درآمد سالانه OpenAI به 50 میلیارد دلار رسید، که تعدیل برآوردهای قبلی و گزارش های کاهش 20 میلیارد دلاری است.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، درآمد سالانه OpenAI به 50 میلیارد دلار رسیده است که نشان از تعدیل برآوردهای قبلی این شرکت نسبت به ارقام ارائه شده دارد. پیش از این اخباری منتشر شده بود که نشان می داد درآمد سالانه این مجموعه به 70 میلیارد دلار نزدیک می شود. رقمی که می تواند این موسسه پیشرو را در سطح رقابتی با درآمدهای پیش بینی شده آنتروپی قرار دهد. اما گزارش های اخیر حاکی از آن است که مدیران این گروه در گفت و گو با سرمایه گذاران رقم واقعی درآمد سالانه را حدود 20 میلیارد دلار کمتر از برآوردهای قبلی اعلام کردند.
رقم 70 میلیارد دلاری ارائه شده در گذشته بر اساس داده هایی بود که قبلاً در دسترس سرمایه گذاران بود. این ارقام ابتدا از طریق تلاش های خود سرمایه گذاران برای ایجاد یک اندازه گیری و مقایسه مستقیم بین درآمدهای سالانه OpenAI و Entropy استخراج شد. در این میان باید توجه داشت که نحوه محاسبه درآمد سالانه در این دو شرکت دارای تفاوت های ساختاری است.
چالش شفاف سازی عملکرد تجاری OpenAI
Entropic در محاسبات خود شامل فروش های انجام شده توسط شرکای ابری نیز می شود، در حالی که OpenAI از چنین رویه ای در سیستم مالی خود استفاده نمی کند که باعث تفاوت در ارقام اعلام شده می شود.
موضوع ارزیابی دقیق درآمدهای OpenAI به یکی از چالش های جدی این شرکت تبدیل شده است. این مجموعه سعی دارد هزینه های هنگفت و سرمایه گذاری های هنگفتی که به نام خود انجام شده را توجیه کند. حجم منابع مالی جذب شده توسط این غول هوش مصنوعی به حدی است که تنها در یکی از دوره های تامین مالی در اسفندماه، مبلغ 122 میلیارد دلار سرمایه جذب شد.
13 میلیارد درآمد در سال گذشته
نقل شده از تک کرانچاسناد مالی منتشر شده در سال گذشته نیز حاکی از آن بود که این شرکت حدود 13 میلیارد دلار درآمد داشته اما میزان هزینه ها بسیار بیشتر از این رقم بوده است.
فشار مالی و نیاز به شفافیت بیشتر در زمینه عملکرد تجاری نیز بر برنامه های آتی این شرکت تاثیر گذاشته است. عرضه اولیه این گروه که پیش از این گمانه زنی می شد در سال جاری اتفاق بیفتد، به دلیل این تحولات به اوایل سال 2027 موکول شده است. بررسی ارقام مالی و تعدیل انتظارات سرمایه گذاران، نشان دهنده تلاش مدیریت برای ایجاد فضای واقع بینانه در توسعه فناوری های هوش مصنوعی و مدیریت هزینه های کلان است. این وضعیت ضرورت انطباق ساختارهای مالی با واقعیت های بازار رقابتی و هزینه های سرسام آور زیرساخت های پردازشی را نشان می دهد که شرکت های پیشرو در این حوزه با آن دست و پنجه نرم می کنند.















گفتگو در مورد این post