علی بابا می گوید تراشه جدید Zhenwu V900 قدرتمندترین پردازنده هوش مصنوعی چین است

مدیر عامل علی بابا، ادی وو، این اظهارات را روز سه شنبه در کنفرانس ابر سالانه آپسارا در هانگژو بیان کرد. بر اساس اعلام علی بابا در شبکه اجتماعی X، این تراشه با نام Zhenwu V900 شناخته می شود و توسط T-Head، واحد طراحی تراشه این شرکت ساخته شده است. به گفته این شرکت، V900 می تواند هم آموزش مدل با دقت بالا و هم استنتاج با دقت فوق العاده پایین را انجام دهد.

همزمان علی بابا دو برنامه مهم دیگر را نیز اعلام کرد. توسعه مدل هایی با حداکثر 10 تریلیون پارامتر و افزایش ظرفیت مراکز داده این شرکت به 20 گیگاوات تا سال 2032.

مشخصات Zhenwu V900

تی هد بخشی از مشخصات فنی این تراشه را منتشر کرده است. بر اساس این اطلاعات، V900 به 216 گیگابایت حافظه مجهز شده و پهنای باند ارتباطی بین تراشه ای آن به 1200 گیگابایت بر ثانیه می رسد.

این پردازنده به صورت بومی از FP32 تا FP4 پشتیبانی می کند. T-Head همچنین واحد محاسباتی Tensor Core را برای افزایش دقت اجرای فرمان در FP8 و FP4 دوباره طراحی کرده است. فرمت های اضافی برای فاکتورهای مقیاس و پیکربندی اندازه بلوک نیز در استانداردهای MXFP8 و MXFP4 در نظر گرفته شده است.

ادی وو گفت که یک کلاستر می تواند تا 500000 تراشه V900 را در خود جای دهد. وی افزود: از چنین سیستمی برای آموزش و استخراج مدل های پیشرفته و نسل جدید هوش مصنوعی استفاده می شود. علی بابا تراشه M890 را در ماه می معرفی کرد.

تولید انبوه و راه اندازی تجاری V900 برای سه ماهه اول سال 2027 برنامه ریزی شده است. لیام مو و ادواردو باپتیستا از رویترز گزارش دادند که وو انتظار دارد تعداد تراشه های هوش مصنوعی ارسال شده توسط علی بابا هر سال به میزان قابل توجهی افزایش یابد.

بلومبرگ گزارش داد که علی بابا قصد دارد هر سال خانواده تراشه های خود را به روز کند. بر اساس برآورد این رسانه، 560000 تراشه از خانواده Zhenwu به بیش از 400 مشتری خارجی تحویل داده شده است. اما در پست رسمی علی بابا رقم بالاتری اعلام شده و تعداد مشتریان بیش از 650 مجموعه است. این مشتریان در زمینه های مختلف از صنعت خودرو گرفته تا مدل های زبانی و هوش مصنوعی تجسم یافته فعالیت می کنند.

این شرکت همچنین نقشه راه پردازنده های سرور نسل بعدی Yitian را ترسیم کرد. این تراشه ها برای فعالیت های هوش مصنوعی مبتنی بر عامل طراحی شده اند و قرار است در سال 2027 وارد بازار شوند.

Qwen 5 با 10 تریلیون پارامتر

علی بابا در حال حاضر در حال آموزش Qwen 4 است. ادی وو اعلام کرد که مدل های بعدی این خانواده یعنی Qwen 4.5 و Qwen 5 قرار است ابعادی بین 5 تا 10 تریلیون پارامتر داشته باشند.

مدل پرچمدار فعلی Qwen 3.8 Max دارای 2.4 تریلیون پارامتر است و علی بابا آن را به عنوان قدرتمندترین مدل خود در ماه آگوست معرفی کرد. وو این افزایش چشمگیر در مقیاس مدل ها را راهی به سوی ابرهوش مصنوعی دید. او گفت که مدل های بزرگتر برای انجام کارهای طولانی تر و پیچیده تر توسعه یافته اند.

او همچنین گفت که تیم Qwen در حال کار بر روی خود-بهبودی بازگشتی است. فرآیندی که از طریق آن مدل می تواند نقاط ضعف خود را شناسایی کند، آزمایش ها را انجام دهد و داده های آموزشی را با مداخله بسیار محدود انسانی تولید کند. وو پیشرفت های به دست آمده در این زمینه را قابل توجه توصیف کرد.

هدف گذاری 20 گیگاوات تا سال 2032

سومین محور مهم اعلام شده مربوط به زیرساخت ها بود. ادی وو ظرفیت جهانی مراکز داده ابری علی بابا را هدف قرار داده است تا تا سال 2032 از 20 گیگاوات فراتر رود.

بلومبرگ با استناد به برآورد سیتی گروپ گزارش داد که چنین ظرفیتی می تواند بیش از 160 میلیارد دلار درآمد خارجی برای بخش ابری علی بابا ایجاد کند. شرکت املاک تجاری Cushman & Wakefield اعلام کرده است که 37.7 گیگاوات ظرفیت مرکز داده تنها در ایالات متحده در دست ساخت است. در اواسط سال جاری، اسپیس ایکس حدود 1.4 گیگاوات ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی داشت و طبق گزارش آسوشیتدپرس، قصد دارد این رقم را در سال 2027 به بیش از 10 گیگاوات برساند.

وو محدودیت اصلی را در زنجیره تامین یافت. وی گفت: کمبود جهانی در بخش‌های مختلف زنجیره تامین مرکز داده هوش مصنوعی باعث کاهش سرعت گسترش قدرت محاسباتی علی‌بابا شده و در میان‌مدت و بلندمدت، تقاضای این صنعت بسیار بیشتر از ظرفیت تامین این شرکت خواهد بود.

