DeepSick با ابزار منبع باز DeepInfer خود رقبای آمریکایی را تحت فشار قرار می دهد

با انتشار رایگان ابزار متن باز DeepInfer، شرکت چینی DeepSik گام جدیدی برای کاهش هزینه های پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی و افزایش فشار رقابتی بر OpenAI و Entropic برداشت.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، افزایش هزینه استفاده از هوش مصنوعی بسیاری از شرکت های بزرگ را مجبور به بازنگری در سیاست های خود کرده است. کسب‌وکارهایی که قبلاً کارمندان خود را تشویق به استفاده گسترده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌کردند، اکنون به دنبال راه‌هایی برای کنترل هزینه‌های این فناوری هستند.

وب سایت Gizmodo در گزارشی گزارش داد که گسترش مدل های چینی ارزان قیمت و منبع باز فشار قابل توجهی را بر شرکت های آمریکایی وارد کرده است. دیپسیک نیز با عرضه ابزار جدید خود سعی در افزایش مزیت اقتصادی محصولات خود و جذب مشتریان بیشتر دارد.

شرکت مشاوره Accenture نمونه ای از نحوه تغییر رویکرد کسب و کارها در استفاده از هوش مصنوعی است. در اوایل سال جاری، این شرکت به مدیران ارشد خود هشدار داد که عدم استفاده از هوش مصنوعی می تواند شانس ارتقاء آنها را از بین ببرد.

با این حال، 404 Media اخیرا گزارش داد که Accenture هزینه ماهانه استفاده از Claude را برای بسیاری از کارمندان خود به 29 دلار کاهش داده است. این تصمیم نشان می دهد که حتی شرکت های بزرگ نیز با محدودیت هایی برای مدیریت هزینه های هوش مصنوعی مواجه هستند.

چگونه DeepInfer هزینه پیاده سازی هوش مصنوعی را کاهش می دهد؟

DeepSik، یک شرکت مستقر در Hangzhou، چین، ابزار استنتاج داخلی خود، DeepInfer را به صورت رایگان در GitHub منتشر کرده است. این شرکت در اوایل سال 2025 با معرفی مدل R1 مورد توجه فعالان صنعت فناوری قرار گرفت و نگرانی هایی را درباره جایگاه شرکت های آمریکایی در بازار هوش مصنوعی مطرح کرد.

ابزار DeepInfer در حال حاضر فقط از مدل V4-1 DeepSeq Flash پشتیبانی می کند. این مدل نسخه سریعتر، کارآمدتر و ارزانتر از مدل پرچمدار این شرکت است.

دیپسیک در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که با انتشار زیرساخت نرم افزاری که استفاده می کند، قصد دارد هزینه های پردازش و مصرف انرژی را کاهش دهد و دسترسی به هوش مصنوعی را مقرون به صرفه تر کند.

این شرکت همچنین تایید کرد که مدل‌های آینده آن پس از انتشار عمومی به چارچوب DeepInfer اضافه خواهند شد.

استنتاج فرآیندی است که در آن یک مدل آموزش دیده درخواست کاربر را پردازش کرده و پاسخ جدیدی تولید می کند. این مرحله یکی از گران ترین بخش های فعالیت مدل های هوش مصنوعی به حساب می آید.

افزایش توانایی مدل ها برای انجام وظایف پیچیده، هزینه استنتاج را افزایش داده است. مدل‌های پیشرفته اکنون می‌توانند فعالیت‌های چند مرحله‌ای را انجام دهند و حتی از چندین عامل هوش مصنوعی برای تکمیل یک کار کمک بگیرند.

مک کینزی همچنین پیش بینی کرده است که تا پایان این دهه، بیشتر قدرت پردازشی مراکز داده برای استنتاج استفاده می شود و سهم آموزش مدل های جدید از این منابع کمتر خواهد بود.

تفاوت قابل توجهی در هزینه Dipsic با مدل های OpenAI

یکی از مهمترین مزیت های رقابتی دیپسیک قیمت پایین خدمات هوش مصنوعی این شرکت است. تفاوت هزینه بین مدل‌های چینی و آمریکایی می‌تواند بر تصمیم کسب‌وکارها برای انتخاب ارائه‌دهنده خدمات تأثیر بگذارد.

طبق اطلاعات پلتفرم OpenRouter، هزینه استفاده از مدل Dipsic V4.1-Flash تنها 0.035 دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی است. همچنین کاربران برای تولید هر میلیون توکن خروجی 0.12 دلار پرداخت می کنند.

از سوی دیگر، هزینه مدل GPT-6 Astra OpenAI 10 دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و 50 دلار برای همان تعداد توکن خروجی است.

این تفاوت قیمت نشان دهنده اهمیت کاهش هزینه های پردازش برای شرکت های آمریکایی است. کسب‌وکارهایی که حجم زیادی از درخواست‌های هوش مصنوعی را پردازش می‌کنند ممکن است با انتخاب مدل‌های ارزان‌تر هزینه‌های عملیاتی خود را به میزان قابل توجهی کاهش دهند.

ابزار DeepInfer می‌تواند با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی استنتاج، از جمله رمزگشایی گمانه‌زنی، هزینه‌ها را بیشتر کاهش دهد.

این تکنیک با پیش‌بینی بخش‌هایی از خروجی و بررسی آن‌ها، فرآیند تولید پاسخ را سرعت می‌بخشد و کارایی منابع پردازش را افزایش می‌دهد.

محدودیت های دولت ایالات متحده در استفاده از Dipsic

نوشته شده است Gizmodoگسترش مدل های متن باز چینی در بازار آمریکا با مخالفت دولت فدرال این کشور مواجه شده است. دولت ترامپ روز دوشنبه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی DeepSick را برای برخی سازمان های دولتی از جمله وزارت خارجه آمریکا ممنوع کرد.

اما این محدودیت شامل شرکت های خصوصی و سازمان های غیردولتی نمی شود. بنابراین کسب و کارهای آمریکایی همچنان می توانند از مدل ها و ابزارهای Dipsic استفاده کنند.

انتشار رایگان DeepInfer می تواند انگیزه شرکت ها را برای مهاجرت از خدمات تجاری ChatGPT و Claude به مدل های منبع باز چینی افزایش دهد.

در چنین شرایطی OpenAI و Entropic با چالش مهمی روبرو هستند. این شرکت ها ضمن حفظ قابلیت های پیشرفته محصولات خود، باید هزینه استفاده از هوش مصنوعی را نیز کنترل کنند تا مشتریانشان سراغ جایگزین های ارزان تری نروند.