یک نظرسنجی جدید نشان می دهد علیرغم وعده افزایش بهره وری، هوش مصنوعی ارزیابی کارمندان را دشوارتر کرده و نگرانی های مدیران را در مورد نظارت و کنترل افزایش داده است..
به گزارش سرویس هوش مصنوعی مجردبر اساس نظرسنجی موسسه نیلسن از 1700 مدیر و مدیر ارشد در هفت کشور، که توسط دوشنبه.کام، یک شرکت مدیریت نیروی کار انجام شده است، بیش از نیمی از مدیران ارشد می گویند که ارزیابی کیفیت کار کارکنان خود پس از استفاده از هوش مصنوعی برای آنها دشوارتر شده است.
دلیل اصلی این است که در حال حاضر خروجی کارمندان اغلب به صورت متنی منظم و آماده در اختیار مدیران قرار می گیرد و تشخیص سهم واقعی فرد از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی آسان نیست.
در نتیجه، تقریباً نیمی از مدیران می گویند که نسبت به گذشته زمان بیشتری را صرف بررسی، تصحیح و هدایت خروجی تیم خود می کنند.
مدیران هنوز به ظرفیت هوش مصنوعی امیدوار هستند
با وجود این مشکلات، مدیران نگاه منفی به هوش مصنوعی ندارند. در این نظرسنجی، 94 درصد از پاسخدهندگان گفتند که برای بهبود فرآیندهای کاری با استفاده از هوش مصنوعی هیجانزده هستند و بسیاری معتقدند که میدانند کجا باید از این فناوری برای ایجاد بیشترین ارزش استفاده کنند.
مایکل میلر لوی، مدیر تحقیقات بازار و بینش مشتری در Monday.com، این اشتیاق را با روزهای اولیه اینترنت در دهه 2000 مقایسه میکند. دوره ای که مردم نیز با حس شگفتی به فناوری جدید نگاه می کردند.
او در مصاحبه ای با TechCrunch توضیح داد که مشکل اصلی سرعت توسعه هوش مصنوعی در مقایسه با توانایی شرکت ها برای انطباق با آن است. به گفته وی، هوش مصنوعی می تواند برای انجام وظایف فردی مدیران بسیار خبرجو باشد، اما باید سازمان را در جایگاه مدیریتی نیز هدایت کنند. فرآیندهای سازمانی هنوز با سرعت تغییرات این فناوری سازگار نشده اند.
بیشتر بخوانید: خالق ChatGPT به دنبال کاهش زمان تولید داروهای جدید است
معیارهای ارزیابی کارکنان در حال تغییر است
گسترش هوش مصنوعی باعث شده است شرکت ها در نحوه ارزیابی عملکرد کارکنان تجدید نظر کنند. 78 درصد از مدیران شرکت کننده در نظرسنجی گفتند که پس از استفاده از هوش مصنوعی، روش ارزیابی کارکنان را تغییر دادند.
در این رویکرد جدید، توانایی نوشتن دستورات موثر برای هوش مصنوعی، تشخیص وظایفی که می توان به این ابزارها اختصاص داد و آزمایش روش های جدید کار اهمیت بیشتری یافته است.
با این حال، یک سوال اساسی باقی می ماند: مدیران چگونه می توانند عملکرد کارکنان را به طور منصفانه ارزیابی کنند، در حالی که نمی توانند به راحتی تشخیص دهند که چه مقدار از خروجی کارکنان ناشی از تلاش های خود است؟
این نگرانی زمانی جدی تر می شود که خود مدیران از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری در مورد عملکرد کارکنان کمک بگیرند. بر اساس این نظرسنجی، 46 درصد از مدیران از هوش مصنوعی برای کمک به تصمیم گیری استفاده می کنند و 39 درصد از مدیران ارشد از این فناوری برای نوشتن ارزیابی عملکرد کارکنان استفاده می کنند.
بیشتر بخوانید: اقدام عوامل هوش مصنوعی OpenAI علیه سیستم های امنیتی این شرکت
خطر سوگیری هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد
استفاده از مدلهای زبان بزرگ برای ارزیابی کارکنان میتواند خطر ورود سوگیری به فرآیندهای منابع انسانی را افزایش دهد. این مدلها پاسخهایی را بر اساس الگوهای موجود در دادههای آموزشی خود تولید میکنند و ممکن است برخی سوگیریهای انسانی را بازتولید کنند.
