ایسوس Agent Computer را برای اجرای هوش مصنوعی محلی معرفی کرد

ایسوس با معرفی اکوسیستم عامل کامپیوتر این شرکت قصد دارد پیاده سازی هوش مصنوعی محلی و مبتنی بر عامل را از طریق طیف وسیعی از رایانه های رومیزی، سیستم های بازی، ایستگاه های کاری و نرم افزارهای اختصاصی گسترش دهد..

به گزارش سرویس هوش مصنوعی مجرداین اکوسیستم شامل محصولات مختلفی است. رایانه‌های شخصی مونتاژ شده با مادربردهای ایسوس و کارت‌های گرافیکی هوش مصنوعی NVIDIA RTX یا AMD Radeon، رایانه‌های کوچک، شتاب‌دهنده‌های گرافیکی خارجی و حتی سیستم‌های سازمانی همگی در برنامه جدید این شرکت هستند.

ایسوس اعلام کرده است که خانواده مادربردهای PRIME، TUF Gaming، ROG و ProArt می توانند اساس چنین سیستم هایی را تشکیل دهند. همچنین ایستگاه های کاری ExpertCenter Pro مانند مدل ET900A X9 برای پردازش های سنگین تر و کاربردهای حرفه ای طراحی شده اند.

این شرکت همچنین یک ابزار آنلاین جدید به نام Find Your ASUS Agent Computer را در وب سایت رسمی خود راه اندازی کرده است. در این ابزار کاربران می توانند بین گزینه های «محلی و ترکیبی» و «ابر» یکی را انتخاب کنند. سپس سیستم کامپیوتر یا قطعات سخت افزاری مناسب را بر اساس نیاز آنها پیشنهاد می کند.

سخت افزار ایسوس برای اجرای مدل های هوش مصنوعی محلی

رویکرد جدید ایسوس بسیار مهم است زیرا این شرکت توسعه سخت افزار اختصاصی را برای پیاده سازی هوش مصنوعی محلی آغاز کرده بود. یکی از نمونه های این محصولات مینی پی سی ProArt GR1X است که از پلتفرم RTX Spark انویدیا استفاده می کند.

این دستگاه به پردازنده گرافیکی Blackwell با 6144 هسته، پردازنده گریس با 20 هسته و حداکثر 128 گیگابایت حافظه یکپارچه مجهز شده است. ایسوس می‌گوید این سخت‌افزار می‌تواند مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی و گردش‌های کاری مبتنی بر عامل را به صورت محلی اجرا کند. حتی مدل هایی با حداکثر 120 میلیارد پارامتر نیز در توان این سیستم قرار دارند.

پارامترها در مدل های هوش مصنوعی متغیرهایی هستند که این مدل ها در طول آموزش یاد می گیرند و از آنها برای پردازش اطلاعات و تولید پاسخ استفاده می کنند. اجرای مدل های بزرگ بر روی سخت افزار محلی می تواند وابستگی کاربران به سرویس های ابری را کاهش دهد.

ایسوس به تازگی کارت گرافیک خارجی XG Core را نیز معرفی کرده است. این محصول از نسخه پایین رده کارت گرافیک Radeon RX 9060 XT با 16 گیگابایت حافظه ویدیویی (VRAM) بهره می برد. XG Core علاوه بر ارائه عملکرد گرافیکی قدرتمند برای بازی در دستگاه‌های قابل حمل، می‌تواند قدرت پردازش مورد نیاز برای اجرای هوش مصنوعی محلی روی لپ‌تاپ‌ها را نیز افزایش دهد.

بیشتر بخوانید: ایسوس کارت گرافیک خارجی Radeon RX 9060 XT + تصویر را معرفی کرد

نرم افزار جدید برای مدیریت دستیاران هوش مصنوعی

ایسوس در کنار توسعه سخت افزار، روی نرم افزار مورد نیاز برای پیاده سازی هوش مصنوعی مبتنی بر عامل نیز کار می کند. یکی از این محصولات Zenni Claw است که قابلیت‌های هوش مصنوعی عامل محور را به دستگاه‌های مصرف‌کننده می‌آورد.

این شرکت همچنین نرم افزار Multi-LM Tuner را توسعه داده است. این ابزار به کاربران کمک می کند مدل های زبان بزرگ (LLM) بهینه سازی شده را بر روی پلتفرم های ایسوس استقرار و اجرا کنند.

بیشتر بخوانید: ایسوس نسخه ارزان‌تری از لپ‌تاپ ExpertBook A7 را عرضه کرد

علاوه بر این، ایسوس همچنین در حال توسعه نرم افزار DisplayWidget Center به عنوان ابزاری برای اتصال نمایشگرهای خود به جریان های کاری جدید هوش مصنوعی است.

به طور کلی، ایسوس قصد دارد مجموعه‌ای از سخت‌افزار و نرم‌افزار هماهنگ را برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی محلی و عامل محور با ابتکار Agent Computer ارائه دهد. این رویکرد به کاربران اجازه می دهد تا به جای اتکای کامل به خدمات ابری، بخشی از پردازش هوش مصنوعی را مستقیماً روی رایانه های شخصی و ایستگاه های کاری خود انجام دهند.

بیشتر بخوانید: ایسوس و اچ پی بخشی از تولید کامپیوتر خود را به چین باز می گردند