن-جاسازی-3-بزرگ
Text-Embedding-3-Large جدیدترین و قدرتمندترین مدل ارائه شده توسط OpenAI است. با مقایسه text-embedding-ada-002 با Text-Embedding-3-Large، میانگین امتیاز MIRACL از 4.31 به 9.54 درصد و امتیاز MTEB از 61 به 64.6 درصد بهبود یافت. Text-Embedding-3-Large حدود 0.00013 دلار برای هر 1000 توکن هزینه دارد.
پشتیبانی بومی برای کوتاه کردن
پشتیبانی ذاتی برای برش دادن به برنامه نویسان اجازه می دهد تا در ازای کاهش نیازهای ذخیره سازی و محاسباتی، دقت را تا حدی کاهش دهند. به عبارت ساده تر، برش مانند حذف برخی از جزئیات کمتر مهم از یک برچسب پیچیده است. ضمن حفظ مفهوم کلی.
GPT-3.5 توربو
در زمینه API نیز GPT-3.5 Turbo عملکرد خوبی دارد. در انجام وظایف مختلف، نه تنها ارزانتر از GPT-4 است. همچنین سرعت اجرای سریعتر را تضمین می کند. بنابراین، برای کاربران پولی، کاهش 50 درصدی قیمت ورودی و 25 درصدی قیمت خروجی بدون شک یک مزیت بزرگ است. به طور خاص، قیمت ورودی جدید 0.0005 دلار در هر 1000 توکن ثابت است. در حالی که قیمت خروج 0.0015 دلار برای هر 1000 توکن تعیین شده است.
نتیجه
بیانیه مطبوعاتی اخیر OpenAI بهبودهای قابل توجهی را در مدل ها و خدمات هوش مصنوعی آن اعلام می کند. پیشرفتهای مدل پیشنمایش GPT-4 Turbo به بازخورد توسعهدهندگان و تمرکز بر بهبود عملکرد و پشتیبانی زبان، بهویژه برای متون غیر انگلیسی پرداخته است. علاوه بر این، معرفی مدلهای جاسازی جدید، از جمله Text-Embedding-3-Small و Text-Embedding-3-Large، بهبودهایی را در معیارهای کارایی و عملکرد مانند امتیازات MIRACL و MTEB نشان میدهد.
پشتیبانی ذاتی برای کوتاهسازی به توسعهدهندگان انعطافپذیری در متعادل کردن دقت و نیازهای منابع میدهد. علاوه بر این، بهینهسازی GPT-3.5 توربو راهحلهای مقرونبهصرفه با سرعت اجرای سریعتر را با کاهش هزینه ورودی/خروجی، به نیازهای کاربران پولی میرساند. به طور کلی، این بهروزرسانیها بر تعهد OpenAI به پیشبرد قابلیتها و دسترسی به هوش مصنوعی تأکید میکنند.
پست آپدیت API و مدل هوش مصنوعی شرکت OpenAI اولین بار در تکنوک پدیدار شد – اخبار دنیای فناوری. ظاهر شد.
گفتگو در مورد این post