انویدیا تراشه های سفارشی را برای برنامه های مختلف می سازد

انویدیا در حال ساخت تراشه های سفارشی هوش مصنوعی، کنسول و مخابرات است. این شرکت تمرکز خود را فراتر از عرضه سنتی اجزای مرکز داده خارج از قفسه گسترش داده است.

TechNock به نقل از 9 نفر از آشنایان گزارش داد که انویدیا در حال تشکیل یک واحد تجاری جدید است که وظیفه طراحی پردازنده های سفارشی برای طیف گسترده ای از برنامه ها از جمله پردازنده های هوش مصنوعی را بر عهده دارد. لیست مشتریان بالقوه شامل خودروسازان و ارائه دهندگان خدمات ابری بزرگ (CSP) و شرکت های مخابراتی است.

این واحد طراحی تراشه سفارشی به انویدیا کمک می کند تا تجارت خود را در آینده گسترش دهد. دینا مک کینی، معاون Nvidia، رهبری واحد مذکور را بر عهده خواهد داشت. McKinney قبلاً مسئول طراحی ریزمعماری پردازنده های سری Cat AMD و بخش هایی از طراحی پردازنده های گرافیکی Adreno Qualcomm و پردازنده های زیرساختی Marvell بود.

به نقل از رویترزهدف این واحد پاسخگویی به نیازهای بخش‌های مختلف از جمله خودرو، کنسول، مراکز داده، مخابرات و سایر حوزه‌هایی است که می‌توانند از سیلیکون سفارشی‌سازی شده بهره ببرند. Nvidia وجود این واحد تجاری جدید را تایید نکرده است. اما نمایه لینکدین دینا مک‌کینی نشان می‌دهد که او به‌عنوان معاون مهندسی سیلیکون، مسئولیت ابر، 5G، بازی‌ها و سیلیکون خودرو را بر عهده دارد که ماهیت متنوع کار او را نشان می‌دهد.

در حالی که همه CSP های پیشرو از پردازنده های A100 و H100 انویدیا برای هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) استفاده می کنند، بسیاری از آنها، از جمله خدمات وب آمازون، گوگل و مایکروسافت نیز در حال توسعه پردازنده های سفارشی خود برای هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی عمومی هستند. .

این به آنها اجازه می دهد تا هزینه ها را بهینه کنند، قابلیت های مراکز داده خود را بر اساس نیاز خود تنظیم کنند، عملکرد و مصرف انرژی را بهینه کنند و در نتیجه در هزینه های زیادی صرفه جویی کنند. علاوه بر این، با کنترل طراحی سیلیکونی، این شرکت ها می توانند به سرعت قابلیت های سفارشی (مانند فرمت های داده جدید) را به تراشه های خود اضافه کنند و از مالکیت معنوی خود محافظت کنند.

در مجموع می توان گفت که هوش مصنوعی و پردازنده های گرافیکی HPC انویدیا هنوز جایگزینی برای برخی وظایف ندارند. اما بسیاری از بارهای کاری روی سخت افزار با سیلیکون سفارشی اجرا می شوند. گرایش به سمت سیلیکون سفارشی گسترده است و بازار به سرعت در حال رشد است. بنابراین به طور کلی می توان گفت که CSP ها محصولات انویدیا را تصاحب می کنند.

بر اساس گزارش‌ها، انویدیا وارد مذاکرات اولیه با غول‌های فناوری مانند آمازون، متا، مایکروسافت، گوگل و OpenAI شده است تا فرصت‌هایی را برای ساخت تراشه‌های سفارشی کشف کند. این نشان می دهد که تیم سبز تمرکز خود را فراتر از عرضه سنتی اجزای مرکز داده خارج از قفسه گسترش داده است.

انویدیا با پردازنده‌های A100 و H100 و انواع آن‌ها و همچنین پردازنده‌های گرافیکی سری RTX برای رایانه‌های شخصی و مراکز داده، در برآوردن نیازهای برنامه‌های هوش مصنوعی بسیار موفق بوده است. محصولات اتصال و شبکه ملانوکس این شرکت نیز در میان ارائه دهندگان خدمات ابری بسیار محبوب هستند.

در بازار خودرو، فروش محصولات انویدیا برای کاربردهای خودرو بسیار از مرکز داده پردرآمد این شرکت و بخش های بازی و تجسم حرفه ای عقب مانده است. این تا حدی به این دلیل است که بسیاری از خودروسازان نیز به دنبال سیلیکون سفارشی برای تامین انرژی خودروهای مبتنی بر نرم افزار خود هستند.

در حالی که پلتفرم Nvidia Drive جلوتر از بسیاری از پیشرفت‌ها است، حداقل برخی از خودروسازان ترجیح می‌دهند به دلیل هزینه، دلایل رقابتی و کنترل مالکیت معنوی، پلتفرم بسیار سفارشی شده خود را داشته باشند.

این رویکرد نه تنها مسیرهای جدیدی را برای Nvidia باز می کند. بلکه مستقیماً با دیگر طراحان تراشه های سفارشی مانند AMD، Alchip، Broadcom، Marvell Technology و Sondrel رقابت می کند.

اگرچه این شرکت ها تجربه زیادی دارند، انویدیا در حال حاضر دارای فناوری های IP بسیار رقابتی از جمله CPU، GPU، هوش مصنوعی، محاسبات با کارایی بالا، شبکه و پردازش حسگر است. فروش برخی از این IP ها در بسته های سفارشی می تواند به طور قابل توجهی بازار موجود (TAM) انویدیا را بهبود بخشد و در نهایت درآمد آن را افزایش دهد.

نوشته انویدیا تراشه های سفارشی برای کاربردهای مختلف می سازد اولین بار در تک نوک – اخبار دنیای فناوری پدیدار شد. ظاهر شد.