انقلاب هوش مصنوعی در پزشکی؛ موفقیت چت ربات انحصاری گوگل در کنار بیماران و تشخیص دقیق بیماری ها

هوش مصنوعی ابزار بسیار مفیدی برای بسیاری از وظایف در محیط های شخصی و حرفه ای است، اما توصیه های پزشکی و به ویژه تشخیص، حوزه ای است که معمولاً مرزهای احتیاط در آن رعایت می شود. تحقیقات گذشته نشان داده است که چت‌بات‌های عمومی هنگام ارائه توصیه‌های پزشکی بسیار مطمئن و قانع‌کننده به نظر می‌رسند – حتی زمانی که کاملاً اشتباه می‌کنند.

به گزارش بخش اخبار فناوری خبرجو به نقل از Digital Trends، تحقیقات جدید گوگل بسیار متقاعد کننده تر و کاربردی تر از هوش مصنوعی در سلامت و به طب اشاره دارد. چت بات انحصاری این شرکت با نام “Advanced Medical Intelligence Probe” یا به اختصار امی (Articulate Medical Intelligence Explorer)، می تواند حتی قبل از شروع نوبت به آماده سازی بیمار و پزشک کمک کند.

چت بات AMIE چگونه کار می کند. مصاحبه اولیه هوش مصنوعی قبل از حضور پزشک

محققان گوگل و چت ربات مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess امی بر روی بزرگسالانی که برای شکایات پزشکی جدید و غیر اورژانسی مراجعه کرده بودند آزمایش شده است. بیماران تا پنج روز قبل از نوبت خود، از طریق یک لینک وب امن با این چت ربات پزشکی گوگل آنها صحبت کردند امی او سوالاتی در مورد علائم آنها پرسید، سوابق مربوطه را جمع آوری کرد و لیستی از تشخیص های احتمالی را برای گفتگو با پزشک معالج تهیه کرد.

این مکالمات به طور فعال توسط پزشکان نظارت می شد و طبق قوانین ایمنی پیش فرض این مطالعه، هیچ یک از مکالمات نیاز به توقف اضطراری نداشت. با این حال، ناظران یک مورد توهم هوش مصنوعی را شناسایی کردند و اطلاعات بالینی باقی مانده را در پنج تعامل تکمیل کردند. در میان 98 بیمار که هر دو فاز را به پایان رساندند، پزشکان متن گفتگو هستند امی قبل از 44 بازدید بررسی شدند. آنها اظهار داشتند که این داده ها در 33 مورد به آنها کمک کرده است که آماده شوند و در 25 مورد می توانند رویکرد درمانی خود را تغییر دهند. فهرست کنید تشخیص های احتمالی AMIE در 90 درصد موارد شامل تشخیص نهایی بیماری بود و سه گزینه اصلی ارائه شده توسط آن نیز در 75 درصد موارد حاوی پاسخ صحیح بود.

چشم انداز آینده هوش مصنوعی در سلامت؛ چشم دوم و کمک به پزشکان

آنچه هیجان انگیزترین به نظر می رسد این است که مانند سیستم ها چه اتفاقی می افتد امی رخ خواهد داد نقش هوش مصنوعی در پزشکی به عنوان «چشم دوم و دستیار پزشک» بسیار قابل اعتمادتر و قابل قبول تر از زمانی است که بخواهد تصمیم نهایی را خودش بگیرد. یک پزشک می تواند ارزیابی خود را با آنچه که سیستم هوشمند دریافت کرده است مقایسه کند، یک علامت را که ممکن است مستحق توجه بیشتر باشد، دوباره بررسی کند، یا امکان تشخیص های دیگر را ارزیابی کند. اگرچه این مطالعه ربات چت AMIE دقیقاً در چنین نقشی آزمایش نشده است، اما این رویکرد منطقی ترین مسیر توسعه برای فناوری فعلی است.

در حال حاضر، بخش بهداشت در حال آزمایش رویکردهای مشابه با ابزارهای کدگذاری پزشکی است. ابزارهایی که می‌توانند یادداشت‌های پزشکان، نتایج آزمایشگاهی و سوابق بیمار را برای یافتن تشخیص‌های ثانویه که ممکن است نادیده گرفته شده باشند، بررسی کنند. این سیستم‌ها کامل نیستند و مورد انتقاد قرار گرفته‌اند، اما عملکرد زیربنایی هوش مصنوعی در این زمینه کاملاً منطقی است: اجازه دهید فناوری به دنبال چیزهایی باشد که یک انسان پرمشغله ممکن است نبیند، و سپس اجازه دهید پزشک قضاوت نهایی را انجام دهد.