ابزار OpenAI Microscope چیست؟

OpenAI، شرکت پیشرو هوش مصنوعی، اخیرا از ابزار جدید خود به نام OpenAI Microscope رونمایی کرده است.

گزارش کردن تنها OpenAI، شرکتی که به خاطر ایجاد ربات چت ChatGPT و ایفای نقش مهم در بحث‌های مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ (LLM) شناخته می‌شود، به تازگی Microscope را معرفی کرده است.

این محصول جدید یک رابط کاربری پیشرفته برای تجسم شبکه عصبی است. میکروسکوپ OpenAI، برخلاف برنامه های کاربردی نرم افزاری رایج، به عنوان یک ابزار متمرکز بر توسعه طراحی شده است و برای استفاده عموم در نظر گرفته نشده است.

این برنامه وب شبکه های عصبی را به عنوان موجودیت های مجازی چند لایه به تصویر می کشد. این شبکه های عصبی به عنوان بلوک های ساختمانی اساسی در مدل های زبانی در مقیاس بزرگ (LLM) استفاده می شوند. هنگام استفاده از این برنامه، کاربران با تجسم های تعاملی مواجه می شوند، فرآیند دستکاری شبکه های عصبی را مشاهده می کنند و درک عمیق تری از نحوه دریافت و پردازش داده های تصویر توسط مدل های هوش مصنوعی به دست می آورند.

ابهام زدایی از مدل های LLM

در میان کارشناسان هوش مصنوعی این احساس وجود دارد که حتی مهندسان نرم افزار OpenAI از نحوه عملکرد مدل های هوش مصنوعی خود به طور کامل آگاه نیستند. این نه تنها نگرانی ها را افزایش می دهد، بلکه تصاویری از یک جعبه سیاه مرموز را نیز به ذهن متبادر می کند. ما می‌دانیم که این مدل‌ها کاربردی هستند، اما دقیقاً دلیل انجام فرآیندهای انسان‌مانند نامشخص است.

میکروسکوپ OpenAI با هدف روشن کردن نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی، داده‌های عظیم را بررسی می‌کند و کد را به عنوان فعالیت عصبی تفسیر می‌کند. این ابزار فرآیندهای بسیار پیچیده را به بخش های کوچکتر و قابل فهم تقسیم می کند و به محققان اجازه می دهد تا عملکرد مدل های هوش مصنوعی را بهتر درک کنند.

لایه‌های تجسمی داده‌ها زنجیره‌ای از فرآیندها را نشان می‌دهند که تکنیک‌های یادگیری عمیق مورد استفاده برای آموزش شبکه‌های عصبی زیربنایی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و الگوی تعامل آنها را مشخص می‌کنند. توجه داشته باشید که کلماتی مانند نورون و میکروسکوپ در اینجا توسط OpenAI استفاده می‌شوند، نه کدهای زیرین یا کتابخانه‌های داده. به نظر می رسد هدف اصلی تفسیر مدل ها به گونه ای باشد که گویی موجودات زنده هستند.

به طور خلاصه، OpenAI Microscope یک برنامه تحت وب است که بر جنبه های بصری و آموزشی تمرکز دارد.

کلیک کنید، کاوش کنید، شبکه های عصبی را درک کنید

رابط وب OpenAI Microscope با استفاده از اصطلاحات وام گرفته شده از علوم طبیعی، زبان پیچیده ای را که ممکن است فقط برای بخش کوچکی از علاقه مندان به هوش مصنوعی قابل درک باشد حذف می کند. در نتیجه، تجزیه و تحلیل مدل‌ها هم برای متخصصان و هم برای افراد غیرمتخصص در دسترس و قابل درک است.

با مراجعه به صفحه میکروسکوپ میزبان OpenAI، بلوک های ساختمان و لایه های تفسیر بصری هر مدل به گره های قابل کلیک تقسیم می شوند. با حرکت دادن ماوس بر روی هر گره، می توانید به عمق عملکرد یک شبکه عصبی نفوذ کنید. به عنوان مثال، کلیک کردن روی یک تصویر کوچک از Alexnet (یک انتشارات NIH) منجر به پیکربندی منحصربه‌فرد گره‌ها می‌شود. با کلیک بر روی هر یک از این گره ها، کاوشگر به عمق شبکه عصبی می رود.

بنابراین، تجسم های عصبی برای ارتباط دادن ویژگی های مجموعه داده استفاده می شود. نمونه هایی از تصاویری که شبکه عصبی بر روی آنها آموزش داده شده است ترسیم شده و برای کاربران نمایش داده می شود تا درک بهتری از فرآیند آموزش به دست آورند. اگرچه آنها تا حدودی انتزاعی به نظر می رسند، اما نگاشت ها به شیوه ای منطقی و قابل درک سازماندهی شده اند. در نتیجه، توسعه دهندگان می توانند فرآیند تصمیم گیری یک شبکه عصبی خاص را با دنبال کردن این گره ها استنباط کنند.