ابرکامپیوتر علی‌بابا ابررایانه‌های هوش مصنوعی خود به نام ابرگره‌ها را در مقیاس تجاری از این سه ماهه عرضه خواهد کرد. وو جزئیاتی درباره مکان ساخت مراکز داده جدید ارائه نکرد. علی بابا طی سه سال بیش از 53 میلیارد دلار برای توسعه هوش مصنوعی اختصاص داده است و در ماه آگوست حدود 10.2 میلیارد دلار از طریق فروش ثانویه سهام به دست آورد.

هزینه های سنگین این طرح نیز در صورت های مالی شرکت نشان داده شده است. سود سه ماهه علی بابا پس از صرف نزدیک به 10 میلیارد دلار، 75 درصد کاهش یافت. مدیران شرکت انتظار دارند درآمد سالانه محصولات هوش مصنوعی در این سه ماهه به 10 میلیارد دلار برسد. آنها همچنین معتقدند که این سرمایه گذاری ظرف سه سال جبران خواهد شد و درآمد حاصل از بخش های ابری و هوش مصنوعی در عرض پنج سال به 100 میلیارد دلار خواهد رسید.

بازار نیز به این خبر واکنش مثبت نشان داد. سهام علی بابا در روز سه شنبه 5.1 درصد افزایش یافت و به بالاترین سطح یک ماهه رسید. سهام تنسنت نیز بیش از 7 درصد افزایش یافت.

چرا علی بابا تراشه های خود را می سازد؟

محدودیت های صادراتی ایالات متحده دسترسی چین به پیشرفته ترین شتاب دهنده های انویدیا را دشوار کرده است. این محدودیت ها تا حد زیادی شرکت های چینی را از استفاده از ظرفیت TSMC محروم می کند. بلومبرگ گزارش داد که هنوز مشخص نیست که علی بابا با SMIC، رقیب TSMC که با محدودیت های ظرفیت تولید مواجه است، کار می کند یا خیر.

هوآوی همچنین در کنفرانس Connect هفته گذشته خود فناوری جدیدی را برای تراشه های خود معرفی کرد. نیل شاه، معاون شرکت تحقیقاتی Counterpoint Research، به آسوشیتدپرس گفت که استفاده از قدرت محاسباتی بیشتر برای جبران محدودیت‌های تراشه می‌تواند به چین کمک کند تا موقعیت قوی خود را در بازار داخلی حفظ کند.

همکار او پارو شارما بیشتر روی موضوع تولید تمرکز کرد. وی گفت: کاهش فاصله فناوری چین با رقبای خارجی تنها به طراحی تراشه بستگی ندارد و توانایی این کشور برای پیشرفت در زمینه کارخانه های تولید نیمه هادی نیز نقش تعیین کننده ای خواهد داشت.

یک روز قبل از دیدار مهم آمریکا و چین

شی جین پینگ روز چهارشنبه برای یک سفر دولتی و دیدار با دونالد ترامپ عازم واشنگتن خواهد شد. پیش بینی می شود هوش مصنوعی، تجارت و تعرفه ها موضوعات اصلی مذاکرات باشد. جنسن هوانگ و ساتیا نادلا نیز قرار است در ضیافت شام دولتی شرکت کنند.

اسکات بسانت وزیر خزانه داری آمریکا و هی لیفنگ معاون نخست وزیر چین این هفته با یکدیگر دیدار کردند. دو طرف توافق کردند که گفت و گو در مورد هوش مصنوعی را برای ایجاد درک مشترک از اهداف و تهدیدات این فناوری آغاز کنند.

دولت ایالات متحده علی بابا و دیپ سیک را به دسترسی غیرقانونی به مدل های آمریکایی متهم می کند. اتهامی که پکن آن را بی اساس می داند. در ماه ژوئن، آنتروپیک علی بابا را متهم کرد که از روش تقطیر برای انتقال قابلیت های مدل ها استفاده می کند.

در این ماه، داریو آمودی، مدیر عامل آنتروپیک، خواستار کاهش سرعت توسعه مدل‌های هوش مصنوعی شد. وو مستقیماً به این دیدگاه واکنش نشان داد و گفت:

سال گذشته تاکید کردیم که با قدرتمندتر شدن هوش مصنوعی، بشریت نیز قدرتمندتر خواهد شد. امروز هم بر این باور ایستاده ام.

ادی وو در بیشتر سخنرانی های اصلی خود از اصطلاح هوش مصنوعی استفاده نکرد و در عوض از اصطلاحات هوش ماشینی و تفکر ماشینی استفاده کرد. او شرایط کنونی را با انقلاب صنعتی مقایسه کرد. به گفته وو، موتورهای بخار و موتورهای احتراقی در ابتدا برای انجام کارهایی که اسب‌ها و نیروی انسانی انجام می‌دادند ساخته شدند و امروزه ماشین‌ها 99.9 درصد از کار فیزیکی جهان را انجام می‌دهند.

وو انتظار دارد الگوی مشابهی در زمینه شناخت و تفکر پدیدار شود. تخمین او نشان می‌دهد که ماشین‌ها در حال حاضر کمتر از 3 درصد از کل تفکر را انجام می‌دهند، اما او پیش‌بینی کرد که در نهایت میزان تفکر تولید شده توسط ماشین‌ها بیش از هزار برابر کل تفکر انسان خواهد بود.

وی در پایان گفت: محصولات واقعاً متحول کننده این دوره هنوز به وجود نیامده است. وو برنامه نویسی هوش مصنوعی را به یک لامپ تشبیه کرد و گفت که لامپ یکی از اولین کاربردهای الکتریسیته بود، اما خود لامپ مهم ترین چیزی نبود که عصر برق را به وجود آورد.