کامپیوترهای بیکار را با فناوری PAIR انویدیا به ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل کنید

انویدیا روتر هوش مصنوعی شخصی رایگان و منبع باز یا PAIR را معرفی کرد که قدرت پردازش استفاده نشده رایانه های خانگی را برای اجرای وظایف هوش مصنوعی محلی به هم متصل می کند.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، این نرم افزار از پردازنده های گرافیکی انویدیا و تراشه های جدید اپل پشتیبانی می کند و نسخه بتای آن برای ویندوز، لینوکس و macOS موجود است.

برخلاف آنچه از نام آن پیداست، ابزار PAIR یک روتر سخت افزاری نیست. انویدیا این نرم افزار را برای شناسایی و اتصال کامپیوترهای سازگار در شبکه طراحی کرده است. سپس این دستگاه‌ها می‌توانند قدرت پردازشی خود را برای اجرای گردش‌های کاری مبتنی بر عامل هوش مصنوعی در اختیار سیستم قرار دهند.

با استفاده از این فناوری، کاربران می توانند وظایف استنتاج هوش مصنوعی محلی را با ابزارهایی مانند Olama و LM Studio بین چندین رایانه تقسیم کنند. PAIR در اصل با پردازنده‌های گرافیکی انویدیا سازگار است و از سری RTX 20 و کارت‌های گرافیک جدیدتر، پردازنده‌های گرافیکی RTX Pro و سیستم‌های DGX Spark پشتیبانی می‌کند. رایانه های اپل مجهز به تراشه M4 یا مدل های جدیدتر نیز با این نرم افزار سازگار هستند.

استفاده از قدرت پردازش کامپیوترهای بلااستفاده

نمایی از معماری PAIR انویدیا، که وظایف هوش مصنوعی را بین چندین دستگاه متصل در یک شبکه محلی توزیع می‌کند تا از قدرت پردازش آنها به طور همزمان استفاده کند.

PAIR از منابع سخت افزاری رایانه های خانگی در زمانی که دستگاه ها بیکار هستند استفاده می کند. این رویکرد از ایجاد اختلال در فعالیت های اصلی کاربران جلوگیری می کند و در عین حال امکان استفاده از توان پردازشی چند دستگاه را فراهم می کند.

رایانه های متصل می توانند چندین درخواست پردازش را به صورت موازی اجرا کنند. این قابلیت برای گردش کار مبتنی بر عامل مهم است، زیرا چنین سیستم هایی وظایف پیچیده را به وظایف کوچکتر تقسیم می کنند. توزیع این فرآیندها بین چندین دستگاه می‌تواند مانع از ایجاد گلوگاه در یک GPU شود.

PAIR همچنین منابع پردازشی خود را با تغییر وضعیت شبکه به صورت پویا تنظیم می کند. اگر دستگاهی از شبکه اضافه یا حذف شود، نرم افزار با منابع جدید سازگار می شود. به عنوان مثال، اگر کاربر شروع به اجرای یک بازی بر روی رایانه شخصی بازی کند، PAIR می تواند تغییر در ظرفیت پردازش موجود را کنترل کند.

بیشتر بخوانید: لنگر با هاب هوش مصنوعی MindBase وارد خانه های هوشمند شد

گنجینه ای از قدرت پردازش در خانه ها

نمایی از اجرای جریان کار مبتنی بر هوش مصنوعی با PAIR انویدیا، که وظایف را بین چندین رایانه متصل توزیع می کند و مصرف منابع سخت افزاری هر دستگاه را نمایش می دهد.

ست اشنایدر، مدیر محصول انویدیا، در یک کنفرانس مطبوعاتی نمونه ای افراطی از یک خانواده مجهز به چندین کامپیوتر قدرتمند را ارائه کرد. در این مثال، پدر خانواده یک لپ‌تاپ Nvidia RTX Spark و یک کامپیوتر DGX Spark، مادر یک لپ‌تاپ مجهز به RTX 5090، دختر یک کامپیوتر مخصوص بازی و پسر یک MacBook Pro دارد.

اشنایدر تخمین می زند که کل قدرت پردازش استفاده نشده این دستگاه ها به حدود 165 ترافلاپس می رسد. او این ظرفیت را “گنجینه ای از توکن های رایگان” توصیف کرد که اکنون بدون استفاده در خانه ها وجود دارد، حتی با در نظر گرفتن هزینه برق برای یک خانه متوسط آمریکایی.

البته انویدیا انتظار ندارد که کاربران عادی چنین مجموعه ای از سخت افزارهای قدرتمند را داشته باشند. اشنایدر می‌گوید که پیکربندی واقعی برای اکثر کاربران PAIR احتمالاً شامل یک لپ‌تاپ MacBook یا Windows در کنار رایانه‌های بازی است.

بیشتر بخوانید: درک ویدیویی مبتنی بر عامل Jumnai معرفی شد

ارتباط رمزگذاری شده بین دستگاه ها

نمایی از PAIR UI انویدیا که وضعیت دستگاه های متصل، وظایف هوش مصنوعی و استفاده از GPU، CPU، حافظه و VRAM را نشان می دهد.

به منظور ایمن سازی ارتباط بین رایانه های متصل، انویدیا فرآیند جفت سازی دستگاه ها را با یک کد شش رقمی انجام می دهد. سپس PAIR کانال ارتباطی را با فناوری mTLS یا Mutual Transport Layer Security ایمن می کند. این فناوری ارتباطات رمزگذاری شده و قابل اعتماد را در هر دو جهت بین دستگاه ها ایجاد می کند.

نسخه بتا Nvidia PAIR اکنون برای ویندوز، لینوکس و macOS در دسترس است. این ابزار می تواند به کاربرانی که چند کامپیوتر نسبتا قدرتمند دارند و می خواهند هوش مصنوعی را به صورت محلی اجرا کنند، اجازه می دهد تا از سخت افزار موجود خود بهتر استفاده کنند.

در همان زمان، انویدیا اعلام کرده است که سه برنامه عامل هوش مصنوعی Perplexity Portable Computer، Hermes Agent و OpenClaw نیز راه‌اندازی محلی آسان‌تر را با پردازنده‌های گرافیکی Nvidia در ویندوز فراهم می‌کنند. فرآیند جدید به کاربران اجازه می‌دهد تا عوامل محلی را تنها با چند کلیک راه‌اندازی کنند و نیاز به انجام تنظیمات دستی اولیه را کاهش دهند.