پشتیبانی از AI و ONNX را به پردازنده‌های گرافیکی Radeon گسترش دهید

پلتفرم 6.0 Radeon Open Compute (ROCm) AMD که اخیراً منتشر شده است، از تمام GPU های دسکتاپ مبتنی بر Navi 31 پشتیبانی می کند.

به گزارش TechNock، AMD نسخه 6.0.2 پلتفرم محاسبه باز Radeon (ROCm) و درایور لینوکس 23.40.2 را منتشر کرده است که پشتیبانی از GPU های دسکتاپ را گسترش می دهد و پشتیبانی از Runtime ONNX را اضافه می کند.

این به‌روزرسانی دسترسی به ابزارهای توسعه هوش مصنوعی را برای طیف گسترده‌تری از کاربران افزایش می‌دهد و انعطاف‌پذیری توسعه و استنباط مدل‌های هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد.

تمژاردور می نویسد که از زمان انتشار ROCm 5.7، پلتفرم محاسباتی با شتاب GPU منبع باز پشتیبانی از کارت های گرافیک پرچمدار Radeon RX 7900 XT و Radeon RX 7900 XTX و Radeon Pro W7900 را به دست آورده است. اکنون با انتشار ROCm 6.0.2، این پشتیبانی به Radeon Pro W7800 و Radeon RX 7900 GRE که فقط در چین و خارج از جعبه بر روی رایانه های کشورهای دیگر در دسترس است، گسترش یافته است.

این باعث افزایش تعداد توسعه دهندگانی می شود که می توانند از پلتفرم ROCm 6.0 برای توسعه هوش مصنوعی روی دسکتاپ خود استفاده کنند. درایور لینوکس با سیستم عامل اوبونتو 22.04.3 HWE 64 بیتی سازگار است. یکی از ویژگی های مهم اضافه شده به پلتفرم ROCm 6.0 پشتیبانی از ONNX Runtime (محیط اجرای تبادل شبکه عصبی باز) است.

این ویژگی تبدیل مدل‌های هوش مصنوعی را بین چارچوب‌های مختلف یادگیری ماشینی امکان‌پذیر می‌کند، که قابلیت همکاری و انعطاف‌پذیری توسعه هوش مصنوعی را بسیار افزایش می‌دهد. در نتیجه، کاربران اکنون می‌توانند وظایف استنتاج را روی مجموعه وسیع‌تری از داده‌های منبع مستقیماً روی سخت‌افزار محلی AMD Radeon انجام دهند، در نتیجه فرآیند پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی را ساده‌تر می‌کنند.

همچنین، به روز رسانی ROCm 6.0 نوع داده INT8 را به MIGraphX، موتور استنتاج گراف اختصاصی AMD اضافه می کند. این ویژگی طیف انواع داده های پشتیبانی شده را که در حال حاضر شامل FP32 و FP16 می شود، گسترش می دهد تا انعطاف پذیری و عملکرد را افزایش دهد. گنجاندن پشتیبانی INT8 به ویژه برای برنامه هایی خبرجو است که به دقت کمتر اما توان عملیاتی بالاتری نیاز دارند.

به طور کلی، می‌توان گفت که AMD ROCm 6.0 قابلیت‌های ترکیبی دقت FP32/FP16 را برای اجرای آموزش یادگیری ماشین PyTorch ارائه می‌کند. این ویژگی توسعه و تکرار مدل های هوش مصنوعی را سریعتر می کند. دیوید دیدریکس، مدیر بازاریابی محصولات نرم افزاری حرفه ای در AMD، در یک پست وبلاگ نوشت:

این یک زمان هیجان انگیز برای هر کسی است که تصمیم دارد کار روی هوش مصنوعی را شروع کند. ROCm در پردازنده‌های گرافیکی رومیزی AMD Radeon یک راه‌حل عالی برای مهندسان هوش مصنوعی، محققان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین است و دیگر فقط برای کسانی که بودجه‌های کلان دارند نیست. AMD مصمم است پشتیبانی سخت افزاری را در طول زمان گسترش دهد و قابلیت های بیشتری را به متدولوژی توسعه یادگیری ماشین خود اضافه کند.

The post گسترش پشتیبانی از AI و ONNX به پردازنده های گرافیکی Radeon اولین بار در TekNak – اخبار دنیای فناوری ظاهر شد. ظاهر شد.