تجزیه و تحلیل فعالیت های شبکه عصبی در هر گره، بینشی را در مورد چگونگی شناسایی و تفسیر شبکه ویژگی های مختلف در مجموعه داده ارائه می دهد. در مورد AlexNet، تمرکز بر روی تشخیص و پردازش تصویر است. در حالی که برای شبکه دیگری مانند CLIP Resnet 50 4x، ممکن است تمرکز بر روی تفسیر متن در برابر تصاویر خاص باشد، جایی که تشخیص تصویر با تفسیر متن ترکیب می شود.

با استفاده از میکروسکوپ OpenAI، توسعه‌دهندگان می‌توانند عمیقاً در شبکه‌های عصبی غوطه‌ور شوند و ببینند که چگونه گره‌های مختلف با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند.

رمزگشایی جعبه سیاه مدل های هوش مصنوعی

لایه‌های عصبی موجود در میکروسکوپ OpenAI ممکن است حداقل برای اکثر بازدیدکنندگان وب‌سایت مبهم به نظر برسند. این برنامه بیشتر برای تفسیر توسط محققان به ویژه در زمینه هوش مصنوعی (AI) طراحی شده است. محققان از میکروسکوپ OpenAI برای مطالعه یک لایه خاص از شبکه عصبی با تمرکز بر یک “عدسی فنی” استفاده می کنند. در آخرین شمارش، 13 مدل موجود بود. برای درک بهتر این فرآیند، اجازه دهید نگاهی عمیق‌تر به یکی از مدل‌های بینایی بیندازیم:

1. وب سایت OpenAI Microscope را باز کنید. برچسب های پیوست شده به صفحه وب شامل قابلیت همکاری، بینایی کامپیوتر و انتشار است. با کلیک بر روی این برچسب ها شما را به لیستی از تحقیقات می برد و این مکان را به یک زمین بازی برای محققان تبدیل می کند.
2. برای خواندن خلاصه‌ای از نحوه تعامل مدل‌های بینایی با هزاران نورون مجازی، به پایین بروید. پیوندهایی به کتابخانه شفاف و پروژه مدارها وجود دارد که به ترتیب تجسم ها و ارتباطات عصبی را بررسی می کنند.
3. برای دسترسی به مدل‌ها و ابزارهای مورد استفاده برای بررسی خواص آنها، به صفحه مدل‌های میکروسکوپ OpenAI بروید.
4. مجموعه ای از 13 مدل بینایی کامپیوتری در اینجا انتخاب شده و به عنوان یک رابط منطقی قابل دسترسی ارائه شده است که فعالانه به کلیک های ماوس پاسخ می دهد.
5. محققان می توانند ساختار گره را سوراخ کنند تا ببینند نورون ها چگونه در یک لایه تصویر تعامل دارند.
6. با کلیک بر روی یک گره، نما به واحد بزرگنمایی می شود. تکنیک های انتخاب شده به عنوان “تکنیک” در پانل سمت چپ صفحه فهرست شده است. این تکنیک‌ها داده‌های چند بعدی را به صورت مصنوعی تفسیر می‌کنند یا مجموعه‌ای از تصاویر دوبعدی را جمع‌آوری می‌کنند که مدل‌ها روی آن‌ها آموزش داده می‌شوند.

درک اینکه چگونه این شبکه های عصبی مرموز به هم متصل می شوند و “فکر می کنند” مانند تلاش برای درک نحوه عملکرد مغز انسان است. این یک چالش بزرگ است که بهتر است برای محققان و متخصصان یادگیری ماشین در زمینه‌هایی مانند علوم اعصاب شناختی باقی بماند. OpenAI موفق به ارائه مجموعه ای از تجسم های نظارت شده از این بخش های بصری هوش ماشینی شده است.

تفسیر نوروبیولوژی مجازی

میکروسکوپ OpenAI یک رویکرد نوآورانه برای نمایش داده های پیچیده به صورت بصری است که به عنوان تجزیه و تحلیل اسکریپت یادگیری ماشین عمل می کند. این ابزار بر روی «زیست‌شناسی» مدل‌های بینایی محبوب با زوم کردن روی نورون‌های درون ساختار گره‌ای تمرکز می‌کند، به طوری که محققان پیشرفته هوش مصنوعی می‌توانند اتصالات و وزن بین لایه‌ها را تفسیر کنند. به عنوان مثال، تصور کنید Bing Image Creator به طور طبیعی به دستورات پاسخ می دهد زیرا این اتصالات را بهتر درک می کند.

با مقایسه عملکرد شبکه های عصبی با مغز انسان، محققان امیدوارند که به بینش قابل توجهی در مورد اسرار و رمزگشایی هوش مصنوعی دست یابند. این بدان معناست که کاوش در این جعبه‌های سیاه هوش مصنوعی احتمالاً تأثیر مهمی بر درک ما از مغز انسان خواهد داشت. از طریق این فرآیند به تدریج به رمزگشایی از رمز و رازهای ذهن و افزایش قابلیت های هوش مصنوعی نزدیک می شویم.

میکروسکوپ OpenAI چیست؟ اولین بار در Tech Knock – اخبار دنیای فناوری. ظاهر شد.