
یک کارآفرین هندی ادعا کرد که هوش مصنوعی او در مهندسی می تواند GPT-6 Astra را با 150 برابر هزینه کمتر شکست دهد.
در حالی که رقابت شرکت های هوش مصنوعی عمدتاً بر روی ساخت مدل های قدرتمندتر و همه کاره تر متمرکز شده است، یک استارتاپ هوش مصنوعی با معرفی یک مدل تخصصی برای مهندسی ادعای قابل توجهی را مطرح کرده است.
سام پاسوپالاک، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Skyfall AI، از مدل SKY-001 رونمایی کرد که به گفته او می تواند از مدل های پیشرفته ای مانند GPT-6 Astra در برخی از وظایف مهندسی بهتر عمل کند. آن هم با هزینه بسیار کمتر.
توسعه این مدل حدود 18 ماه طول کشید و تیم Skyfall AI نتایج آزمایش های خود را برای مقایسه آن با مدل های رقیب منتشر کرده است. با این حال، ارقام اعلام شده در حال حاضر بر اساس آزمایشات خود شرکت است و هنوز به طور مستقل تأیید نشده است. معرفی SKY-001 را تماشا کنید:
مدل SKY-001 چگونه کار می کند؟
یکی از مشکلاتی که هوش مصنوعی در طراحی محصولات پیچیده دارد، تولید طرح هایی است که ممکن است خوب به نظر برسند، اما تمام اجزای مورد نیاز برای ساخت یک محصول واقعی را شامل نمی شوند. برای حل این مشکل، SKY-001 به جای تولید یک طرح کامل در یک مرحله، فرآیند طراحی را به مراحل کوچکتر تقسیم می کند.
این مدل ابتدا محصول را به مجموعه ها و قطعات جداگانه تقسیم می کند و سپس مراحل اجرا، پلان های اولیه و نمایش های بصری مورد نیاز برای ساخت هر قسمت را مشخص می کند. به این ترتیب ارتباط بین اجزای مختلف حفظ شده و امکان مدیریت پروژه های پیچیده تری فراهم می شود.
این رویکرد به طراحی محصول محدود نمی شود. SKY-001 همچنین از فناوری های CAD و BIM پشتیبانی می کند. فناوری CAD برای طراحی به کمک کامپیوتر استفاده می شود و BIM مدل سازی اطلاعات ساختمان را امکان پذیر می کند. به عنوان مثال، این مدل می تواند طرح کلی یک ساختمان را به واحدها و اتاق های مختلف تقسیم کند و ساختار داخلی آن را مرحله به مرحله توسعه دهد.
به گفته سازندگان، چنین رویکردی به مدل اجازه می دهد تا پروژه ها را با صدها یا حتی هزاران مرحله بدون از دست دادن هماهنگی بین اجزای مختلف به راحتی مدیریت کند.
مقایسه SKY-001 با GPT-6 Astra; تفاوت قابل توجهی در سرعت و هزینه

طبق اطلاعات منتشر شده توسط Skyfall AI، این مدل بین 51 تا 125 برابر سریعتر از مدل های پیشرفته رقیب در تست های مهندسی عمل کرده است. این شرکت همچنین ادعا می کند که هزینه انجام برخی وظایف با SKY-001 بین 150 تا 210 برابر کمتر است. با این حال، میزان تفاوت بستگی به نوع آزمون و مدل مورد مقایسه دارد.
یکی از نمونه های منتشر شده مربوط به طراحی CAD می باشد. بر اساس این داده ها، هزینه اجرای هر نمونه با SKY-001 حدود 0.005 دلار است، در حالی که همان آزمایش با GPT-6 Astra حدود 0.75 دلار هزینه دارد. این بدان معناست که انجام کار مورد نظر با مدل Skyfall AI تقریباً 150 برابر ارزان تر است.
تفاوت دقت بین این دو مدل، بر خلاف تفاوت هزینه، بسیار محدودتر است. SKY-001 در بنچمارک IoU امتیاز 79.7% را کسب کرد، در حالی که GPT-6 Astra امتیاز 79.1% را کسب کرد. این اندازه گیری میزان همپوشانی خروجی تولید شده با طرح مرجع را اندازه گیری می کند. بنابراین تفاوت ثبت شده تنها 0.6 درصد است و به تنهایی برتری گسترده این مدل را ثابت نمی کند.
چه کسی پشت این پروژه است؟

سام پاسوپالاک در بوبانشوار هند به دنیا آمد و اکنون در سانفرانسیسکو کار می کند. او در سال 2011 Maluuba را تأسیس کرد. یک استارت آپ فعال در زمینه هوش مصنوعی که مایکروسافت در سال 2017 خریداری کرد. قبل از راه اندازی Skyfall AI در سال 2025، پسوپالاک تجربه مدیریت تیم های مهندسی و تحقیقاتی هوش مصنوعی را داشت.
لازم به ذکر است که نتایج فعلی SKY-001 مربوط به وظایف مهندسی خاص است و برتری آن را در همه کاربردها، از برنامه نویسی گرفته تا استدلال عمومی، اثبات نمی کند. تا زمانی که آزمایشهای مستقل و مقایسههای گستردهتر منتشر نشود، ادعای خرابی GPT-6 Astra باید به معیارهای اعلامشده سازنده محدود شود. اما در صورت تکرار این نتایج در ارزیابی های مستقل، SKY-001 می تواند نمونه قابل توجهی از مزیت مدل های تخصصی در کاهش هزینه ها و افزایش سرعت کارهای مهندسی باشد.
















گفتگو در مورد این post