تحقیقات موسسه تحقیقات اجتماعی-اقتصادی لوکزامبورگ که در سال جاری انجام شد نشان میدهد که مدلهای زبانی بزرگ ممکن است به نتایجی مشابه ارزیابیهای انسانی دست یابند که به طور مستقل افراد را در غیاب معیارهای عینی و خاص ارزیابی میکنند. مطالعه دیگری در اوایل سال 2025 نیز نشان داد که برخی از مدلهای هوش مصنوعی میتوانند علیه مردان سیاهپوست تعصب داشته باشند و گروههای اجتماعی مختلف را به روشهای مختلف ارزیابی کنند.
وقتی از میلر لوی در مورد پتانسیل سوگیری های خارجی برای ورود به ارزیابی عملکرد کارکنان با کمک هوش مصنوعی پرسیده شد، گفت که شرکت ها هنوز راهی مشخص برای مدیریت این مسائل پیدا نکرده اند.
بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی به فتح فیزیک نزدیک شد. حل مسائل دشوار با دقت 94 درصد
نظارت بر عوامل هوش مصنوعی به یک کار جدید تبدیل می شود
هوش مصنوعی نه تنها نحوه ارزیابی کارکنان را تغییر داده است، بلکه ساختار روز کاری مدیران را نیز تغییر داده است. حال مدیران باید تصمیم بگیرند که کدام وظایف را به عوامل هوش مصنوعی محول کنند، خروجی آنها را بررسی کنند و در صورت بروز خطا اقدام کنند. این مسئولیت ها نوعی کار پنهان و نامرئی ایجاد می کند که ممکن است در محاسبات اولیه بهره وری شرکت ها نادیده گرفته شود.
مدیریت نرم افزار نیز پیچیده تر شده است. 57 درصد از مدیران می گویند که سازمان آنها در حال حاضر ابزارهای نرم افزاری بیشتری نسبت به گذشته در اختیار دارد. همچنین حدود 51 درصد معتقدند که پس از معرفی هوش مصنوعی، ابزارهای مورد استفاده شرکت آنها بیشتر به یکدیگر وابسته شده و ارتباطات پیچیده تری دارند. تنها 29 درصد زیرساخت هوش مصنوعی سازمان خود را کاملاً بهینه و متمرکز توصیف کردند.
به گفته میلر لوی، شرکتها انتظار داشتند که هوش مصنوعی تعداد نرمافزارهای مورد استفاده را کاهش دهد، اما در عمل با افزایش برنامهها، ارتباطات بین دستگاهها و کارکنان با استفاده از دستگاههای تایید نشده مواجه شدهاند. پدیده ای که گاهی به آن «هوش مصنوعی سایه» می گویند.
نگرانی در مورد افزایش اختیارات عوامل هوش مصنوعی
با گسترش عوامل هوش مصنوعی که قادر به عمل بدون دخالت مداوم انسان هستند، موضوع نظارت اهمیت بیشتری یافته است. 58 درصد از مدیران شرکت کننده در نظرسنجی انتظار دارند تعداد عوامل هوش مصنوعی تحت نظارت آنها از تعداد کارکنان انسانی در سال آینده بیشتر شود. در همین حال، 46 درصد نگران هستند که کنترل خود را بر اقدامات این عوامل از دست بدهند.
35 درصد از پاسخ دهندگان نیز گفته اند که نگران این هستند که در قبال تصمیمات هوش مصنوعی مسئولیت پذیر باشند. از آنجایی که خروجی مدلهای زبان همیشه قابل پیشبینی نیست، مدیران تمایلی به تفویض اختیار کامل بر وظایف حساس به عوامل خودکار ندارند.
میلر لوی میگوید که مدیران نمیخواهند عوامل هوش مصنوعی کاملاً مستقل عمل کنند و ترجیح میدهند که انسانها در حلقه باقی بمانند و نقش نظارتی خود را در وظایف مهم و تصمیمگیریهای حساس حفظ کنند.
در مجموع، نتایج این گزارش نشان می دهد که پذیرش هوش مصنوعی در شرکت ها دیگر محدود به افزایش بهره وری نیست و به موضوعی جدی در حوزه مدیریت، نظارت و حاکمیت سازمانی تبدیل شده است. بدون فرآیندهای روشن، زیرساخت مناسب و معیارهای منصفانه برای ارزیابی عملکرد، مدیران ممکن است در نهایت زمان بیشتری را صرف کنترل ابزارهایی کنند که قرار است کارشان را آسانتر کند.

















گفتگو در مورد این post