مدیر عامل اینتل از رشد سریع استفاده از مدل های هوش مصنوعی در چین می گوید

لیپو تان، مدیرعامل اینتل اعلام کرد که استفاده از مدل های پیشرفته هوش مصنوعی چین به سرعت در حال گسترش است و هزینه استفاده از این مدل ها نیز کمتر است.

بر اساس این گزارش سرویس هوش مصنوعی یک مرحله ایوی همچنین بر اهمیت مدل‌های منبع باز در افزایش بهره‌وری تاکید کرد و گفت: رقابت در بازار هوش مصنوعی در نهایت مشخص می‌کند که کدام مدل‌ها برای کاربردهای مختلف مناسب‌تر هستند.

حتما بخوانید: اینتل پردازنده های گرافیکی جزیره هلال را برای هوش مصنوعی + تصویر آماده می کند

تایید عملکرد مدل های هوش مصنوعی چینی

روز دوشنبه 12 اکتبر 2026، مدیرعامل اینتل در پنلی به میزبانی بانک DBS درباره وضعیت بازار هوش مصنوعی صحبت کرد. به گفته وی، هزینه استفاده از مدل های پیشرفته چینی کمتر بوده و استقبال از آنها نیز بسیار سریع اتفاق افتاده است.

تان عملکرد مدل هایی مانند DeepSeek، Kimi و GLM را به اندازه کافی خوب توصیف کرد. این ارزیابی نشان می دهد که از دیدگاه وی، مدل های چینی می توانند گزینه های مناسبی برای طیف وسیعی از کاربردها باشند.

کاهش هزینه استفاده از مدل های هوش مصنوعی می تواند دسترسی شرکت ها و توسعه دهندگان به این فناوری را آسان کند. کسب و کارها با توجه به نیاز خود علاوه بر کیفیت پاسخ ها، هزینه اجرا و منابع پردازش مورد نیاز را نیز در انتخاب مدل در نظر می گیرند.

چرا مدل های متن باز مهم هستند؟

مدیرعامل اینتل از طرفداران جدی هوش مصنوعی منبع باز است. او معتقد است که عرضه رایگان مدل ها می تواند به افزایش بهره وری و استفاده کارآمدتر از فناوری کمک کند.

مدل‌های منبع باز یا مدل‌هایی که بخش‌هایی از آن‌ها را برای بررسی و استفاده در دسترس قرار می‌دهند، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تا آنها را با نیازهای خود تطبیق دهند. البته میزان دسترسی به کد، وزن مدل و اطلاعات آموزشی در هر پروژه متفاوت است و همه مدل ها شرایط یکسانی ندارند.

تان همچنین تاکید کرد که بازار تعیین می کند که کدام مدل برای کدام کاربرد مناسب تر است. به عبارت دیگر، برتری یک مدل تنها به نتایج معیارها بستگی ندارد. عواملی مانند هزینه، سرعت، کیفیت پاسخگویی و نیازهای هر کسب و کار نیز مهم هستند.

مرتبط: همکاری تاریخی اینتل و AMD برای افزایش قدرت پردازش هوش مصنوعی

DeepSeek، Kimi و GLM در رقابت هوش مصنوعی

مدل های DeepSeek، Kimi و GLM نام های برجسته در فضای هوش مصنوعی چین هستند. گسترش استفاده از این مدل ها نشان می دهد که رقابت در این بازار دیگر محدود به شرکت های آمریکایی نیست.

هزینه کمتر می تواند یکی از عوامل مهم در افزایش استفاده از مدل های چینی باشد. به خصوص برای شرکت هایی که از هوش مصنوعی به طور گسترده استفاده می کنند یا قصد دارند قابلیت های آن را در محصولات خود ادغام کنند.

با این حال، انتخاب مدل مناسب به نوع کاربرد بستگی دارد. شرکت ها باید عملکرد مدل ها را در وظایف مورد نظر خود بررسی کنند و علاوه بر هزینه، به امنیت، حریم خصوصی و کیفیت خروجی نیز توجه کنند.

بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی فیزیکی یک قدم به جلو; اینتل از دستاورد جدید خود رونمایی کرد + تصویر

محاسبات کوانتومی ممکن است ظرف پنج سال در همه جا حاضر شود

تان در بخشی دیگر از سخنرانی خود پیش بینی کرد که محاسبات کوانتومی می تواند در سه تا پنج سال آینده به فناوری اصلی تبدیل شود. وی همچنین به نقش نرم افزار در استفاده بهینه از زیرساخت های مورد نیاز این فناوری اشاره کرد.

محاسبات کوانتومی از اصول مکانیک کوانتومی برای انجام محاسبات استفاده می کند و می تواند ظرفیت های جدیدی را در برخی مسائل تخصصی ایجاد کند. با این حال، فراگیر بودن آن به پیشرفت سخت افزار، توسعه نرم افزار و حل چالش های فنی بستگی دارد.

اظهارات مدیر عامل اینتل تصویری فوری از دو روند مهم در صنعت فناوری ارائه می دهد، از جمله گسترش سریع مدل های هوش مصنوعی ارزان قیمت و افزایش توجه به فناوری های پردازش آینده. با افزایش رقابت، هزینه، بهره وری و تناسب فناوری با نیازهای واقعی کاربران نقش مهم تری در تعیین برندگان بازار خواهد داشت.